在這個技術變革加速的時代，人工智能（AI）正以前所未有的速度改變企業的核心運營模式。本篇文章系統總結了2024至2025年最具影響力的13大科技趨勢，從AI普及化、綠色氫能的崛起，到量子計算、邊緣計算、物聯網的全面融合，無論你是企業決策者、技術從業者還是普通消費者，都能在這些風潮中感受到創新所帶來的機遇與沖擊。

1. AI的普及化

在當下的科技領域中，人工智能（AI）無疑是最具顛覆性與影響深遠的趨勢之一。與2017年相比，當今的AI應用率已提升至約當年的2.5倍。值得強調的是，已有超過50%的企業在至少一個關鍵業務功能中融入了AI的力量。“所有行業都可以用 AI 重新做一遍”。

AI adoption in enterprises has leveled off recently.

目前人工智能正大步跨入金融、醫療、制造、零售等眾多行業領域，影響范圍正不斷擴張。更重要的是，AI早已不再是大型企業的特權，各類組織都可輕松挖掘其潛力。

在開源AI方案的助力下，加之成本與系統復雜度的顯著降低，AI的普及化進程正如火如荼地展開。其中，最具代表性的案例莫過于OpenAI——這家支持非營利與商業研發的機構正是ChatGPT背后的推手，為AI的全面平民化提供了生動的范例。

Search volume for “OpenAI” have skyrocketed over the last 24 months.

這家公司當前的估值已高達1500億美元，并預期在今年（2024）年實現高達10億美元的營收目標。

當OpenAI在2022年11月推出ChatGPT時，它讓整個世界為之震撼。這款聊天機器人可通過自然語言指令，創造出多樣化且流暢的對話文本，從而徹底刷新了人們對AI潛能的想象。

在面世后的短短兩個月內，已有超過1億人使用了ChatGPT，這一驚人的數字見證了AI走向大眾的宏大趨勢。繼ChatGPT之后，谷歌又推出了自己的AI聊天機器人Gemini。

微軟同樣推出了整合OpenAI技術的必應（Bing）聊天機器人。就連Meta也不甘落后，正專注于Llama這一開源大型語言模型，意圖在這場AI競賽中占據一席之地。雖然這些技術仍處于早期階段，但大型語言模型（LLMs）無疑有望為企業運作方式帶來顛覆性的變化。

舉個例子，客服人員可以借助LLM在數秒內回應客戶咨詢；企業無需額外聘請文案人員，也可輕松創建個性化的營銷與教育內容；開發者則能依托其快速編寫復雜代碼，而企業高層則可利用其高效分析數據。各類組織正以多種方式將AI融入自身業務中。

普華永道（PwC）的一項調查顯示，那些正在采用AI的商業領袖的首要目標包括：通過自動化提升生產力、由數據驅動的洞察優化決策、以及為客戶帶來更出色的體驗。

以Eleos Health為例，這是一家致力于為治療師提供AI驅動自動化平臺的公司。他們的CareOps Automation解決方案是一款語音式AI平臺，能夠在治療會談的背景中悄然記錄、自動數字化所有對話內容，并即時識別出潛在的干預點，同時迅速產出會話總結。目前，該公司已宣布累計融資金額達到6800萬美元。

再舉個例子，制造業和倉儲領域正不斷探索AI的全新應用方式。在倉庫管理方面，AI的圖像識別能力可實現庫存的自動化監控，不僅能在庫存不足時及時發出警示、提醒人力介入，還能將生產進度或供應鏈延遲等因素納入考慮。在制造工廠中，AI平臺更是“智慧工廠”趨勢的重要推手。這些系統可進行預測性維護，減少資源浪費，并有效提升工人作業環境的安全性。

2. 新能源領域的創新與投資持續增長

在過去的一年中，新能源科技企業共獲得了2000億美元的投資資金。（這一數字較上一年增長了70%）

事實上，新能源的勢頭已然高漲，如今超過四分之一的風險投資資金正源源不斷地流入這一領域。行業專家預測，受《降低通貨膨脹法案》（Inflation Reduction Act）的推動，新能源領域的資金與關注度將進一步攀升。這項法案提供了貸款、補助與稅收優惠，旨在鼓勵私營部門投入更多資金與精力到新能源領域中。Breakthrough Energy Ventures的負責人預計，此舉將催生約300至1000家新興企業。其中，很多可能將活躍于綠色氫能產業。氫作為地球上最為豐富的元素，其燃燒過程并不產生二氧化碳，賦予其作為綠色能源來源的巨大潛能。

“Green hydrogen” is produced using renewable energy and search volume for the term is up around 1,000% in the past 5 years.

綠色氫能市場有望在2027年前以約61%的年復合增長率快速擴張，總市值將突破70億美元。根據氫能理事會（Hydrogen Council）的估算，要在2050年前實現全球凈零排放，約需7000億美元的氫能相關投資注入。他們的報告顯示，截至2022年5月，已宣布的大型氫能項目數量達到680個，較2021年增加了160個。（目前我找了只有22年數據）

About 10% of hydrogen projects have reached the final investment decision.

此外，美國能源部在2023年初宣布，將為能源氫能技術提供4700萬美元的可用資金支持。Plug Power是美國最大的氫燃料電池系統生產企業之一。該公司于2022年在紐約州的Slingerlands建立了一家氫燃料電池制造廠。伴隨著與TC Energy和Nikola等企業達成全新合作關系，該公司的股價在2023年已上漲近30%。與此同時，非美地區對氫能的投資也在不斷上升。

德國于2022年9月推出了一列以氫為動力的客運列車，該列車無需中途加氫就能行駛600多英里，最高時速可達86英里/小時。德國計劃在未來幾年內將2500至3000列列車轉向使用氫燃料。

然而，盡管植樹造林、普及氫能車輛等綠色舉措的確能在長期內逐步降低碳排放，許多專家卻認為，這些努力的影響可能仍然不足以及時扭轉局勢。根據布魯金斯學會（Brookings Institution）的數據，2022年全球溫室氣體排放量已達580億噸，創下歷史新高。

毫無疑問，碳排放已成為現代氣候變化的最主要推手之一。

為直接減少部分排放量，一些新能源領域的領軍者正利用所謂的“碳捕獲”技術，以求在減排甚至逆轉排放的進程中取得立竿見影的成效。

Searches for “carbon capture and storage” are up 71% over the last 5 years.

這一過程的核心在于與“超級排放源”進行合作——如發電廠和水泥制造廠——在碳分子原本會排放到大氣中時將其捕獲。通過碳捕獲技術，電廠和工業設施排放的碳有望減少多達90%。碳捕獲企業利用多種化學工藝將捕獲的碳分離提取，然后將其再次出售，或是深埋入地層，使其重新轉化為堅石。

普華永道（PwC）的報告顯示，2022年前三個季度，碳捕獲技術所獲投資額幾乎是2021年全年總額的兩倍。（目前市面上也只有22年的數據參考）

3. 早期疾病檢測技術的精進

Search results for “AI and healthcare” are up 840% since 2019.

新興技術方案正聚焦于更早期地發現疾病。這一創新有望拯救無數生命。

舉例來說，如果卵巢癌能在仍局限于局部階段時被診斷，其五年存活率可達到93%。對于黑色素瘤患者來說，類似的趨勢同樣顯著：當癌癥仍然局限于最初部位時，五年存活率可高達99%；然而，一旦癌癥擴散，這一生存率則驟降至32%。

All types of cancers have higher survival rates when the cancer is localized.

某些癌癥類型——如胰腺癌、肺癌和卵巢癌——以其早期診斷的高難度而聞名。為了提高存活率，研究人員與科技初創公司正加大資源投入，致力于研發前沿技術，從而在更早的階段檢測到癌細胞。

以胰腺癌為例：一家名為Biological Dynamics的企業研發出一款“芯片實驗室”（lab-on-a-chip）測試，可通過分析特定的生物標記物來識別胰腺癌跡象。目前，該測試正進入人體臨床試驗階段。

該公司迄今已募集了1.25億美元的資金，并希望在胰腺癌測試的成功基礎上，進一步推出針對肺癌和卵巢癌的檢測方案。利用AI進行早期診斷是醫療科技領域的另一趨勢。麻省理工學院（MIT）的研究人員正利用人工智能模型來評估患者罹患肺癌的風險。這一工具利用來自美國和臺灣患者長達6年的肺部掃描數據進行訓練，從中識別和分類各類影像特征。

目前，該工具最擅長預測一年內可能發生的肺癌，同時也能在最早提前6年預估疾病風險。更重要的是，科技工具的早期檢測能力并不限于癌癥。科學家們正利用適用于智能手機相機的納米技術進行各種疾病的早期診斷。這個構想是借助相位成像（phase imaging）這類先進的細胞觀察手段，使患者在家中就能獲取所需圖像。一旦該技術通過測試，患者便可在家中拍攝唾液樣本或少量血液的圖像，并直接發送給醫療服務提供者進行分析。

事實上，一款已獲許可、利用智能手機進行家庭檢測的設備已投入使用，那就是Healthy.io的Minuteful Kidney腎臟檢測工具。該測試可測量患者的白蛋白與肌酐比值（ACR），從而診斷慢性腎病。患者會先收到郵寄的檢測套件，然后按照Minuteful Kidney應用程序的指引采集尿液樣本，并將試紙浸入其中。接著，患者只需用智能手機拍攝試紙圖像，應用程序即可對其進行分析。該應用程序借助人工智能和計算機視覺技術評估白蛋白水平，并幾乎能即時生成結果。這項技術在歐洲已應用超過18個月，并已有超過54萬人參與測試。

4. 量子計算邁向真實應用場景

自上世紀80年代以來，量子計算一直是備受關注的話題。邁入2024年，世界終于正接近將這種計算方式落地于真實應用中。

與當下以0或1為基礎的二進制計算機不同，量子計算機使用“量子位”（qubit），允許同一數據同時存在于0和1兩種狀態。這一技術特性最終帶來了運算速度的驚人躍升。當今計算機可能需要數百萬年才能完成的復雜運算，通過量子計算卻有望在數分鐘內解決。

盡管技術和資金難題曾長期困擾該行業，但近幾個月來，量子計算領域已明顯呈現積蓄力量的趨勢。事實上，去年就有約17億美元的投資流入量子計算初創公司。他們于2022年11月發布的量子計算機“Osprey”擁有433個量子位（qubits）。

IBM is developing quantum processors as well as a quantum mainframe.

IBM還聲稱，將在2025年推出擁有4000個量子位的量子計算機。然而，科技專家指出，要實現量子計算的全面性能發揮，仍需達到數百萬個量子位的量級。許多人預計，這樣的里程碑有望在2027年之前實現。

Alphabet（谷歌母公司）在過去六年中一直運營著自己的量子計算部門，并于2022年3月宣布將其獨立為一家名為“Sandbox AQ”的公司。該團隊在2022年獲得了九位數級別的資金注入，并在2023年2月前又追加融資5億美元。2024年12月9日，谷歌宣布研發出了一款運算能力超強、適用量子計算機的芯片，宣稱這種芯片只用5分鐘即可完成現有運行速度最快的計算機要10堯（10的25次方）年才能完成的任務。谷歌當天在網站發布消息說，除了高速運算能力，這款名為“威洛”的芯片還有突出的糾錯能力，為研制“實用的大規模量子計算機鋪平了道路”。

盡管IBM和Alphabet的項目前景可觀，但一些相對不為人知的企業也在為這一領域注入活力并吸引了大量資金。例如，中國企業本源量子（Origin Quantum）在2022年成功募得約1.482億美元，成為當年量子計算行業融資額最高的公司。

另外，Q-CTRL于2017年在澳大利亞成立，成為首家由風投支持的澳大利亞量子技術企業。該公司的領導層正專注于通過量子控制基礎設施軟件，解決行業在硬件誤差與不穩定性方面面臨的挑戰。

Search volume for “Q-CTRL” is up 2,200% in the past 5 years.

該公司在2023年初完成了2740萬美元的B輪融資。目前，Q-CTRL已與超過8000位用戶達成合作關系，其中包括美國政府及澳大利亞國防機構，以及IBM、IonQ等知名企業。

隨著各家公司競相研發這項全新技術，不同行業的領導者正密切關注量子計算可能帶來的深遠影響。對許多領域來說，這種影響或將巨大無比。麥肯錫的報告指出，量子計算將在生命科學和金融領域創造最高價值。

A variety of industries stand to benefit from quantum computing applications.

根據麥肯錫的分析，到2035年，量子計算所創造的價值有望高達7000億美元。

在生命科學領域，量子計算可用于模擬化學反應過程，優化藥物設計，并通過基因組學推動個性化醫療的發展。在金融業，量子計算有望大幅降低市場風險、提升詐騙偵測能力，并加快客戶入駐流程。

量子計算技術同樣可能對消費者生活產生直接影響。

以電動汽車充電為例：目前，在家為電動車充滿電平均需要10個小時，即使是最快速的充電方式也需要20分鐘左右。借助量子技術，這一過程有望被大幅縮短，或許在家中僅需3分鐘即可充滿電，而在高速充電站可能僅需數秒。

5. 網絡威脅日益高級化

從對普通消費者的隨機攻擊到國家層面有組織的網絡戰，網絡犯罪始終是一個持續蔓延的威脅。2022年，Hiscox進行的一項全球調查顯示，有43%的企業曾遭遇網絡攻擊。更令人警醒的是，該報告指出，被攻擊企業中有20%表示，所受損失已嚴重影響其償付能力。

有數據顯示，2023年一次數據泄露的平均成本可高達500萬美元。IBM的研究指出，這一數字或可攀升至944萬美元。

事實上，虛擬犯罪的泛濫已使價值1550億美元的網絡安全產業預計在2029年前膨脹至3760億美元。深度偽造（Deepfake）攻擊正成為黑客滲透企業防線的最高明手段之一。

VMware近期的一項調查顯示，參與調查的IT領導者中有66%在過去12個月內遭遇過深度偽造相關的攻擊，比2023年增加了13%。深度偽造技術借助AI與深度學習，可生成栩栩如生的視頻、圖像和音頻，呈現出從未真實發生的人物和事件。該技術已問世數年，并在黑客手中不斷精進。其中，“生成式對抗網絡”(GAN)技術的應用，使深度偽造模型幾乎難以被識別。

同時，5G網絡的興起亦讓視頻實時篡改更加輕而易舉。深度偽造對從事BEC（商業郵件詐騙）的網絡罪犯來說尤為有利。利用深度偽造干擾面對面身份驗證，也將成為網絡犯罪分子的一大潛在手段。

對于企業而言，識別深度偽造及其他潛在威脅更像是一場永不止息的防守戰——安全專家往往步步緊跟，卻總慢攻擊者半拍。不過，網絡安全專業人士正借助AI與其他先進技術解決方案，盡可能及早地發現并阻止攻擊的發生。

Searches for “cybersecurity technology” have increased more than 200% in the past 5 years.

IBM近期的一份報告顯示，大量使用AI網絡安全工具與自動化方案的組織，較未使用這些技術的對手可節省約222萬美元的成本。AI工具不僅能在人工干預前識別攻擊，還可在事態失控之前自動中斷攻擊并及時提醒IT人員。Deep Instinct是一家借助深度學習驅動的網絡安全公司。其系統每天可掃描數百萬個文件，并在不到20毫秒的時間內檢測出威脅。自2015年成立以來，該公司已從包括貝萊德（BlackRock）與Chrysalis Investments在內的多家投資機構籌集了超過3.21億美元的資金。

6. 企業與公共領域的物聯網應用不斷擴張

盡管芯片短缺仍在持續，但預計全球物聯網（IoT）連接數量將在2025年達到270億。

The enterprise IoT market is expected to grow at a CAGR of nearly 20% through 2027.

隨著5G網絡的推進以及半導體制造瓶頸的緩解，有分析預測，到2027年，企業級物聯網市場規模可能增長至4830億美元。來自各行各業的商業領袖正積極采用并擴展物聯網技術，以提升互聯能力與數據采集效率。在IEEE于2022年進行的一項調查中，物聯網被評為2023年最具影響力的前五大技術之一。許多企業在物聯網項目上看到較快的投資回報率，超過60%的企業表示，在三年內就能收回成本。制造業正在投資物聯網（也被稱為“工業物聯網”或IIoT），以推動智能工廠的建設。

Search interest in “IIoT” is growing.

在美國，已有約35%的制造企業利用物聯網設備來采集并應用數據。比如安裝在機器上的傳感器可實時收集設備數據并通過無線方式儲存，然后由機器學習平臺對這些數據進行分析，從而判斷是否需要人為干預。這一過程有助于提高生產效率、減少浪費，并預測維護需求。

物聯網設備同樣助力打造智慧城市。傳感器可從電表、垃圾桶、交通信號燈等眾多來源收集數據，這些數據隨后被用于提升城市的運行效率和市民安全感。

愛達荷大學（University of Idaho）與一家名為Nordsense的智慧垃圾桶公司合作，為58個混凝土垃圾桶配備了物聯網傳感器。由于這些傳感器可監測垃圾量并在需要清空時自動提醒環衛團隊，團隊的工作時長和燃料消耗減少了50%。

7. 環境計算：實現“隱形”技術體驗

環境計算（Ambient Computing）是建立在物聯網基礎上的概念，為未來帶來幾乎“隱形”的技術體驗。其核心在于：利用AI驅動的設備和軟件網絡在我們周圍悄然運行，幾乎無需人工干預。環境計算通過AI和機器學習來解釋智能溫度計、智能手表等物理設備所采集的數據，并能自行決策。這些技術相互配合，使設備不僅能與人類互動，也能與其他設備溝通協作。

Ambient computing is able to understand user context and take action depending on those preferences.

考慮到環境智能產業有望以約32%的年復合增長率在2028年達到2250億美元的市場價值，這種潛力不足為奇。目前，環境計算還處于起步階段，但其應用案例已在面向消費者與企業的場景中初露端倪。語音助手和可用智能手機控制的恒溫器就是環境計算的典型示例，但未來這項技術可能會更加“隱形”。

舉個例子，當一名旅客下機后，他的智能系統可自動提醒他行李在特定的行李轉盤已準備就緒；取到行李后，又會收到下一條通知，告訴他約好的網約車已在指定地點等待。同時，在乘車途中，系統可自動在附近的星巴克下單咖啡，并在旅客抵達前為他完成酒店入住登記。

在另一種場景中，屋主可能再也不需要車庫門遙控器。屋主的智能手機會與家中的設備通信，當屋主接近家門口時，車庫門會自動開啟。在工廠里，環境計算正用于監控并安排設備的維護保養。當物聯網設備識別出機器需要維護時，它會直接與計劃維護的系統相連，將該機器的維護需求自動納入日程表中。在零售業，當貨架上的庫存即將不足，傳感器則可自動下單采購新的庫存。然而，隨著此類技術的不斷發展，隱私與安全問題將成為行業關注的焦點。