行業背景

分布式光伏發電是重要的戰略性新興產業，也是十四五開年我國重點發展的可再生清潔能源。2016初，我國建筑領域分布式光伏發電系統應用全面啟動， 2019年我國調整了農村建筑領域的分布式光伏發電政策以來，農村屋頂分布式光伏發電系統應用取得了積極成效，在全球能源危機和國家政策補貼下，戶用光伏高經濟性得到市場的認可，越來越多的家庭和企業開始安裝屋頂光伏系統，以利用太陽能發電，降低能耗，實現綠色生活。戶用光伏高速增長的核心推動力來自家庭光伏可以提高自發自用電的效率和降低經濟成本。

戶用光伏的可靠運行，需要逆變器等設備在無故障狀態下運行，因此對光伏設備的狀態監測就顯得十分重要。但因為戶用光伏單體容量小、分布散、設備種類多、屋頂情況復雜等特點，需要投入大量的人力物力，同時需要由專業人員來完成，給生產運維帶來了顯著挑戰。

物通博聯提供一套針對戶用光伏的運行數據進行實時數據采集、分析、處理，對光伏設備運行參數進行監控及日常管理的運維管理系統，實現戶用光伏運維的高效化、智能化管理。

行業痛點
1、人工巡檢效率低、運維成本高

戶用屋頂光伏單體容量小，分布廣泛且分散，導致運維人員難以高效覆蓋所有區域，現場巡檢方式效率低下，成本高昂。

2、設備型號多，管理難度大

戶用光伏系統包含光伏組件、逆變器、匯流箱、支架等多種設備，且每戶設備型號、數量各異，給設備狀態監控、故障排查及維護帶來巨大挑戰。

3、屋頂情況多樣，生產運維環境復雜

戶用光伏電站建于居民屋頂，受屋頂材質、朝向、遮擋物、氣候條件等因素影響，各電站的發電性能、故障模式存在顯著差異，增加了運維的復雜性和不確定性。

4、數據分散，缺乏有效分析與優化

光伏系統的運行數據分散，缺乏統一的數據平臺，難以進行有效的數據分析和優化，致難以進行整體性能評估、故障預警以及發電效率優化。

5、發電量、售電量數據不準確，誤差大

人工統計數據準確性誤差大，在收益上不利于結算，可能導致用戶收益計算出現偏差，引發用戶投訴或糾紛，影響項目投資吸引力和用戶滿意度。

解決方案

屋頂光伏遠程監控運維系統解決方案主要針對住宅屋頂（包括農戶屋頂、別墅、陽光房等）。

通過物通博聯工業智能網關與現場逆變器、傳感器、攝像頭、智能電表等現場監測終端設備連接，利用網關采集光伏電站的現場各種數據，如發電量、溫度、輻照度、逆變器狀態、設備運行狀態等，通過4G網絡的方式傳到光伏遠程監測云平臺，實現實時監控、故障報警、運維管理數據統計、數據分析等功能，解決分布式屋頂光伏安全隱患多、設備故障多、發電損失多的問題，保障溫度運行，提升發電效率，有效降低人力成本，提高運維管理效率。

方案功能

1、數據采集監控

通過物通博聯工業智能網關與逆變器、環境監測設備及智能電表連接，實時采集并顯示光伏組件電壓、電流、功率、發電量、環境參數（光照、溫度、濕度、風速等）、電網電壓、頻率等數據，將數據上傳都監控平臺進行實時監控。

2、可視化大屏監控

通過可視化大屏，可以實時進行發電功率監測、站點分布監控、發電量統計；光伏收益計算等。

3、站點管理

多個分布式站點集中監控，在地圖上標注各個光伏電站的位置，地圖視圖可顯示電站的基本信息（如裝機容量、業主信息等），并以顏色、圖標等方式標識電站的運行狀態（正常、警告、故障），便于運維人員快速定位和管理。支持地圖導航功能，幫助運維人員規劃巡檢路線，提高現場運維效率。

4、遠程控制

運維人員可通過遠程監控系統對逆變器等設備進行遠程控制操作，如調整工作模式、重啟設備、修改設置參數等，減少現場運維成本。

5、故障預警

當監測到設備故障、性能下降、環境異常等情況時，立即觸發報警機制，通過郵件、微信、短信等方式通知管理人員，及時處理。

6、運維管理

自動生成運維工單（維護工單、巡檢工單等等），可視化管理運維流程，記錄故障報告、處理過程、維修結果等信息，形成完整的運維日志，檢修運維工作成果拍照上傳，保障運維效率和運維質量。

7、結算支持

系統自動計算并記錄光伏發電量、上網電量、自用電量等數據，自動生成結算報表，減少結算糾紛。

8、數據分析

通過各種實時數據的智能分析報表 ，分析發電效率、設備健康狀況、環境影響等數據，為管理決策提供支持。

系統效益
1、提升運維效率

通過遠程監控運維系統，實現對分布式屋頂光伏電站的實時監控與自動化管理，徹底改變了傳統的人工巡檢模式。運維人員無需頻繁前往現場，即可遠程掌握設備狀態、運行數據，大大減少了人力投入，顯著提高了運維工作效率，降低了運維成本。

2、提高響應速度

通過自動報警、遠程控制、運維管理等功能，有助于防止小問題演變為大故障，減少停機時間，還能指導運維人員精準定位問題，縮短故障修復周期，保障光伏系統的穩定運行和最大發電效率。

3、提高發電效能

設備和站點集中管理，通過對各類設備數據的深度分析，可識別設備性能瓶頸，制定針對性的維護策略，延長設備使用壽命，降低設備更換成本。同時，通過對發電量、環境因素等數據的關聯分析，可為電站布局優化、設備選型升級提供科學依據，進一步提升整體發電效能。

4、提高用戶滿意度

實時更新的發電量、售電量數據精確度高，有效避免了人工統計的誤差，確保用戶收益計算的公正準確，減少結算糾紛，提升用戶對光伏項目的信任度和滿意度。

5、數據決策支持

系統提供的智能分析報表，深度挖掘數據價值，為管理者提供全方位的業務洞察。通過對發電效率、設備健康狀況、環境影響等關鍵指標的深入分析，有助于識別最佳運營策略，優化資源配置，提前預判市場趨勢，為決策層制定戰略規劃、投資回報分析等提供強有力的數據支撐。

審核編輯 黃宇