電子發燒友網報道（文/黃山明）近日，有媒體報道，小米正在著手搭建自家的GPU萬卡集群，將對AI大模型加大投入。該計劃已進行數月，據悉小米大模型團隊在成立之初便已擁有6500張GPU資源，小米創始人兼董事長雷軍在該團隊扮演重要的領導角色。

高性能計算是大模型發展的基礎，而GPU在其中扮演重要作用。隨著AI在如今社會中發揮著越來越重要的作用，應用領域不斷擴展，需要的計算資源也越來越多，因此對于GPU的需求也在不斷上升。

小米搭建萬卡GPU集群，加大AI大模型投入

如今我們生活中已經有不少領域開始充斥著AI的身影，包括AI配音、AI影像、AI圖片、AI導航，以及不少人正在使用的免費AI大模型等。但相比ChatGPT、豆包、Kimi、通義千問等知名度不小的大模型，小米的MiLM顯得相對低調。

這是一款在今年5月份才正式通過大模型備案的小米大預言模型，小米宣布將把相關模型逐步應用于小米汽車、手機、智能家居等產品中，后續“將面向更多用戶開放體驗”。

而到了近期，市場更是傳出小米準備搭建GPU萬卡集群，決心加大對AI的投入。但搭建GPU的萬卡集群并不容易，一方面在于昂貴的成本。訓練AI大模型通常需要使用高性能的GPU芯片，如英偉達的A100、H100等。

這些高端芯片的單價本身就非常高，A100芯片價格約9萬元一張，H100閹割后的HGX H20渠道價格約11萬一張，而萬卡集群需要至少一萬張以上的GPU卡，僅芯片采購成本就可能達到數十億元。

并且除了GPU芯片本身，構建萬卡集群還需要大量的配套硬件設備，如服務器、存儲設備、網絡設備等。這些設備的采購和安裝成本也相當恐怖，進一步增加了總體投入。

而之所以需要GPU萬卡集群，是因為AI大模型通常包含數十億乃至數萬億的參數，例如GPT-3就有1750億個參數，訓練和推理過程中需要進行海量的矩陣運算和復雜的數學計算。如此大規模的計算任務，單張GPU的計算能力遠遠無法滿足，需要借助GPU萬卡集群并行計算來加速。

當然，這些技術的出現，其實并非突然，而是早有布局。小米早在2016年便開始組建第一只視覺AI團隊，逐步建立了視覺、語音、聲學、知識圖譜、NLP、機器學習、多模態等AI技術能力。

到2017年，小米正式發布了智能語音助手“小愛同學”。盡管當時的AI技術和現在相比可能顯得較為基礎，但小愛同學已經運用了語音識別、NLP、機器學習等核心技術來實現人機交互。

去年4月份，小米成立AI實驗室大模型團隊，初始團隊便擁有6500張GPU資源。并認為欒劍擔任該團隊的負責人，欒劍此前曾任東芝（中國）研究院研究員、微軟（中國）工程院高級語音科學家、微軟小冰首席語音科學家及語音團隊負責人等職位。

并且在近期，有消息稱DeepSeek開源大模型DeepSeek-V2的關鍵開發者之一羅福莉將加入小米，有望進一步加強小米AI大模型團隊實力。

端側擁抱AI已成共識，小米具備重大優勢

國內目前已經有多家企業開展了萬卡集群的建設，例如華為昇騰、科大訊飛、中國電信、中國移動等，其中中國電信在上海、北京兩個萬卡集群已經投產，而中國移動位于呼和浩特、哈爾濱兩大萬卡級別的智算中心也已經先后投產運行。

更別說百度等公司已經在探討構建十萬卡集群，有業內人士認為，市場中很快便會有更多的十萬卡集群出現。

另一方面，海外則更加激進。例如由馬斯克旗下xAI公司打造的xAI Colossus 超級AI集群，擁有10萬個英偉達H100 GPU。其第一階段建設已完成并全面上線，未來計劃增加5萬張H100 GPU和5萬張下一代H200 GPU，屆時GPU總數將翻倍。

OpenAI正在設計能夠將1000萬塊GPU連在一起的計算模型，Meta CEO扎克伯格曾在年初宣布，計劃購買35萬塊英偉達H100 GPU，將Meta的算力擴展到相當于60萬塊英偉達H100 GPU的水平。

與此同時，越來越多的企業開始更為注重AI，包括理想汽車創始人李想此前公開表示，理想汽車不僅是一家汽車制造企業，更是一家AI企業。

加上如今的AI手機、AI手表、AIPC甚至智能汽車等，這些端側產品均在積極擁抱AI，AI的加入也為這些產品帶來了更多的差異化與個性化，甚至有望成為未來產品體驗差異的分水嶺。

而相比其他企業，小米擁有一項重大的優勢，其AI大模型可以與自身的“人車家”戰略完美契合，甚至可以說AI大模型的加入，讓小米“人車家”全生態完成了最后一項閉環。

從手機到智能家居，再到新能源汽車，小米均有涉獵，并且大多已經成為行業中的主要參與者，例如小米為全球第三大手機廠商，米家更是全球最大的智能家居平臺，其中小愛音箱以超過40%的市場份額穩居中國智能音箱榜首。

小米汽車更是后來居上，不僅屢屢出圈，自今年3月份發布以來，有望在今年內實現超過13萬輛的交付成績，為小米集團貢獻近百億元的營收。同時小米汽車更是小米集團獨資控股，保證了小米汽車能夠貫徹未來小米集團的發展方向。

另一方面，雷軍不僅是小米的創始人，如今依然是金山軟件的董事長，意味著未來小米AI大模型有望在WPS等辦公軟件中布局。

從硬件端的互聯網入口，到辦公軟件、游戲等領域，都已經為小米的MiLM大模型預留足夠的發展空間，這是許多AI大模型企業沒有的巨大優勢。不僅保障了未來小米AI大模型的迭代升級，同時也解決了其數據歸屬問題，進一步加速AI大模型的升級。

總結

從小米過往布局新賽道的步伐來看，通常是確定了某個賽道已經得到市場驗證，并相對成熟再決定進入。進入賽道后，再利用小米集團的自身優勢，迅速做大做強。如今小米采用萬卡集群，加大投入到AI大模型領域，意味著不久后便有望看到該模型的普及。也期待未來市場中小米AI大模型的表現。