在勘探到石油之前，油氣公司需要事先處理海量的數據。NVIDIA正在與GE旗下油服公司Baker Hughes (BHGE) 開展合作，利用AI和GPU加速計算技術幫助油氣行業實時處理數據，進而大大降低石油勘探、開采、加工和運輸成本。

從地震模擬、油氣井自動化、預測機械故障，到優化供應鏈，像發掘地下石油一樣，深度學習神經網絡能夠助力發現隱藏在數據中的信息。

AI對石油和天然氣行業的影響

NVIDIA和BHGE的合作涵蓋石油公司的所有作業流程。為此，BHGE使用NVIDIA的全套人工智能解決方案，其中包括在數據中心為建模訓練而打造的NVIDIA DGX-1 AI超級計算機；可在桌面上甚至在帶寬受限的偏遠海上平臺上進行超級計算的NVIDIA DGX工作站；以及用于實時、持續深度學習和終端推理的NVIDIA Jetson單模塊AI超級計算機。

油氣公司主要利用由GPU助力的加速分析和深度學習這兩種先進技術改變他們的作業方式。

通過GPU加速的分析技術，油氣井操作工可以對大量生產數據和傳感器數據（比如泵壓、流速和溫度）進行可視化處理和分析。從而為重大問題的分析提供洞察，如預測可能會出現故障的設備以及這些故障將如何影響系統。

通過使用深度學習和機器學習算法，石油天然氣公司可以在動態的條件中判定優化作業的最佳方式。例如，他們可以將大量的地震數據平面圖轉換成3D地圖，以提高儲層預測的準確度。更普遍的適用情況是，他們可以使用深度學習訓練模型來預測和提高鉆井作業以及生產作業的效率、可靠性和安全性，從而大大降低成本。

盡管受限于IT資源和內部技術，但石油天然氣公司可以利用BHGE的AI技術、服務和專業知識以及NVIDIA的GPU加速計算和AI技術打造一個更安全的未來。

NVIDIA一直致力于與領先公司攜手，共同為各個行業引入人工智能。與BHGE的合作只是其中一部分。為了實現這一戰略目標，NVIDIA也與以下公司達成了合作：醫療保健領域的GE Healthcare和Nuance；汽車領域的奧迪、博世、梅賽德斯-奔馳、優步和大眾；機器人領域的發那科(FANUC)；以及建筑和采礦領域的小松 (Komatsu)。