在AI視覺項目實施過程中，通常會遇到產(chǎn)品待檢測項目繁雜、模型迭代優(yōu)化耗時等一系列挑戰(zhàn)，這些問題不僅影響項目進度，也對最終的實施效果構(gòu)成障礙。

首先，待檢產(chǎn)品的多個表面都可能存在不同缺陷類型，檢測項目細、多、雜，這往往需要多個算法模塊的協(xié)同作業(yè)，AI算法方案的復(fù)雜度極高。在實際操作中，常常會遇到工程數(shù)量龐大、模塊管理混亂、結(jié)果匯總困難等問題，這無疑進一步加大了開發(fā)難度。

其次，模型迭代優(yōu)化的過程也是一個耗時且充滿挑戰(zhàn)的環(huán)節(jié)。即便經(jīng)過反復(fù)多次的調(diào)整和優(yōu)化，也可能難以達到預(yù)期的效果，從而導(dǎo)致項目周期被迫延長。更值得關(guān)注的是，在部署產(chǎn)線之前，往往無法真正評估模型在實際生產(chǎn)環(huán)境中的運行效果和時間，這無疑為項目增添了更多的不確定性和風險。此外，在二次開發(fā)集成階段，技術(shù)門檻高、邏輯關(guān)系復(fù)雜等問題，也使得項目進展緩慢。

為了應(yīng)對AI視覺項目實施中的復(fù)雜挑戰(zhàn)，AIDI推出了一系列創(chuàng)新的智能工具，以卓越性能和便捷操作，全面支持從算法方案設(shè)計到模型構(gòu)建及驗證的全流程，顯著提升開發(fā)效率與質(zhì)量。

為此，"5分鐘快速上手指南"系列課程再次迎來大更新！在原有8大算法模塊操作演示視頻基礎(chǔ)上，精心打造了5節(jié)短視頻課程，講解AIDI智能工具的快速上手攻略，讓你在構(gòu)建AI視覺算法和模型時如虎添翼，效率倍增！

算法畫布 & 綜合判定一個工具實現(xiàn)算法方案全流程搭建

工業(yè)視覺檢測場景的算法方案復(fù)雜度較高，通常由多個算法和模型組成，以往需通過外部代碼或外部軟件實現(xiàn)多個AI模型間的邏輯設(shè)置，并手動傳遞圖像集，操作復(fù)雜難度高，且難以把握整體算法方案的結(jié)果。

AIDI提供了圖形化的算法流程編排工具——算法畫布（Algorithm Canvas），幫助用戶直觀地完成從圖像輸入到結(jié)果輸出的整體算法處理流程設(shè)計，降低算法方案開發(fā)的復(fù)雜度。訓(xùn)練助手 & 增量訓(xùn)練智能化助力模型訓(xùn)練綜合提速70%

訓(xùn)練集挑選需要技巧，主要依靠人員經(jīng)驗。而AIDI模型訓(xùn)練助手可以智能輔助用戶快速高效地對已標注的圖像完成數(shù)據(jù)劃分、訓(xùn)練集推薦等操作。

訓(xùn)練集推薦功能，可基于先前的基礎(chǔ)模型中已標注數(shù)據(jù)，推薦合適的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集給用戶。用戶無需人工逐個分析數(shù)據(jù)特征，只需點擊按鈕，即可智能挑選推薦訓(xùn)練的圖片，將模型迭代時間從2周銳減至3天。

產(chǎn)線出現(xiàn)新的缺陷數(shù)據(jù)時，AI模型需要繼續(xù)迭代，重新訓(xùn)練往往時間很長。AIDI支持增量訓(xùn)練模式，允許模型在新數(shù)據(jù)到來時僅學習新增內(nèi)容，而不用每次都從頭開始訓(xùn)練，大幅減少模型迭代時間，特別適用于產(chǎn)線批量復(fù)制或產(chǎn)線運維場景。

評估助手
可視化分析，模型優(yōu)化有據(jù)可依

評估助手通過直觀的可視化界面，將模型的各項性能指標（如準確率、召回率、訓(xùn)練耗時），以及混淆矩陣、訓(xùn)練過程曲線等，一目了然地呈現(xiàn)出來。混淆矩陣是一種模型評估工具，可直觀地了解模型在哪一類樣本中表現(xiàn)不佳。訓(xùn)練過程曲線可幫助用戶更好地觀察模型在訓(xùn)練過程中的進展情況和收斂情況。

工廠模式模擬實戰(zhàn)，讓模型在“產(chǎn)線”上跑起來

使用真實數(shù)據(jù)對模型效果進行驗證是模型上線前的必備環(huán)節(jié)，以保障產(chǎn)線運行的可靠性。AIDI工廠模式可以模擬產(chǎn)線實際運行情況，在算法方案驗證階段，驗證模型效果，助力項目初期迭代模型。支持批量輸入相機拍攝的原始圖像，輸出產(chǎn)線圖像的推理效果，以實現(xiàn)對算法整體效果的驗證。

導(dǎo)出示例代碼自動生成VS代碼，集成無憂

工業(yè)視覺檢測場景的算法方案通常由多個模型組成，二次開發(fā)集成時，需通過代碼實現(xiàn)模型之間的邏輯關(guān)系。AIDI可直接導(dǎo)出VisualStudio工程，無需編寫代碼、配置依賴庫，可直接用于視覺檢測的算法集成任務(wù)。初級工程師即可操作，大幅降低技術(shù)門檻與集成時間，提高模型開發(fā)效率。