中國(guó)的AI圈，有一種根深蒂固的頑疾，我們可以稱之為：AI商業(yè)化恐懼與AI應(yīng)用缺失綜合癥。

具體表現(xiàn)為，一種AI技術(shù)爆火之后大家先是驚嘆，什么“人人都被AI創(chuàng)飛了”之類的。緊接著，在這條賽道真正熱起來(lái)之后就會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)橘|(zhì)疑：你做的AI能商業(yè)化嗎？為什么AI還是沒(méi)有超級(jí)應(yīng)用？為什么我還是沒(méi)有用到AI應(yīng)用？

似乎AI總是在對(duì)技術(shù)的巨大期待，以及對(duì)應(yīng)用的不斷失望間輪回。大模型是真的雷聲大雨點(diǎn)小，很難帶來(lái)高增長(zhǎng)、有商業(yè)化能力的應(yīng)用嗎？

最近外網(wǎng)一款應(yīng)用的火爆，讓我們有了些新的想法。不久之前，NotebookLM的核心團(tuán)隊(duì)離職引發(fā)熱議，團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Raiza Martin宣布將和核心設(shè)計(jì)師、工程師一起離職，準(zhǔn)備打造新的大模型應(yīng)用。這一消息引發(fā)討論的原因在于，NotebookLM是今年歐美最出圈的大模型應(yīng)用之一，甚至它出圈的原因根本不是作為AI筆記本的基礎(chǔ)功能，而是一個(gè)嘗鮮類的附加功能——AI播客生成。

透過(guò)NotebookLM的爆火，我們可以由此聊聊AI+聲音方向的商業(yè)化可能性，以及究竟應(yīng)該如何打造具有高增長(zhǎng)潛力的AI應(yīng)用。

或許可以說(shuō)，越來(lái)越多的熱門(mén)應(yīng)用正在證明，AI應(yīng)用缺失癥是能夠被治愈的。

NotebookLM原本是谷歌一個(gè)小組打造的AIGC寫(xiě)作工具，在全球有非常多的競(jìng)品，并且已經(jīng)推出了幾年時(shí)間都沒(méi)有什么水花。但最近讓這個(gè)看似比較平庸的應(yīng)用突然爆火的，是它添加了一項(xiàng)功能：播客生成。

更新后的這一功能，允許用戶上傳文檔、文本、網(wǎng)頁(yè)以及YouTube視頻來(lái)生成由AI制作的音頻播客。與其他音頻功能不同的是，NotebookLM生成的不是那種照著文本念出來(lái)的簡(jiǎn)單播客，而是有兩個(gè)主持人的對(duì)談型播客。

AI生成的兩位主播，會(huì)根據(jù)素材提供的內(nèi)容進(jìn)行分析、討論，甚至?xí)嗷フ{(diào)侃，還能進(jìn)行大笑。比如說(shuō)，如果你輸入一本歷史類書(shū)籍，NotebookLM就能生成多集的歷史解密類對(duì)談播客。如果輸入自己的資料，它也能生成兩位AI主播對(duì)你吹彩虹屁的聊天內(nèi)容，他們有理有據(jù)，一本正經(jīng)地分析討論你有多么了不起。

這種新穎的內(nèi)容生成模式給了網(wǎng)友極大的創(chuàng)造和收聽(tīng)動(dòng)力，玩出的花樣也越來(lái)越多。甚至有人認(rèn)為，這可能是第一款不是由于模型能力，而是通過(guò)應(yīng)用體驗(yàn)獲得認(rèn)可的AI。

而在NotebookLM背后作為支持的，是谷歌的Gemini 1.5 Pro大語(yǔ)言模型。它能夠一次處理多達(dá)1500頁(yè)的內(nèi)容，并且支持超長(zhǎng)上下文的多輪對(duì)話。NotebookLM的音頻功能則是基于谷歌的語(yǔ)音模型來(lái)實(shí)現(xiàn)。

到這里我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，NotebookLM是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)到不能更標(biāo)準(zhǔn)的AI原生應(yīng)用。它基于多個(gè)大模型來(lái)實(shí)現(xiàn)；利用了AIGC和多模態(tài)這些非常具有代表性的AI機(jī)制；創(chuàng)造了傳統(tǒng)移動(dòng)應(yīng)用完全無(wú)法實(shí)現(xiàn)的服務(wù)體驗(yàn)。

由此可見(jiàn)，只要做對(duì)能力，找準(zhǔn)市場(chǎng)，AI應(yīng)用是完全有可能撐起流量和商業(yè)化場(chǎng)面的。

當(dāng)然，NotebookLM取巧的一點(diǎn)在于它的市場(chǎng)切入點(diǎn)非常精準(zhǔn)。播客在美國(guó)的市場(chǎng)需求量非常龐大，甚至大有超越短視頻的態(tài)勢(shì)。美國(guó)用戶，尤其是年輕用戶大多有收聽(tīng)播客的習(xí)慣，而明星、運(yùn)動(dòng)員、脫口秀演員也普遍將錄制播客作為表達(dá)方式。

在這個(gè)關(guān)注度高、需求量大的市場(chǎng)上，AI帶來(lái)了兩人對(duì)談播客這種前所未見(jiàn)的應(yīng)用體驗(yàn)，這才讓NotebookLM在幾個(gè)月內(nèi)爆火出圈。

如果僅僅關(guān)注AI播客生成這件事，那么NotebookLM所代表的意義或許會(huì)被裁剪掉很多，首先播客市場(chǎng)在國(guó)內(nèi)還遠(yuǎn)不如歐美火爆，其次AI播客生成的商業(yè)化潛力本就有限。

想要深度利用NotebookLM的意義，首先應(yīng)該看到其所代表的AI音頻賽道本就有著更為寬闊的商業(yè)化空間。對(duì)于AI行業(yè)普遍存在的商業(yè)焦慮，AI+音頻至少是一種紓解。在生活中大量太長(zhǎng)不看的內(nèi)容，都可以通過(guò)轉(zhuǎn)換為音頻的方式來(lái)提升觸達(dá)效率。比如在谷歌內(nèi)部，谷歌廣告團(tuán)隊(duì)就在研究基于NotebookLM的生成能力來(lái)打造銷售問(wèn)答，從而對(duì)新人進(jìn)行培訓(xùn)。這樣原本厚重的資料，就可以被模擬成銷售人員與顧客之間的對(duì)話，新入職的銷售可以直接學(xué)習(xí)與顧客進(jìn)行交流，每個(gè)問(wèn)題應(yīng)該如何對(duì)應(yīng)、解釋等。

類似的例子還有很多，比如產(chǎn)品說(shuō)明書(shū)的音頻版、在線教育的問(wèn)答機(jī)制。我們?cè)诤芏鄷r(shí)候都會(huì)面臨資料太多，過(guò)長(zhǎng)不看的窘境。這時(shí)我們往往會(huì)想要跟懂行的人問(wèn)上兩句，而現(xiàn)在問(wèn)AI或許就可以了。

推而廣之，NotebookLM還可以跟機(jī)器視覺(jué)進(jìn)行結(jié)合。比如去健身房，私教的工作其實(shí)就是看著你訓(xùn)練，然后指出動(dòng)作的正誤，回答健身者的問(wèn)題。如果讓NotebookLM附帶上視覺(jué)能力，或許AI播客可以變成AI私教。

這些探索證明，一個(gè)出圈的AI應(yīng)用往往具備連鎖反應(yīng)。它不僅能夠在本圈層得到用戶的追捧，同時(shí)還具有持續(xù)擴(kuò)散商業(yè)影響力的可行性。

即使你不聽(tīng)AI播客，也對(duì)AI音頻賽道毫無(wú)興趣。NotebookLM也依舊展示了優(yōu)秀AI應(yīng)用最底層的東西：輸入簡(jiǎn)單，生產(chǎn)驚喜，貼近用戶。

如今，大模型已經(jīng)能做到很多前所未見(jiàn)的事，但總是無(wú)法出現(xiàn)那種能夠引發(fā)討論和傳播的爆火應(yīng)用。NotebookLM的火爆告訴我們，其中很大原因出自產(chǎn)品設(shè)計(jì)的缺失。

與其他AI應(yīng)用相比，NotebookLM在產(chǎn)品層面有一個(gè)鮮明的特點(diǎn)，就是整體UI設(shè)計(jì)盡量?jī)A向簡(jiǎn)單。AI播客生成本身只是NotebookLM功能的一部分，用戶打開(kāi)門(mén)檻天然較高。在這種情況下，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)對(duì)其整體UI都進(jìn)行了盡量簡(jiǎn)化。比如上傳文檔是很多AIGC應(yīng)用都有的步驟，但上傳文件的步驟瑣碎、容錯(cuò)度低，往往會(huì)給用戶帶來(lái)不悅的產(chǎn)品體驗(yàn)。NotebookLM則支持一鍵上傳源文檔，并且可以覆蓋文檔、視頻等多種文件源與文件格式。這種非常友好的用戶界面設(shè)計(jì)，讓這種創(chuàng)新型的AI應(yīng)用擁有了極低的門(mén)檻。用戶不會(huì)在UI層面就被瑣碎的操作、復(fù)雜的文件要求給勸退。

而與輸入端盡量簡(jiǎn)單構(gòu)成正比的是NotebookLM在輸出端給出了非常完整且復(fù)雜的內(nèi)容。用AI生成播客在今天已經(jīng)不太新鮮，但NotebookLM能夠生成兩人對(duì)談播客，并且對(duì)談內(nèi)容是有語(yǔ)氣、有節(jié)奏，甚至是富有幽默感的。這種驚喜感和意想不到，與極簡(jiǎn)的內(nèi)容輸入構(gòu)成了對(duì)比，進(jìn)而變成了能夠出圈的產(chǎn)品動(dòng)力。

除此之外，NotebookLM的成功還有一個(gè)關(guān)鍵因素，就是它找到了播客這個(gè)在歐美頗具市場(chǎng)號(hào)召力的領(lǐng)域。正是因?yàn)椴タ捅旧碛惺袌?chǎng)需求，受關(guān)注程度高，NotebookLM帶來(lái)的AI驚喜感才能順理成章激活用戶認(rèn)同。而且NotebookLM又一次證明了，尋找更能接受AI的年輕人認(rèn)可，貼近年輕市場(chǎng)的生活、娛樂(lè)、消費(fèi)模式，是AI應(yīng)用能夠成功的關(guān)鍵。

總結(jié)NotebookLM的故事，可以發(fā)現(xiàn)一款成功的AI應(yīng)用需要具備三要素：

1.極簡(jiǎn)的用戶界面與生成規(guī)則。

2.具有驚喜感與震撼力的AIGC效果。

3.貼近用戶注意力，尤其是年輕人注意力的市場(chǎng)落點(diǎn)。

從大模型的能力出發(fā)，尋找到這三個(gè)條件，應(yīng)該就能勾勒出差不多的AI應(yīng)用了。

所謂AI應(yīng)用缺失癥，從正面看是一個(gè)巨大的問(wèn)題，反面看則是很多個(gè)具體的機(jī)會(huì)。