隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的不斷進(jìn)步，市場(chǎng)需求的持續(xù)增長(zhǎng)，自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)迎來(lái)廣闊的發(fā)展前景。L3及以上級(jí)別的自動(dòng)駕駛技術(shù)有望逐步落地普及，為人們帶來(lái)更加安全、便捷、高效的出行體驗(yàn)。

在自動(dòng)駕駛技術(shù)落地之前，如何高效的進(jìn)行自動(dòng)駕駛算法開(kāi)發(fā)與驗(yàn)證，是企業(yè)迫切需要解決的問(wèn)題。同時(shí)規(guī)控算法作為自動(dòng)駕駛算法的核心，其功能的好壞直接影響著乘客的安全性與舒適性，對(duì)規(guī)控算法的驗(yàn)證顯得尤為重要。

自動(dòng)駕駛規(guī)控算法驗(yàn)證需求

自動(dòng)駕駛算法可分為感知、規(guī)劃、決策、控制執(zhí)行四大模塊。規(guī)劃控制功能作為自動(dòng)駕駛算法的核心，其主要目標(biāo)為：

從起點(diǎn)到終點(diǎn)規(guī)劃全局行駛路線(xiàn)，并在車(chē)輛行駛過(guò)程中，基于周?chē)h(huán)境，對(duì)局部軌跡進(jìn)行實(shí)時(shí)規(guī)劃

精準(zhǔn)控制自車(chē)按目標(biāo)軌跡行駛

圖1 自動(dòng)駕駛算法流程

自動(dòng)駕駛規(guī)控算法通過(guò)接收傳感融合信息，避開(kāi)障礙物，結(jié)合約束條件，規(guī)劃出兩點(diǎn)間一條最優(yōu)的路徑；然后由控制算法對(duì)自車(chē)的行駛軌跡進(jìn)行控制，從而實(shí)現(xiàn)車(chē)輛的自動(dòng)行駛。

車(chē)輛軌跡的規(guī)劃控制是一個(gè)非常復(fù)雜的問(wèn)題，一方面要考慮車(chē)輛自身的狀態(tài)，另一方面還需要在行車(chē)過(guò)程中，考慮與其他車(chē)輛的博弈問(wèn)題。通過(guò)獲取交通車(chē)的速度、加速度、橫擺角速度信息，預(yù)測(cè)交通車(chē)軌跡，實(shí)時(shí)調(diào)整自車(chē)的軌跡，保障自車(chē)行車(chē)的安全性與舒適性。

一個(gè)好的規(guī)控算法，需要反復(fù)驗(yàn)證與迭代，才能給乘客提供更舒適、更安全的乘車(chē)體驗(yàn)。行業(yè)公認(rèn)的測(cè)試驗(yàn)證方法主要有兩種，一種是實(shí)車(chē)驗(yàn)證，這種驗(yàn)證方案準(zhǔn)確性較高，不過(guò)受限于路測(cè)條件，效率偏低且成本較高。另一種是仿真驗(yàn)證，通過(guò)構(gòu)建一個(gè)虛擬仿真環(huán)境，利用數(shù)字化手段進(jìn)行驗(yàn)證。仿真驗(yàn)證由于其效率高、成本低，在自動(dòng)駕駛行業(yè)獲得普遍認(rèn)可，其價(jià)值主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

可通過(guò)仿真環(huán)境構(gòu)建大量極端場(chǎng)景，提高測(cè)試場(chǎng)景價(jià)值

可提供一個(gè)安全的驗(yàn)證環(huán)境，降低犯錯(cuò)成本

可隨機(jī)生成交通流，模擬復(fù)雜的交通車(chē)行為，驗(yàn)證L3+自動(dòng)駕駛算法

可通過(guò)仿真環(huán)境，重現(xiàn)功能失效場(chǎng)景，定位功能失效原因，實(shí)現(xiàn)算法優(yōu)化

可通過(guò)泛化大量場(chǎng)景，充分驗(yàn)證算法的可靠性

場(chǎng)景仿真軟件介紹

實(shí)現(xiàn)規(guī)控算法的仿真驗(yàn)證，需要一套完整的閉環(huán)解決方案，經(jīng)緯恒潤(rùn)通過(guò)多年在仿真測(cè)試行業(yè)內(nèi)的積累，推出了成熟的SIL、HIL測(cè)試解決方案，在方案中采用經(jīng)緯恒潤(rùn)自主研發(fā)的自動(dòng)駕駛場(chǎng)景仿真軟件ModelBase-AD來(lái)滿(mǎn)足規(guī)控算法的閉環(huán)驗(yàn)證需求。

ModelBase-AD軟件將自動(dòng)駕駛算法仿真驗(yàn)證需要的傳感器、道路、天氣、交通流、車(chē)輛動(dòng)力學(xué)模型整合為一體，更便捷地進(jìn)行自動(dòng)駕駛算法的驗(yàn)證。

圖2 ModelBase-AD 軟件主要功能

規(guī)控算法主要基于道路、交通規(guī)則和交通障礙物信息的輸入，規(guī)劃自車(chē)行駛軌跡，并實(shí)時(shí)采集自車(chē)狀態(tài)，輸出控制指令，保證自車(chē)按期望軌跡行駛。

圖3 規(guī)劃控制算法接口信息

下面將從靜態(tài)場(chǎng)景模型、隨機(jī)交通流模型、車(chē)輛動(dòng)力模型三個(gè)方面，詳細(xì)介紹ModelBase-AD是如何模擬算法的需求信息，并響應(yīng)算法的指令，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛準(zhǔn)確行駛的。

靜態(tài)場(chǎng)景模型

ModelBase-AD靜態(tài)場(chǎng)景模型主要包括道路模型和交通資產(chǎn)模型兩大組成部分。道路模型基于OpenDRIVE標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)發(fā)，軟件內(nèi)置了十多套道路模板，涵蓋城市路、鄉(xiāng)村路、高速路、雙車(chē)道、四車(chē)道、六車(chē)道、八車(chē)道等不同類(lèi)型，用戶(hù)可以利用內(nèi)置的道路模板快，快速創(chuàng)建道路，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜路網(wǎng)構(gòu)建。道路模型可覆蓋交叉路口、立交橋、橋梁、隧道、環(huán)島、坡道、閘道、收費(fèi)站、停車(chē)場(chǎng)等道路元素。道路模型的路面摩擦系數(shù)可根據(jù)雨雪天氣自動(dòng)適配，可以準(zhǔn)確的模擬車(chē)輛在雨雪天氣下的行駛狀態(tài)。

圖4 道路模型配置界面

圖5 整體靜態(tài)場(chǎng)景渲染效果

圖6 下雨路面效果

ModelBase-AD靜態(tài)場(chǎng)景模型內(nèi)置了大量的交通資產(chǎn)模型，包括路政設(shè)施、導(dǎo)流線(xiàn)、高速出入口標(biāo)識(shí)牌、交通燈、路燈、護(hù)欄、停車(chē)位、限速牌、路口提示牌、高速服務(wù)區(qū)提示牌等?？苫谟脩?hù)對(duì)交通標(biāo)識(shí)的仿真需求，直接部署應(yīng)用，無(wú)需二次開(kāi)發(fā)。

圖7 交通資產(chǎn)配置界面

圖8 交通資產(chǎn)模型展示

利用場(chǎng)景軟件中的道路模型庫(kù)和交通元素庫(kù)，可實(shí)現(xiàn)任意道路場(chǎng)景的搭建，充分覆蓋自動(dòng)駕駛規(guī)控算法對(duì)靜態(tài)場(chǎng)景的需求。

隨機(jī)交通流模型

交通車(chē)輛的軌跡和駕駛風(fēng)格均影響著自動(dòng)駕駛算法的實(shí)時(shí)軌跡規(guī)劃，準(zhǔn)確模擬出交通車(chē)的軌跡和駕駛風(fēng)格是規(guī)劃算法測(cè)試的核心需求。

為了將每輛交通車(chē)的行駛軌跡模擬準(zhǔn)確，ModelBase-AD采用 6自由度車(chē)身動(dòng)力學(xué)模型來(lái)定義每一輛交通車(chē)，同時(shí)考慮了路面摩擦系數(shù)對(duì)交通車(chē)運(yùn)動(dòng)的影響，可準(zhǔn)確模擬出晴天、雨雪天氣下，交通車(chē)的行駛軌跡。

為了更有效地覆蓋交通車(chē)的駕駛風(fēng)格，ModelBase-AD定制了一套隨機(jī)交通流算法模型，將駕駛風(fēng)格細(xì)分為5種類(lèi)型，分別為新手型、保守型、普通型、激進(jìn)型、冒險(xiǎn)型。模型參數(shù)包括加速度、速度、道距離、換道時(shí)間、反應(yīng)時(shí)間、預(yù)瞄距離、視野距離、超車(chē)渴望度、是否遵守交通規(guī)則等。

圖9 隨機(jī)駕駛員參數(shù)配置

激進(jìn)型駕駛員風(fēng)格

保守型駕駛員風(fēng)格

ModelBase-AD通過(guò)隨機(jī)交通流算法、6自由度動(dòng)力學(xué)模型、準(zhǔn)確的道路附著系數(shù)，將場(chǎng)景軟件中交通車(chē)的行駛軌跡進(jìn)行了準(zhǔn)確描述，從而更準(zhǔn)確的實(shí)現(xiàn)了L3+自動(dòng)駕駛規(guī)控算法驗(yàn)證。

整車(chē)動(dòng)力學(xué)模型

在規(guī)控算法模塊中，規(guī)劃算法輸出目標(biāo)軌跡給控制算法，控制算法基于自車(chē)當(dāng)前狀態(tài)，實(shí)時(shí)解算出執(zhí)行器控制目標(biāo)，并由執(zhí)行器驅(qū)動(dòng)車(chē)輛行駛到目標(biāo)位置。在算法驗(yàn)證過(guò)程中，整車(chē)動(dòng)力學(xué)模型能否準(zhǔn)確表征真實(shí)車(chē)輛的姿態(tài)和行駛軌跡，是算法能否得到準(zhǔn)確驗(yàn)證的核心影響因素。

圖10 控制算法執(zhí)行流程

為了保證整車(chē)動(dòng)力學(xué)模型能夠準(zhǔn)確表征實(shí)車(chē)的軌跡和姿態(tài)。ModelBase-AD軟件開(kāi)發(fā)了30+自由度的整車(chē)動(dòng)力學(xué)模型。除6自由度車(chē)身模型外，還包括動(dòng)力系統(tǒng)模型、轉(zhuǎn)向系統(tǒng)模型、制動(dòng)系統(tǒng)模型、懸架系統(tǒng)模型、輪胎系統(tǒng)模型。所有模型，均提供參數(shù)化接口，用戶(hù)可填入實(shí)車(chē)參數(shù)，定義自己的專(zhuān)屬車(chē)輛模型。

圖11 車(chē)輛參數(shù)化界面

ModelBase-AD軟件還定義了一套標(biāo)準(zhǔn)的高精模型開(kāi)發(fā)流程，采集標(biāo)準(zhǔn)工況下的實(shí)車(chē)數(shù)據(jù)，訓(xùn)練模型的輸出結(jié)果，從而生成高精車(chē)輛動(dòng)力學(xué)模型。

圖12 高精動(dòng)力學(xué)模型生成流程

圖13 高精模型校準(zhǔn)效果展示

ModelBase-AD通過(guò)高精車(chē)輛動(dòng)力學(xué)模型模擬自車(chē)的軌跡和姿態(tài)，準(zhǔn)確表征自車(chē)的行駛狀態(tài)，保障規(guī)控算法驗(yàn)證更準(zhǔn)確。

總結(jié)

隨著自動(dòng)駕駛電控技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)的規(guī)控算法正向著端到端大模型發(fā)展。雖然算法的內(nèi)核發(fā)生了變化，但算法的驗(yàn)證需求不變，算法的輸入、輸出接口不變。ModelBase-AD憑借其優(yōu)秀的靜態(tài)場(chǎng)景模型、隨機(jī)交通流模型、整車(chē)動(dòng)力學(xué)模型，為各大主機(jī)廠和供應(yīng)商提供了準(zhǔn)確的自動(dòng)駕駛規(guī)控算法驗(yàn)證仿真環(huán)境，提升了自動(dòng)駕駛規(guī)控算法驗(yàn)證效率。