以下文章來源于谷歌云服務，作者 Google Cloud

vivo 經過多年在 AI 領域的技術積累，面向海外市場推出具備更強 AI 體驗的新機型，新機主打安全、便捷、智能，通過在設備上直接運行 AI 模型，提升性能并保護用戶隱私。

端側 AI: 提升性能與保護隱私

vivo 手機采用端側 AI 技術，即在手機本地運行 AI 模型。相比將數據上傳到云端處理，端側 AI 具有以下優勢:

● 更高的性能表現:本地處理速度更快，響應更及時。

● 更強的隱私保護:用戶數據無需上傳云端，降低隱私泄露風險。

選擇 Google Cloud，構建強大的 AI 平臺

為了快速開發領先的手機內置 AI 功能，并滿足不同國家和地區的法規和用戶需求，vivo 選擇了 Google Cloud 作為合作伙伴。Google Cloud 的優勢包括:

● 豐富的語種支持:支持海外所有重點市場語種，滿足海外用戶需求。

● 全球多接入點:確保海外用戶都能獲得穩定高效的 AI 服務。

● 安全合規:符合各地數據安全法規，保障用戶數據安全。

●強大的 AI 模型迭代能力:助力 vivo 不斷優化 AI 功能。

Google Cloud 技術賦能 vivo AI功能

●在海外市場，使用 Gemini 支持高效且正確的多語言文字總結和寫作用于高效、準確地總結文字、輔助寫作，支持多語言。

● 運用 Speech-to-Text 快速開發支持多語種的準確語音轉寫功能。

● 協助驗證 vivo 手機在海外各市場的 AI 技術能力，滿足本地用戶需求。

這些技術顯著提高了手機內置應用的性能。

Google Cloud 助力 vivo 全球發展

在海外市場，Google Cloud 團隊還協助 vivo 進行開發架構設計，并在各個市場驗證 vivo 手機的 AI 技術能力，推動 vivo 在海外市場的快速發展，更好地滿足本地用戶需求。

vivo 與 Google Cloud 的合作，旨在為海外手機用戶帶來更安全、便捷、智能的 AI 體驗。

挑戰

經過多年在 AI 領域的技術儲備之后，vivo 決定面向海外市場，推出具備更強 AI 體驗的新機型，新機主打安全、便捷、智能。通過在設備上直接運行 AI 模型，達到更高的性能表現和隱私保護。為了快速開發業界領先的手機內置 AI 功能，并滿足不同國家和地區的法規要求與用戶需求，vivo 需要一個支持豐富語種、全球接入點多、安全合規且 AI 模型迭代能力強大的云平臺。

解決方案

vivo 選擇使用支持海外所有重點市場語種、符合各地數據安全法規的 Google Cloud AI 模型開發其手機上的 AI 功能，例如運用 Vertex AI 中的 Gemini 模型高效且準確地總結文字、輔助寫作，以及 Speech-to-Text 中的 Chirp 模型進行準確的語音轉寫，大幅提高了手機內置應用的性能。此外，Google Cloud 團隊也協助 vivo 設計開發架構、在各市場驗證 vivo 手機的 AI 技術能力，推動高速的海外用戶成長。