地球正在悄然變暖。過去的七年堪稱有記錄以來最熱的七年。自 1850-1900 年代以來，人類活動產生的溫室氣體排放導致地球平均氣溫上升了約 1.1°C。

在全球平均氣溫升高的情況下，每個地區又面臨著迥異的氣候現象。極端天氣在各地肆虐，包括歷史性的嚴重干旱、前所未有的熱浪、強烈的颶風、猛烈的風暴以及災難性的洪澇災害等等。氣候災害已經逐漸變成一種常態化現象。

應對氣候變化已經刻不容緩。然而，即便我們立即行動，其效果也要數十年之后才能顯現，這使得推動相關行動困難重重。但我們現在就必須了解未來的氣候走向，讓人們能夠“看到”和“感受到”未來可能出現的狀況，這樣才能讓各方緊急行動起來。

模擬可以“構建未來”。

為了制定出減緩和適應氣候變化的最佳策略，我們需要能夠預測全球各地未來幾十年氣候情況的氣候模型。

與主要模擬大氣物理情況的天氣預測不同，氣候模型的模擬橫跨數十年，涵蓋與大氣、水、冰、陸地和人類活動相關的物理學、化學和生物學。

目前，氣候模擬的分辨率為 10 至 100 公里。

但是只有更高的分辨率才能模擬全球水循環的變化，也就是海水、海冰、地表水和地下水通過大氣和云層的運動。這些全球水循環系統的變化會導致風暴和干旱加劇。

要想模擬把陽光反射回太空的云層，就需要分辨率達到米級。科學家估計，這種級別的分辨率所需的算力是當前可用算力的數百萬到數十億倍。按照計算性能每五年加速 10 倍的常規進程，需要幾十年才能實現這一目標。

我們首次擁有了可以進行超高分辨率氣候建模的技術，能夠飛躍至光速預測幾十年后地區性極端天氣的變化情況。

通過結合三種技術，我們可以實現百萬倍的加速：GPU 加速計算、深度學習和物理信息神經網絡領域的突破、AI 超級計算機以及大量可供學習的觀測數據和模型數據。

有了超高分辨率技術，我們就有望實現 10 億倍的算力躍升，來進行超高分辨率的氣候建模。如此一來，各個國家、城市和城鎮就可以獲得早期預警，從而改造其基礎設施并使之更具韌性。有了更準確的預測，我們每個人和各個國家將能夠更加及時地采取行動。

因此，我們將全力以赴，投入大量資源，充分利用 NVIDIA 在計算科學領域的體量和專業知識，與全球氣候科學界通力合作。

打造 Earth-2 需要我們到目前為止所發明的所有技術。我們認為沒有比這更偉大或更重要的用途了。

Earth-2 NIM 微服務：

模擬分辨率更高且計算速度提升 500 倍

NVIDIA 于 SC24 上發布的兩項基于 Earth-2 的全新 NVIDIA NIM 微服務——CorrDiff NIM 和 FourCastNet NIM 微服務，將幫助氣象技術公司以更快的速度生成更高分辨率、更加準確的預報。相比傳統系統，NIM 微服務也提供了更加領先的能源效率。

Earth-2 如何賦能氣象預測

Earth-2 發布已經有三年的時間，并經過了幾次升級更新，那么 Earth-2 到底是個什么樣的產品或服務？該如何使用？現在已經有一些實際應用了嗎？

本期 NVIDIA 人工智能開講主要聚焦 AI 在氣象領域的創新應用，邀請到了 NVIDIA 解決方案架構師——戴志翔來與大家做深入的介紹。

Earth-2 的全方位解析

如今，Earth-2 不僅大幅提升了天氣預測的精準度，更通過其強大的 AI 模型，將原本需要數小時的集合預報任務縮短至秒級，成為氣候技術的關鍵平臺。

在業界備受關注的 Earth-2 究竟是一個什么樣的產品或服務？它的核心功能和優勢是什么？是否已經有一些實際應用案例證明了它的有效性？圍繞這些問題，NVIDIA 在這一領域的專家——解決方案架構師戴志翔受邀錄制了 NVIDIA 人工智能開講博客，并進行了一次全面的介紹，本文基于其中精彩干貨進行了整理。