一、背景

在全球氣候危機(jī)日益嚴(yán)峻的背景下，中國(guó)提出了“3060”雙碳目標(biāo)，即2030年前達(dá)到碳排放峰值，2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和。這一宏偉目標(biāo)不僅是對(duì)國(guó)示社會(huì)的莊嚴(yán)承諾，更是推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求。在這一大背景下，企業(yè)如何有效低能耗、提高能源利用效率，成為實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)的關(guān)鍵。19821800313）

二、安科瑞企業(yè)能源管控平臺(tái)

安科瑞Ai算法企業(yè)能源管控平臺(tái)，通過實(shí)時(shí)監(jiān)控、分析和優(yōu)化能源使用，幫助工商業(yè)企業(yè)提升能源效率，降低運(yùn)營(yíng)成本，減少碳排放。

（一）主要功能

實(shí)時(shí)監(jiān)控：實(shí)時(shí)采集電、水、氣等能源數(shù)據(jù)，提供可視化展示。

數(shù)據(jù)分析：通過歷史數(shù)據(jù)分析，識(shí)別能源使用趨勢(shì)和異常。

優(yōu)化控制：自動(dòng)調(diào)整設(shè)備運(yùn)行參數(shù)，優(yōu)化能源使用。

報(bào)警管理：異常情況即時(shí)報(bào)警，減少能源浪費(fèi)和設(shè)備故障。

報(bào)告生成：自動(dòng)生成能源使用報(bào)告，支持決策。

（二）優(yōu)勢(shì)

降低成本：通過優(yōu)化能源使用，減少能源費(fèi)用。

提升效率：自動(dòng)化管理減少人工干預(yù)，提升效率。

環(huán)保合規(guī)：減少碳排放，符合環(huán)保要求。

數(shù)據(jù)支持：提供數(shù)據(jù)支持，助力科學(xué)決策。

（三）未來趨勢(shì)

智能化：結(jié)合AI和機(jī)器學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的能源預(yù)測(cè)和優(yōu)化。

物聯(lián)網(wǎng)：通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)和遠(yuǎn)程監(jiān)控。

可再生能源：整合可再生能源，提升綠色能源使用比例。

三、安科瑞企業(yè)能源管控平臺(tái)系統(tǒng)功能

3.1可視化展示

展示企業(yè)各類能耗總量、折標(biāo)值、能源成本、能源消耗趨勢(shì)、分項(xiàng)能耗占比、區(qū)域能源消耗對(duì)比,以及當(dāng)前天氣情況、污染情況，并三維展示企業(yè)重要工藝或工段的能源消耗動(dòng)態(tài)。

3.2實(shí)時(shí)監(jiān)控

對(duì)企業(yè)各點(diǎn)位的能源使用、報(bào)警等情況進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控。以便企業(yè)用戶能夠?qū)崟r(shí)的監(jiān)測(cè)各個(gè)點(diǎn)位的運(yùn)作情況，同時(shí)能更快速高效的掌握點(diǎn)位的報(bào)警。

3.3變壓器監(jiān)控

展示各電壓器的負(fù)載情況，從而可以為變壓器配備情況進(jìn)行科學(xué)合理的規(guī)劃。通過各種運(yùn)行參數(shù)狀態(tài)下用電效能的對(duì)比分析，找出最佳運(yùn)行模式。根據(jù)最佳運(yùn)行模式調(diào)整負(fù)載，從而降低用電單耗，使電能損失最低。

3.4用能統(tǒng)計(jì)

從能源使用種類、監(jiān)測(cè)區(qū)域、生產(chǎn)工藝/工段時(shí)間、分項(xiàng)等維度，采用曲線、餅圖、直方圖、累積圖、數(shù)字表等方式對(duì)企業(yè)用能統(tǒng)計(jì)、同比、環(huán)比分析、實(shí)績(jī)分析，折標(biāo)對(duì)比、單位產(chǎn)品能耗、單位產(chǎn)值能耗統(tǒng)計(jì)，找出能源使用過程中的漏洞和不合理地方，從而調(diào)整能源分配策略，減少能源使用過程中的浪費(fèi)。

3.5產(chǎn)品/產(chǎn)值單耗

與企業(yè)MES系統(tǒng)對(duì)接，通過產(chǎn)品產(chǎn)量以及系統(tǒng)采集的能耗數(shù)據(jù)，在產(chǎn)品單耗中生成產(chǎn)品單耗趨勢(shì)圖，并進(jìn)行同比和環(huán)比分析。以便企業(yè)能夠根據(jù)產(chǎn)品單耗情況來調(diào)整生產(chǎn)工藝，從而降低能耗。

3.6績(jī)效分析

對(duì)各類能源使用、消耗、轉(zhuǎn)換，按班組、區(qū)域、產(chǎn)線、工段等進(jìn)行日、周、月、年、指定時(shí)段績(jī)效統(tǒng)計(jì)按照能源計(jì)劃或定額制定的績(jī)效指標(biāo)進(jìn)行KPI比較考核，幫助企業(yè)了解內(nèi)部能效水平和節(jié)能潛力。

3.7能耗預(yù)測(cè)

過對(duì)企業(yè)生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)設(shè)備等的能耗使用情況進(jìn)行分析，建立能耗計(jì)算模型，根據(jù)人工智能算法對(duì)數(shù)據(jù)和模型進(jìn)行修正，對(duì)未來企業(yè)能耗趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，為節(jié)能提供有效的決策依據(jù)。

3.8運(yùn)行監(jiān)測(cè)

系統(tǒng)對(duì)區(qū)域、工段、設(shè)備能源消耗進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，監(jiān)測(cè)重點(diǎn)設(shè)備及工藝運(yùn)行狀態(tài)，如溫度、濕度、流量、壓力、速度等，并支持變配電系統(tǒng)一次運(yùn)行監(jiān)視。可直接從動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)平面圖快速瀏覽到所管理的能耗數(shù)據(jù)，支持按能源種類、車間、工段、時(shí)間等維度查詢相關(guān)能源用量。

3.9分析報(bào)告

以年、月、日對(duì)企業(yè)的能源利用情況、線路損耗情況、設(shè)備運(yùn)行情況、運(yùn)維情況等進(jìn)行全面的統(tǒng)計(jì)分析，讓用戶全面了解系統(tǒng)的運(yùn)行情況，并為用戶提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，方便用戶發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常，從而找出改善點(diǎn)，以及針對(duì)用能情況挖掘節(jié)能潛力。

3.10移動(dòng)端支持

APP支持Android、iOS操作系統(tǒng)，方便用戶按能源分類、區(qū)域、車間、工序、班組、設(shè)備等不同維度掌握企業(yè)能源消耗、效率分析、同環(huán)比分析、能耗折標(biāo)、用能預(yù)測(cè)、運(yùn)行監(jiān)視、異常報(bào)警等。

3.11能效模型

通過建立高精度的能效模型，在保證安全的前提下，采用全局主動(dòng)優(yōu)化算法確定該負(fù)荷條件下各子系統(tǒng)的運(yùn)行策略。

3.12負(fù)荷調(diào)峰-中央空調(diào)AI調(diào)優(yōu)

中央空調(diào)系統(tǒng)有冷熱源系統(tǒng)和空氣調(diào)節(jié)系統(tǒng)（末端風(fēng)系統(tǒng)）組成在相同的客觀環(huán)境下，末端設(shè)備的啟停數(shù)量和風(fēng)溫、風(fēng)速的設(shè)定決定了中央空調(diào)系統(tǒng)整體電耗水平。

負(fù)荷調(diào)峰-中央空調(diào)AI調(diào)優(yōu)：結(jié)合人工智能算法，實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)冷/熱負(fù)荷，及時(shí)調(diào)整主機(jī)運(yùn)行參數(shù)，水泵調(diào)控參數(shù)、冷卻塔風(fēng)機(jī)控制參數(shù)，使系統(tǒng)運(yùn)行效率最優(yōu)，結(jié)合剛性與柔性調(diào)控策略，降低電負(fù)荷，避免超需量。

五、總結(jié)

安科瑞企業(yè)能源管控平臺(tái)采用自動(dòng)化、信息化技術(shù)和集中管理模式借助AI算法和調(diào)優(yōu)，對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)、輸配和消耗環(huán)節(jié)實(shí)行集中扁平化的動(dòng)態(tài)監(jiān)控和數(shù)據(jù)化管理，監(jiān)測(cè)企業(yè)電、水、燃?xì)狻⒄羝皦嚎s空氣等各類能源的消耗情況。
通過數(shù)據(jù)分析、挖掘和趨勢(shì)分析，幫助企業(yè)對(duì)各種能源需求及用能情況、能源質(zhì)量、產(chǎn)品能源單耗、各工序能耗、重大能耗設(shè)備的能源利用情況等進(jìn)行能耗統(tǒng)計(jì)、同環(huán)比分析、能源成本分析、用能預(yù)測(cè)、碳排分析，提高能源利用效率、挖掘節(jié)能潛力、節(jié)能評(píng)估提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和支持。

審核編輯 黃宇