国产精品久久久aaaa,日日干夜夜操天天插,亚洲乱熟女香蕉一区二区三区少妇,99精品国产高清一区二区三区,国产成人精品一区二区色戒,久久久国产精品成人免费,亚洲精品毛片久久久久,99久久婷婷国产综合精品电影,国产一区二区三区任你鲁

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

優化企業數據處理效能:MySQL在大規模應用中的頂尖實踐與案例分析

馬哥Linux運維 ? 來源:馬哥Linux運維 ? 2025-02-10 11:20 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

1.企業故障恢復案例

背景:
正在運行的網站系統,MySQL數據庫,數據量25G,日業務增量10-15M。

備份策略:
每天23:00,計劃任務調用mysqldump執行全備腳本

故障時間點:
上午10點開發人員誤刪除一個核心業務表,如何恢復?

思路:

1)停業務避免數據的二次傷害
2)找一個臨時的庫,恢復前一天的全備
3)截取前一天23:00到第二天10點誤刪除之間的binlog,恢復到臨時庫
4)測試可用性和完整性
5)開啟業務前的兩種方式

a.直接使用臨時庫頂替原生產庫,前端應用割接到新庫
b.將誤刪除的表單獨導出,然后導入到原生產環境

6)開啟業務

模擬數據

#!/bin/bash

num=1
while true;do
  mysql -uroot -p123 -e "insert into proc.proc1 value($num);commit;"
  (( num++ ))
  sleep 1
done

備份

[root@db02 ~]# mysqldump -A -R --triggers --master-data=2 --single-transaction|gzip > /tmp/full_$(date +%F).sql.gz

模擬誤刪除數據

mysql> drop table proc.proc;

恢復思路

1)停業務避免數據的二次傷害
[root@db02 ~]# /etc/init.d/mysqld stop


2) 準備新環境
[root@m01 scripts]# ./mysql_install_db --user=mysql --basedir=/application/mysql --datadir=/application/mysql/data
[root@m01 scripts]# /etc/init.d/mysqld start

3)找一個臨時的庫,恢復前一天的全備
[root@db02 ~]# scp /tmp/full_2022-08-19.sql.gz 172.16.1.61:/tmp/
[root@m01 scripts]# zcat /tmp/full_2022-08-19.sql.gz |mysql


3)截取前一天23:00到第二天10點誤刪除之間的binlog,恢復到臨時庫
起始位置點:
[root@db02 ~]# zcat /tmp/full_2022-08-19.sql.gz |head -25
-- CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000002', MASTER_LOG_POS=7138;


結束位置點:42855

第二段起始位置點:42975
第二段結束位置點:58870

[root@db02 ~]# mysqlbinlog  --start-position=7138 --stop-position=42855 /application/mysql/data/mysql-bin.000002 > /tmp/inc1.sql
[root@db02 ~]# mysqlbinlog  --start-position=42975 --stop-position=58870 /application/mysql/data/mysql-bin.000002 > /tmp/inc2.sql
[root@db02 ~]# scp /tmp/inc* 172.16.1.61:/tmp/

4)測試可用性和完整性
5)開啟業務前的兩種方式
a.直接使用臨時庫頂替原生產庫,前端應用割接到新庫
b.將誤刪除的表單獨導出,然后導入到原生產環境
6)開啟業務

2.企業級增量恢復實戰

背景:
某大型網站,mysql數據庫,數據量500G,每日更新量100M-200M

備份策略:
xtrabackup,每周六0:00進行全備,周一到周五及周日00:00進行增量備份。

故障場景:
周三下午2點出現數據庫意外刪除表操作。

如何恢復???

模擬數據

#!/bin/bash

num=1
while true;do
  mysql -uroot -p123 -e "insert into proc.proc1 value($num);commit;"
  (( num++ ))
  sleep 1
done

備份

## 上周六全備 周六 00點 備周一到周五數據
[root@db02 ~]# innobackupex --user=root --password=123 --no-timestamp /backup/full_$(date +%F)
[root@db02 ~]# cat /backup/full_2022-08-19/xtrabackup_checkpoints 
backup_type = full-backuped
from_lsn = 0
to_lsn = 2335986976
last_lsn = 2335986976
compact = 0
recover_binlog_info = 0


## 第一次增備 周日的00點  備的周六增量數據  周六00點之后到周日00點之前
[root@db02 ~]# innobackupex --user=root --password=123 --no-timestamp --incremental --incremental-basedir /backup/full_$(date +%F) /backup/inc_6
[root@db02 ~]# cat /backup/inc_6/xtrabackup_checkpoints 
backup_type = incremental
from_lsn = 2335986976
to_lsn = 2336208335
last_lsn = 2336223316
compact = 0
recover_binlog_info = 0


## 第二次增備 周一的00點  備的周日增量數據  周日00點之后到周一00點之前
[root@db02 ~]# innobackupex --user=root --password=123 --no-timestamp --incremental --incremental-basedir /backup/inc_6 /backup/inc_7
[root@db02 ~]# cat /backup/inc_7/xtrabackup_checkpoints 
backup_type = incremental
from_lsn = 2336208335
to_lsn = 2336236884
last_lsn = 2336249656
compact = 0
recover_binlog_info = 0


## 第三次增備 周二的00點  備的周一增量數據  周一00點之后到周二00點之前
[root@db02 ~]# innobackupex --user=root --password=123 --no-timestamp --incremental --incremental-basedir /backup/inc_7 /backup/inc_1
[root@db02 ~]# cat /backup/inc_1/xtrabackup_checkpoints 
backup_type = incremental
from_lsn = 2336236884
to_lsn = 2336264378
last_lsn = 2336264942
compact = 0
recover_binlog_info = 0


## 第四次增備 周三的00點  備的周二增量數據  周二00點之后到周三00點之前
[root@db02 ~]# innobackupex --user=root --password=123 --no-timestamp --incremental --incremental-basedir /backup/inc_1 /backup/inc_2
[root@db02 ~]# cat /backup/inc_2/xtrabackup_checkpoints 
backup_type = incremental
from_lsn = 2336264378
to_lsn = 2336273708
last_lsn = 2336273708
compact = 0
recover_binlog_info = 0



## binlog截取 周三00點之后到周三下午14點之間的數據

刪除數據

mysql> select * from ts;
+----+------+
| id | A    |
+----+------+
|  1 |  300 |
|  2 |  200 |
+----+------+


mysql> drop table test.ts;

恢復思路

1.停業務,停庫
[root@db02 ~]# /etc/init.d/mysqld stop

2.準備新環境

3.清空data目錄
[root@db02 ~]# mv /application/mysql/data/ /usr/local/src/

4.重做數據
1)全備只做redo不做undo
[root@db02 ~]# innobackupex --apply-log --redo-only /backup/full_2022-08-19/

2)周六的增量數據合并到full中只做redo不做undo
[root@db02 ~]# innobackupex --apply-log --redo-only --incremental-dir=/backup/inc_6 /backup/full_2022-08-19/

3)周日六的增量數據合并到full中只做redo不做undo
[root@db02 ~]# innobackupex --apply-log --redo-only --incremental-dir=/backup/inc_7 /backup/full_2022-08-19/

4)周一的增量數據合并到full中只做redo不做undo
[root@db02 ~]# innobackupex --apply-log --redo-only --incremental-dir=/backup/inc_1 /backup/full_2022-08-19/

5)周二的增量數據合并到full中redo和undo都做
[root@db02 ~]# innobackupex --apply-log --incremental-dir=/backup/inc_2 /backup/full_2022-08-19/

6)全備整體做一遍redo和undo
[root@db02 ~]# innobackupex --apply-log /backup/full_2022-08-19/

5.恢復數據
[root@db02 ~]# innobackupex --copy-back /backup/full_2022-08-19/

6.授權
[root@db02 ~]# chown -R mysql.mysql /application/mysql/data

7.啟動數據庫
[root@db02 ~]# /etc/init.d/mysqld start


8.binlog截取 周三00點之后到周三下午14點之間的數據
第一段起始位置點:184023
[root@db02 ~]# cat /backup/full_2022-08-19/xtrabackup_binlog_info 
mysql-bin.000003184023

[root@db02 ~]# mysqlbinlog -vvv --base64-output=decode-row /usr/local/src/data/mysql-bin.000003 |grep -i drop -C 5
第一段結束位置點:200666

第二段起始位置點:200781

[root@db02 ~]# mysqlbinlog -vvv --base64-output=decode-row /usr/local/src/data/mysql-bin.000003
第二段結束位置點:205830


## 截取
[root@db02 ~]# mysqlbinlog --start-position=184023 --stop-position=200666 /usr/local/src/data/mysql-bin.000003 > /tmp/inc_1.sql
[root@db02 ~]# mysqlbinlog --start-position=200781 --stop-position=205830 /usr/local/src/data/mysql-bin.000003 > /t

鏈接:https://www.cnblogs.com/wangchengww/p/16603009.html

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 數據處理
    +關注

    關注

    0

    文章

    648

    瀏覽量

    29985
  • MySQL
    +關注

    關注

    1

    文章

    905

    瀏覽量

    29517

原文標題:提升企業數據處理能力:MySQL在大規模應用中的最佳實踐與案例解析

文章出處:【微信號:magedu-Linux,微信公眾號:馬哥Linux運維】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    工業數據臺支持接入MySQL數據庫嗎

    工業數據臺完全支持接入MySQL數據庫 ,且通過數據同步、集成與治理等技術手段,能夠充分發揮MySQL
    的頭像 發表于 12-04 11:23 ?374次閱讀
    工業<b class='flag-5'>數據</b><b class='flag-5'>中</b>臺支持接入<b class='flag-5'>MySQL</b><b class='flag-5'>數據</b>庫嗎

    MCU數據采集模塊的數據處理分析能力如何?

    MCU數據采集模塊的數據處理分析能力如何?現代化結構物安全監測領域,MCU數據采集模塊扮演著至關重要的角色。它不僅僅是
    的頭像 發表于 12-02 16:03 ?432次閱讀
    MCU<b class='flag-5'>數據</b>采集模塊的<b class='flag-5'>數據處理</b>和<b class='flag-5'>分析</b>能力如何?

    內存與數據處理優化藝術

    事務數量,更好地利用CPU緩存。測試表明,處理大量數據(如20MB)時,這種優化可能帶來數倍的性能提升。
    發表于 11-14 07:46

    弱信號樣品比表面與孔徑分析數據處理與增強技巧

    比表面與孔徑分析,弱信號樣品(如低比表面積材料、微量樣品或低孔隙率材料)因吸附信號微弱,易被背景干擾掩蓋,導致數據精度下降甚至無法準確分析
    的頭像 發表于 10-29 09:32 ?292次閱讀
    弱信號樣品<b class='flag-5'>在</b>比表面與孔徑<b class='flag-5'>分析</b><b class='flag-5'>中</b>的<b class='flag-5'>數據處理</b>與增強技巧

    如何利用 AI 算法優化碳化硅襯底 TTV 厚度測量數據處理

    碳化硅半導體制造,晶圓總厚度變化(TTV)是衡量襯底質量的關鍵指標。TTV 厚度測量數據處理的準確性直接影響工藝優化與產品良率。然而,測量數據常受環境噪聲、設備誤
    的頭像 發表于 08-25 14:06 ?648次閱讀
    如何利用 AI 算法<b class='flag-5'>優化</b>碳化硅襯底 TTV 厚度測量<b class='flag-5'>數據處理</b>

    MySQL慢查詢終極優化指南

    作為一名在生產環境摸爬滾打多年的運維工程師,我見過太多因為慢查詢導致的線上故障。今天分享一套經過實戰檢驗的MySQL慢查詢分析與索引優化方法論,幫你徹底解決數據庫性能瓶頸。
    的頭像 發表于 08-13 15:55 ?844次閱讀

    PCIe協議分析儀能測試哪些設備?

    場景:監測GPU與主機之間的PCIe通信,分析數據傳輸效率、延遲和帶寬利用率。 應用價值:優化大規模AI訓練任務的數據加載和模型參數同步,例
    發表于 07-25 14:09

    MySQL 8.0性能優化實戰指南

    作為一名運維工程師,MySQL數據優化是我們日常工作中最具挑戰性的任務之一。MySQL 8.0作為當前主流版本,性能、安全性和功能上都有
    的頭像 發表于 07-24 11:48 ?848次閱讀

    電商API的實時數據處理

    ? 現代電商平臺中,API(應用程序接口)扮演著核心角色,它連接用戶、商家和后臺系統,實現數據的高效交換。隨著電商業務規模的擴大,實時數據處理變得至關重要——它要求系統
    的頭像 發表于 07-23 15:39 ?572次閱讀
    電商API的實時<b class='flag-5'>數據處理</b>

    使用NVIDIA GPU加速Apache SparkParquet數據掃描

    隨著各行各業的企業數據規模不斷增長,Apache Parquet 已經成為了一種主流數據存儲格式。Apache Parquet 是一種列式存儲格式,專為高效的
    的頭像 發表于 07-23 10:52 ?1037次閱讀
    使用NVIDIA GPU加速Apache Spark<b class='flag-5'>中</b>Parquet<b class='flag-5'>數據</b>掃描

    MySQL數據備份與恢復策略

    數據企業的核心資產,MySQL作為主流的關系型數據庫管理系統,其數據的安全性和可靠性至關重要。本文將深入探討
    的頭像 發表于 07-14 11:11 ?726次閱讀

    抖音電商 API 接口和傳統電商接口,直播數據處理誰更快?

    ? 直播電商蓬勃發展的今天,數據處理速度成為平臺競爭力的關鍵。抖音電商作為新興力量,其API接口針對直播場景進行了優化,而傳統電商接口則基于通用模型設計。本文將逐步分析兩者的
    的頭像 發表于 07-09 15:39 ?677次閱讀
    抖音電商 API 接口和傳統電商接口,直播<b class='flag-5'>數據處理</b>誰更快?

    企業MySQL數據庫管理指南

    在當今數字化時代,MySQL作為全球最受歡迎的開源關系型數據庫,承載著企業核心業務數據的存儲與處理。作為
    的頭像 發表于 07-09 09:50 ?717次閱讀

    偉創力高效電源模塊大規模數據中心的應用

    受云端存儲和數據處理需求持續增長的推動,數據中心正以前所未有的速度擴張。當前全球超大規模數據中心,即規模最大的那些數據中心,總容量在過去四年
    的頭像 發表于 07-07 15:41 ?1258次閱讀

    自來水廠數據臺:設備數據輕松轉發至MySQL數據

    隨著供水規模的不斷擴大,自來水廠面臨著海量設備數據處理難題。以往,各個系統相互獨立,形成了一個個數據孤島,數據的統計、
    的頭像 發表于 04-22 13:54 ?534次閱讀