深圳2025年1月6日/美通社/ -- 深圳元始智能有限公司（以下簡稱"元始智能"）宣布已于2024年12月25日完成工商變更，成功完成數千萬級人民幣天使輪融資，本輪投資方為天際資本。此次融資將為元始智能加速生態發展、增強技術實力以及推出更多面向C端的AI應用提供有力支持。

資本市場持續認可，一年內完成兩次融資

元始智能成立于2023年6月，是一家專注于研發大模型架構和AI應用的高新技術企業。作為在人工智能領域迅速崛起的新興力量，元始智能憑借其創新的技術和清晰的發展戰略，持續獲得資本市場的青睞。在此次融資之前，元始智能已于2024年1月完成由奇績創壇領投的種子輪融資，展現了資本市場對元始智能技術實力、發展前景以及團隊執行力的高度認可，更彰顯了元始智能在人工智能領域的強勁發展勢頭和市場潛力。

資金用途與戰略規劃

本輪融資將重點用于以下幾個方面：

加速RWKV新架構的演進：
持續投入并加大對RWKV 架構底層技術的研發投入，不斷提升模型的性能、效率和穩定性；擴大研發團隊，探索多模態融合，對RWKV多模態模型進行改進和優化，拓展RWKV的應用領域；推進模型輕量化和端側部署，實現RWKV模型在移動端、IoT設備等資源受限場景的高效運行。

開發更多To C端AI應用：
拓展多元化應用場景，將RWKV技術應用于更廣泛的C端場景；注重用戶的產品體驗反饋，優化產品設計。

支持生態發展：
構建更繁榮的開發者社區，降低RWKV的使用門檻，開展RWKV技術交流活動及相關賽事，如目前已公開的《2025 RWKV生態內容征集大賽》，后續還將發布《2025 RWKV生態年度大獎》的獎項設置和評審規則；賦能產業合作，與產業鏈上下游企業共同推動RWKV架構的應用和普及；積極與高校、研究機構和開源社區合作，推動RWKV技術的開源和發展。

RWKV-7賦能端側AI，實現邊推理邊學習

值得一提的是，元始智能最新推出的RWKV-7架構采用動態狀態演化機制，超越了傳統的attention/linear attention范式，擁有強大的上下文學習能力和真正持續學習的能力。這意味著模型在實際應用過程中能夠不斷地根據新的數據進行自我優化和改進，從而大大提高了模型的適應性和效率。

此外，RWKV-7在保持100% RNN特性的同時，擁有極強的長文本處理能力，能夠輕松應對復雜的文本處理任務。例如RWKV-7-World 0.1B模型在4k上下文長度下預訓練后，無需任何微調即可完美通過16k上下文長度的大海撈針測試。

RWKV-7外推到ctx 32k+，完美通過ctx16k大海撈針實驗

RWKV技術獲業界認可，開源生態蓬勃發展

自RWKV架構誕生以來憑借其高效性和實用性，獲得了廣泛的關注和應用，成為人工智能領域備受矚目的技術解決方案之一。2024年9月，RWKV社區發現微軟Windows系統在其Office組件更新后，內置了RWKV的運行庫。這意味著全球數億臺Windows設備已經搭載了RWKV技術，預計未來用于支持Windows系統中的某些功能，例如本地Copilot、本地記憶回調器等。這充分體現了RWKV在端側部署和低功耗方面的優勢，以及其在實際應用中的巨大潛力。

Windows 系統內置 RWKV dll 文件

RWKV蓬勃的開源生態也吸引了眾多知名企業和研究機構的參與，如：阿里巴巴、騰訊、地平線等企業基于RWKV開展了包括多模態信息處理和具身智能等前沿技術的研究；浙江大學、南方科技大學等高校也在RWKV的基礎上進行了多項創新研究（多模態模型、類腦模型、決策模型等），進一步推動了人工智能技術的多元化應用與突破。

目前rwkv.cn官網已記錄了40多篇由多家高校和企業撰寫的使用RWKV的論文，證明了 RWKV在語言、多模態、時間序列等領域的可行性和能力。

rwkv.cn上記錄的各高校和企業使用RWKV的論文

審核編輯 黃宇