隨著科技的迅猛發展，車聯網作為新興產業生態，正在成為推動汽車產業高質量發展、加速數字經濟轉型的關鍵力量。近年來，我國在智能網聯汽車領域取得了顯著進展，產業鏈逐步完善，技術創新不斷涌現，市場應用持續拓展。

01智能網聯化是汽車產業未來演進的重要方向

汽車產業是國民經濟的支柱產業，隨著新四化的發展，車聯網成為汽車、電子、信息通信和道路交通運輸等行業深度融合的新興產業生態，是推動產業高質量發展，加速數字經濟轉型，構建新發展格局的重要動力，是全球創新熱點和未來發展制高點。

2019年9月，中共中央、國務院發布《交通強國建設綱要》，提出了“加強智能網聯汽車（智能汽車、自動駕駛、車路協同）研發，形成自主可控完整的產業鏈”。2020年2月，國家發改委等11部門聯合印發《智能汽車創新發展戰略》，明確提出“到2025 年，中國標準智能汽車的技術創新、產業生態、基礎設施、法規標準、產品監管和網絡安全體系基本形成”的戰略愿景，強調“完善安全管理聯動機制、提升網絡安全防護能力、加強數據安全監督管理，構建全面高效的智能汽車網絡安全體系”。2021年3月，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》提出“積極穩妥發展車聯網，加快建設新型基礎設施。聚焦新一代信息技術、新能源汽車等戰略性新興產業，培育壯大產業發展新動能，構筑產業體系新支柱。”

02車聯網市場蘊含巨大機遇

一、全球主要發達國家高度重視車聯網產業健康發展

全球主要發達國家高度重視車聯網產業健康發展。美國自1996年首次推出OnStar系統以來，陸續發布了一系列政策文件以推動車聯網的發展。英國、德國和日本也分別提出了各自的網絡安全責任和法規標準，以確保智能網聯汽車的安全性和可靠性。歐盟更是制定了嚴格的車輛網絡安全和軟件升級準入管理要求，標志著車聯網安全的重要性日益凸顯。

二、我國智能網聯及自動駕駛產業鏈基本形成

隨著眾多互聯網企業的加入，我國車聯網進入高速發展階段。國家在車聯網的發展中也起著巨大的推動力，陸續發布《國家車聯網產業標準體系建設指南（總體要求）》、《國家車聯網產業標準體系建設指南（智能交通）》、《國家車聯網產業標準體系建設指南（智能網聯汽車）》以及《車聯網（智能網聯汽車）產業發展行動計劃》，為車聯網在我國的健康快速發展保駕護航。

近年來，中國在全國范圍內開展了大規模的智能網聯汽車道路測試示范，取得了顯著進展。截至2023年底，全國設立了17個國家級智能網聯汽車測試示范區和7個車聯網先導區，構建起多元化、深層次的智能網聯汽車測試與應用體系。

03網絡與數據安全成為車聯網產業發展的核心要素

隨著車聯網產業的快速發展，網絡安全問題日益凸顯。

車路云網圖安全風險復雜交織：由于車聯網涉及多個參與方和技術領域，各系統之間的接口眾多，導致安全隱患無處不在。例如，車輛與云端之間的通信鏈路可能被竊聽或篡改；路側設施容易受到物理攻擊；地圖數據也可能存在泄露風險。

車聯網安全事件頻現引發社會高度關切：近年來，國內外發生了多起嚴重的車聯網安全事故，如黑客入侵導致車輛失控、個人隱私信息被盜取等，引起了社會各界廣泛關注。這些事件不僅損害了消費者的權益，也給相關企業帶來了巨大損失。

國家大力推進車聯網信息安全體系建設：我國相關部門陸續發布了一系列政策文件，旨在構建覆蓋車端、網絡、平臺及數據等重點領域的安全防護體系，保障車聯網產業高質量發展。

多層級、全方位、立體化的車聯網信息安全體系：車路云一體化架構的車聯網安全體系需全面覆蓋車-路-云-網-圖及第三方應用平臺，以智能網聯汽車為核心，在車、網、云之間建立起多維度、多視角、多層級的信息安全防護體系，構建縱深動態的防御策略，從物理層面到應用層面，再到用戶行為層面，形成一個全方位、車云一體、端云聯動的立體防護體系，保障智能汽車的網絡安全及駕乘人員的生命財產安全，保護個人隱私，維護公共安全和社會穩定。

04芯盾時代車聯網業務安全產品及解決方案

針對車聯網產業面臨的各種安全挑戰，芯盾時代推出了一系列專業的業務安全產品及解決方案，幫助企業有效應對風險，保障用戶權益。

一、以數據為核心的車聯網業務安全解決方案

芯盾時代的車聯網業務安全建設專注于智能網聯業務產生的多維度、多模態數據，基于網絡安全等級保護，堅持管理和技術并重的原則，通過體系化、實戰化和常態化的網絡安全能力，結合縱深防御與零信任架構，統籌網絡安全和數據安全，實現身份治理、認證管理、權限控制及細粒度訪問策略。

二、車聯網業務安全產品布局

芯盾時代車聯網業務安全產品聚焦智能網聯汽車、車聯網服務平臺中的業務和數據安全需求，包括云端（服務端）產品和車端產品兩個部分。

三、跨領域、強創新的多場景應用

1．數字鑰匙安全-整車企業

芯盾時代物聯網安全密碼模塊（SPMI）基于可信安全沙箱、設備指紋、終端安全環境檢測等技術，從車輛、移動終端兩個層面，提供密鑰管理、證書管理、數字鑰匙安全認證等支撐手段，構建數字鑰匙保護體系。

· 設備指紋：通過底層設備硬件的指紋算法，結合后臺設備庫及實時獲取的的海量特征信息，為設備產生全球唯一ID，確保設備ID的唯一性。

· 終端安全檢測：對Android設備、iOS設備、車機的多個設備環境風險點檢測，判斷終端設備是否存在木馬、病毒等設備環境風險，保障終端業務運行環境安全。

· 可信安全環境：通過軟件SE技術，在手機終端創建可信安全沙箱，模擬硬件SE安全運行，確保靜態存儲及動態運行時的安全性。

2．數據分類分級-整車企業/車聯網服務平臺運營企業

芯盾時代數據資產梳理系統（含分類分級模塊）通過網內嗅探識別等技術對企業數據資產進行自動化盤點，支持識別規則管理，根據國家標準、行業最佳實踐及企業數據安全規范對數據進行自動化分類、分級，對數據資產中的個人信息、個人敏感信息和重要信息的自動化打標，并支持人工復核。

3．車載視頻脫敏-整車企業

芯盾時代車載視頻脫敏工具滿足GB 44495-2024的要求，針對車載攝像頭采集的視頻流數據，在車外圖像數據在上云前，自動進行匿名化處理，保障數據隱私，滿足合規要求。工具具備高適配性、快速部署、靈活高效的特性，兼容適配多種車載硬件及操作系統，有效降低車企開發成本，僅需一次集成，即可滿足不同場景應用功能使用需求，在車端算力有限的情況下，通過框架、模型優化，有效降低車端算力資源消耗。

4．云控基礎平臺數據脫敏-車聯網服務平臺運營企業

芯盾時代數據脫敏系統通過AI模型進行自動駕駛視頻、圖片中敏感信息的檢測，通過脫敏算法實現敏感信息的遮蔽，包括馬賽克、方框等，支持配置脫敏區域大小及脫敏數據類型，針對車牌、路牌、人臉、時間戳配置不同的識別和處理算法，優化脫敏邏輯和效率，實現不同敏感信息的靈活處理，實現高性能脫敏，通過任務管理及策略管理進行自動駕駛視頻/圖片脫敏的日常使用配置，支持視頻、圖片的上傳、下載，視頻源管理，在線預覽等能力，并支持設置計劃任務及調度管理，靈活配置脫敏策略，針對不同類型數據設置不同的脫敏方式。

5．數據安全監測-車聯網服務平臺運營企業

芯盾時代數據安全監測系統可以對IP及人員賬號訪問的過程、操作等進行記錄以及審計，支持IP及賬戶權限管理，分權限賬戶的動作監測，支持對IP動作監測、熱點IP統計，IP日均活躍情況統計等功能，通過識別各類IP及賬戶的訪問操作行為，依據安全策略對違規操作、高危操作進行識別和告警處置。

6．數據安全共享、流通-整車企業/車聯網服務平臺運營企業

芯盾時代隱私計算系統秉承“數據可用不可見”、“可用不可取”的理念，融合可信執行環境、多方安全計算、聯邦學習、同態加密等技術，結合可信計算、非對稱加密等技術，實現共享數據的所有權和使用權分離，保障多方數據聯合計算過程的可靠可控，實現數據的互聯互通，挖掘數據價值，實現數據要素充分利用，提升車企及車聯網運營方的數據利用程度，促進產業鏈的快速發展，提升車輛的智能化、網聯化水平。

7．車聯網（自動駕駛）數據集-整車企業/車聯網服務平臺運營企業

芯盾時代數據標簽生成系統采用先進的計算機視覺和深度學習技術，能夠高效、精準地為自動駕駛視頻數據自動打標，具備強大的多目標檢測和跟蹤能力，能夠在復雜多變的駕駛環境中準確識別和標注各類交通參與者，如車輛、行人、自行車等，并生成詳細的時間序列標簽。此外，系統還支持多種標注類型，包括邊界框、關鍵點、語義分割等，確保生成的數據標簽全面且精確。通過集成高性能計算資源和分布式處理架構，該系統能夠處理大規模視頻數據集，大幅提升數據標注的效率和質量，顯著減少了人工標注的時間和成本，為自動駕駛算法的研發提供了可靠的數據支持。

四、芯盾時代車聯網行業最佳落地實踐

芯盾時代已經形成車聯網數據安全監測系統、數據脫敏系統、數據分類分級、車載視頻脫敏系統、物聯網安全密碼模塊等產品和方案。

在研究方面，作為核心參與方承擔北京市科學技術委員會“智能與網聯車關鍵技術培育”重大項目課題研究，作為項目承擔單位中唯一的安全廠商，負責智能網聯云控系統的數據安全防護體系和能力建設，實現高級別自動駕駛場景下個人敏感信息及重要數據的安全保護。

在項目合作方面，公司與北京高級別自動駕駛示范區某企業合作，共同開展車聯網數據資產管理平臺研究及測試工作，包含數據盤點，統計分析數據類型、數據量、格式、交互流轉狀態，進行數據訪問監控，分析訪問量、權限、頻率等信息，并建立安全告警機制以及安全加固策略，保證車聯網重要數據和個人信息的識別與安全使用。

在標準方面，牽頭編寫《車聯網數據安全保護能力參考框架》行業標準已立項。

芯盾時代憑借先進的技術實力、全面的服務體系、持續的創新能力和嚴格的合規性保障，為整車企業、車聯網服務平臺運營企業等車路云產業鏈相關企業提供全方位的業務安全解決方案。