電子發燒友網報道（文/黃山明）1月21日，美國新任總統特朗普甫一上任便啟動了一項大計劃，該計劃主要用于人工智能基礎設施的投資，被命名為“Stargate”（星際之門）。而這項計劃將由OpenAI、軟銀、甲骨文等牽頭，先期部署1000億美元，并成立合資公司共同大力投資建設AI基礎設施。

對此，OpenAI的CEO奧特曼認為，這項技術就像是在沙漠中建造了一座里程碑。更有OpenAI的研究員認為，這將成為有史以來最大的AI基礎設施投資之一，其規模可以與阿波羅計劃和曼哈頓計劃相媲美。

超過5000美元的AI基礎設計建設計劃

在此次計劃中，OpenAI、日本軟銀集團、甲骨文將牽頭成立名為Stargate的合資公司，這些公司將在初期投入1000億美元，并在未來四年增至5000億美元。軟銀和OpenAI是這項計劃的主要合作伙伴，其中軟銀負責財務，OpenAI負責運營，軟銀董事長孫正義擔任Stargate董事長。

據甲骨文CEO埃里森透露，目前Stargate在得克薩斯州已經開始建設數據中心，該數據中心項目占地達100萬平方英尺，首批將建設10個數據中心，未來總共將建設20個數據中心，每個占地50萬平方英尺，并且未來預計還將有其他投資者加入到這一項目中。

埃里森認為，AI最具魅力的應用將是電子健康記錄，因此Stargate項目還與數字健康檔案有關，并且可能通過開發定制疫苗，使得治療癌癥等疾病變得更為容易。這一項目預計將為美國創造超過10萬個就業機會。

對于為何要啟動這樣一項計劃，美國方面透露，這是為了讓美國持續在人工智能領域保持世界領先地位。通過匯聚大量資金構建人工智能研究與開發所需的設施，如建設超大型的數據中心、升級高性能計算設備等，為人工智能算法的訓練和優化提供算力支持。同時為人工智能相關的教育和培訓領域提供資金扶持，培養適應人工智能產業發展的專業人才。

有趣的是，這項計劃支持者來自全球多個國家，除了美國外，還可能包括加拿大、日本、韓國及阿聯酋等國的投資者。而OpenAI也在積極推進這項計劃的實施，包括奧特曼在內的OpenAI高層在此前積極與各國投資者進行這一項目的交流。

在去年3月份，據The Information報道，微軟和OpenAI擬斥資超1000億美元，投資一個數據中心項目。巧合的是，這個項目包含一臺名為“Stargate”的AI超級計算機，并配備了數百萬個專用服務器芯片，為OpenAI實現AGI提供強大動力。微軟方面預計最快在2028年啟動這一項目。

甚至為了解決AI系統所需要的能源問題，奧特曼投資了核裂變公司Oklo以及核聚變公司Helion。其中Oklo目標是2027年在愛達荷國家實驗室調試一座商業規模的Aurora反應堆，使其成為美國首個建成的先進核反應堆。

其Aurora反應堆若按計劃建成并投入使用，將為Stargate項目的數據中心等設施提供穩定的、大容量的電力支持，滿足人工智能訓練和運算等對能源的高需求。Oklo預計其工廠的電力成本在40美元-90美元/兆瓦時。

Helion更是已經開發了多個核聚變原型機，第六代核聚變原型機Trenta達到了商業核聚變所需的等離子體溫度。并與微軟簽署了長期電力購買協議，承諾在2028年為微軟提供至少50兆瓦的核聚變電力；還與紐柯鋼鐵公司合作，共同部署一座500兆瓦的聚變發電廠。

與此同時，隨著Stargate的正式啟動，微軟也官宣了一份與OpenAI合作內容的重要補充協議，在該協議中，新增了對算力的獨占權進行了調整，變更為微軟擁有有限購買權。同時，微軟也批準了OpenAI建設額外算力的方案，主要用于研究和模型訓練。

星空之門推動全球加速進入AI大基建時代

目前從Stargate計劃來看，主要以建設大型數據中心為主，用于存儲和處理海量數據，并為AI算法的訓練和優化提供基礎支持。

在算力設施上，除了超級計算機外，還需要海量的CPU和GPU來支持AI的運行。當然，由于NVIDIA與OpenAI及甲骨文的緊密合作關系，將共同建設和運營Stargate項目的數據中心，也有望通過NVIDIA解決算力卡問題。

而NVIDIA即將推出的B300芯片或將廣泛用于Stargate項目，該芯片基于臺積電的4np制造工藝，采用全新的Blackwell Ultra架構，單卡FP4性能相較于前代提升1.5倍。配備288GB的HBM3E顯存，采用12層堆疊技術，TDP功耗1400W。

有意思的是，盡管將采用大量NVIDIA算力卡。但OpenAI也在與博通和臺積電合作開發用于運行AI模型的芯片，并計劃通過微軟的Azure云平臺使用AMD的芯片進行模型訓練，以減少對英偉達GPU的依賴。

此外，在建設大型數據中心時，構建高速網絡設施必不可少。數據的快速傳輸和交換，才能滿足人工智能訓練和應用過程中的數據通信需求，這也是為何要拉甲骨文入局的原因。同時，配備數百PB甚至EP的存儲空間，才能滿足AI對數據存儲的海量需求，這對于全球的存儲芯片企業也將是重大機遇。

值得注意的是，隨著Stargate項目的開啟，全球各地區都將開啟AI基礎設施建設的動作也將加速。例如歐洲高性能計算聯合項目（EuroHPC）投資15億歐元，在歐洲各地的研究和技術中心建立和運營首批人工智能工廠。

目標是讓EuroHPC的計算能力增加一倍以上，推動AI研究、創新和工業應用，重點關注醫療保健、氣候、網絡安全和制造業等領域。西班牙和芬蘭的工廠設立實驗平臺，為開發和測試創新AI模型和應用程序提供基礎設施。

此外，英國BSO公司計劃在法國建設名為DataOne的AI數據中心，接管法國現有的Tier-3數據中心園區進行擴建。2025年4月將容量擴展至80MW，成為歐洲最大的以人工智能為重點的數據中心。荷蘭政府則與NVIDIA達成合作協議，投入超過2.045億歐元建設AI超級計算機設施。

中國方面也在積極推動AI基礎設施建設的進度，在2024年9月，工信部等11部門印發《關于推動新型信息基礎設施協調發展有關事項的通知》，提出優化布局算力基礎設施，引導大型及超大型數據中心、智能計算中心、超算中心在樞紐節點部署，支持數據中心集群與新能源基地協同建設，鼓勵企業發展算力云服務，探索建設全國或區域服務平臺。

此外，包括北京、上海、廣東、甘肅等地，都在積極推進算力基礎設施建設。以廣東為例，2024年3月印發《廣東省算力基礎設施高質量發展行動暨“粵算”行動計劃（2024-2025年）》，推動全國一體化算力網絡粵港澳大灣區樞紐節點韶關數據中心集群建設，推進“1+2+n”算力中心布局，到2025年，算力規模達到38EFLOPS，智能算力占比達到50%，新增國產化算力占比達到70%。

目前來看，隨著Stargate項目的啟動，全球各地有望加碼AI基礎設施建設，進一步加快AI產品發展，避免在未來的全球競爭中落后。

總結

Stargate項目的啟動，標志著美國AI行業迎來一個關鍵的轉型時期，不僅是為了迎接如今的AI時代，更是為了將制造業留在美國。不過美國持續加碼AI，勢必將讓全球各地區也對該技術進行加碼，加快AI產業的投入，讓未來更早到來。