国产精品久久久aaaa,日日干夜夜操天天插,亚洲乱熟女香蕉一区二区三区少妇,99精品国产高清一区二区三区,国产成人精品一区二区色戒,久久久国产精品成人免费,亚洲精品毛片久久久久,99久久婷婷国产综合精品电影,国产一区二区三区任你鲁

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

PingCAP推出TiDB開源分布式數據庫

英特爾中國 ? 來源:英特爾中國 ? 2024-11-24 11:26 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

“作為一款PingCAP自主研發、面向全球用戶的開源數據庫,TiDB走在了技術的前沿。得益于第四代英特爾 至強 可擴展處理器卓越的代際性能提升,以及其搭載的多種硬件加速器,我們進一步提升了TiDB的性能表現。我們將繼續堅持開源的創新理念,將TiDB打造成一個領先的數據庫產品。”

部署新一代分布式數據庫已經成為用戶釋放數據價值、推動數字化轉型的重要方式,但隨著數據的快速增長以及上層負載的日益復雜化,數據庫的應用面臨著以下挑戰:

? 如何釋放CPU性能:在金融、電子商務、互聯網、游戲等行業用戶的數據庫部署實踐中,常常需要通過高性能的數據庫服務,滿足高讀寫等場景的應用需求,以提升應用體驗,由此導致用戶對數據庫性能的要求與日俱增。長期實踐已證實,CPU性能是制約數據庫性能提升的重要瓶頸。

? 如何平衡存儲空間與性能:海量數據存儲與處理需求意味著大量存儲空間占用,這會帶來相應的存儲成本壓力。而通過提升數據壓縮率等方式,有助于節約數據庫系統的存儲空間占用,降低成本壓力,但數據壓縮也可能導致性能開銷的增長,需要在壓縮率與性能方面實現更佳的平衡。

? 如何優化投資回報:在現代化的數據中心內,激增的數據帶來了數據庫方面不斷增長的投資需求,用戶希望能夠提升數據庫的性能密度,通過軟件優化等方式更好地激發硬件潛能,從而提升在數據庫領域的投資回報。

作為數字化體系的關鍵組成部分,數據庫連接著應用與數據,對于數據價值的挖掘有著至關重要的意義。隨著數字化轉型的深入,數據庫需要處理的結構化、非結構化數據出現了快速增長,用戶對于數據庫的性能、擴展性、服務質量提出了更高的要求,這驅動著數據庫技術融合發展,云原生和多云的需求進一步增強,數據庫與大數據的深度融合應用,以及存算分離也成為發展的主流。

PingCAP推出了TiDB開源分布式數據庫,以幫助行業客戶應對數字化轉型所帶來的挑戰。為了進一步提升數據庫性能并節省存儲空間,PingCAP測試了TiDB在第四代英特爾 至強 可擴展處理器平臺上的性能,依托處理器的代際性能提升,數據庫的讀性能與讀寫性能分別達到基準配置的1.62倍與1.43倍1 。此外,TiDB還可以利用第四代英特爾 至強 可擴展處理器集成的英特爾 In-Memory Analytics Accelerator(英特爾 IAA),在不影響性能的前提下,提升了數據壓縮率,節約了大量的存儲空間。

TiDB開源分布式數據庫

TiDB是PingCAP公司自主設計、研發的開源分布式數據庫,是一款同時支持在線事務處理與在線分析處理(Hybrid Transactional and Analytical Processing,HTAP)的融合型分布式數據庫產品,具備水平擴容或者縮容、金融級高可用、實時HTAP、云原生、兼容MySQL協議和MySQL生態等核心特性。TiDB為用戶提供一棧式聯機事務處理過程(OLTP)、聯機分析處理(OLAP)和HTAP解決方案,適用于高可用、強一致、數據規模較大等應用場景。

d16dc1cc-a96f-11ef-93f3-92fbcf53809c.png

圖1. TiDB開源分布式數據庫產品架構與數據生態

TiDB開源分布式數據庫采用云原生架構,兼容MySQL,能夠有效減少遷移工作量。數據庫同時具備交易處理與數據分析能力,在多模態可擴展性和性能方面表現卓越。TiDB可提供以下優勢:

一鍵水平擴容或者縮容

得益于TiDB存儲計算分離的架構設計,可按需對計算、存儲分別進行在線擴容或者縮容,整個過程對應用運維人員透明。

金融級高可用

數據采用多副本存儲,數據副本通過Multi-Raft協議同步事務日志,多數派寫入成功事務才能提交,確保數據強一致性且少數副本發生故障時不影響數據的可用性。可按需配置副本地理位置、副本數量等策略滿足不同容災級別的要求。

實時HTAP

提供行存儲引擎TiKV、列存儲引擎TiFlash兩款存儲引擎,TiFlash通過Multi-Raft Learner協議實時從TiKV復制數據,確保行存儲引擎TiKV和列存儲引擎TiFlash之間的數據強一致。TiKV、TiFlash可按需部署在不同的機器,解決混合負載資源隔離的問題。

云原生的分布式數據庫

為云設計的分布式數據庫,通過TiDB Operator可在公有云、私有云、混合云中實現部署工具化、自動化,依托公有云提供開箱即用的TiDB Cloud服務(DBaas)。

兼容MySQL協議和MySQL生態

兼容MySQL協議、MysQL常用的功能、MysQL生態,應用無需或者修改少量代碼即可從MySQL遷移到TiDB,提供豐富的數據遷移工具幫助應用便捷完成數據遷移。

采用第四代英特爾 至強 可擴展處理器優化性能并提升數據壓縮率

對于現代化的數據庫系統,CPU已經成為數據庫整體性能的關鍵影響因素。為了從CPU的迭代中獲益,TiDB開源分布式數據庫適配了第四代英特爾 至強 可擴展處理器。

第四代英特爾 至強 可擴展處理器通過創新架構增加了每個時鐘周期的指令,每個插槽多達60個核心,支持8通道DDR5內存,有效提升了內存帶寬與速度,并通過PCIe 5.0(80個通道)實現了更高的PCIe帶寬提升。第四代英特爾 至強 可擴展處理器提供了現代性能和安全性,可根據用戶的業務需求進行擴展。借助內置的加速器,用戶可以在AI、分析、云和微服務、網絡、數據庫、存儲等類型的工作負載中獲得優化的性能。通過與強大的生態系統相結合,第四代英特爾 至強 可擴展處理器能夠幫助用戶構建更加高效、安全的基礎設施。

d17c5c0a-a96f-11ef-93f3-92fbcf53809c.png

圖2. 第四代英特爾 至強 可擴展處理器為數據中心提供多種優勢

對于數據庫應用而言,第四代英特爾 至強 可擴展處理器提供了更多的內核,以及更多的Sub-NUMA Clustering(SNC)節點,使得數據庫系統能夠實現明顯的代際性能提升。

在OLTP場景中,為了驗證CPU升級帶來的性能提升,PingCAP進行了測試,驗證了在Sysbench基準測試中,英特爾 至強鉑金 8380/8480+ 處理器的只讀、讀寫性能差異。測試數據如圖3、圖4所示,基于英特爾 至強 鉑金 8480+ 處理器的TiDB在Sysbench只讀測試中性能達到基準配置的1.62倍,在Sysbench讀寫測試中性能達到后者的1.43倍6 。

d1934b90-a96f-11ef-93f3-92fbcf53809c.png

表1. 測試配置

d19d08a6-a96f-11ef-93f3-92fbcf53809c.png

圖3. 只讀測試性能

d1b5e61e-a96f-11ef-93f3-92fbcf53809c.png

圖4. 讀寫測試性能

在OLAP場景中,PingCAP還希望能夠提升TiDB的海量數據壓縮存儲能力,從而減少存儲數據所需的空間,降低相應的成本投入。為此,TiDB采用了第四代英特爾 至強 可擴展處理器集成的英特爾 IAA加速器。

英特爾 IAA是一款硬件加速器,結合分析原始函數,能夠提供出色的吞吐量壓縮和解壓縮性能。英特爾 IAA主要針對大數據和內存分析數據庫等應用程序,以及內存頁壓縮等應用程序透明用途,能夠在分析查詢處理期間過濾數據。英特爾 IAA支持零壓縮等輕量級壓縮方案以及霍夫曼編碼和Deflate等較重的壓縮算法。對于Deflate格式,它支持對壓縮流進行索引,以實現高效的隨機訪問。

d1cfc8c2-a96f-11ef-93f3-92fbcf53809c.png

圖5. 英特爾 IAA加速流程

PingCAP對比了在不同處理器配置下,英特爾 IAA以及LZ4無損壓縮算法的壓縮率差異。測試數據如圖6所示,采用英特爾 IAA替代LZ4之后,TiDB壓縮率達到LZ4壓縮算法的1.4倍,主要針對列存儲引擎TiFlash的使用場景,能夠大幅節省存儲空間7 。

d1f088e6-a96f-11ef-93f3-92fbcf53809c.png

圖6. 不同處理器與壓縮算法下的壓縮率

此外,PingCAP還測試了在不同的處理器與壓縮算法的組合下,數據庫的性能差異。測試數據如圖7所示,在采用英特爾 IAA替代LZ4進行壓縮之后,數據庫的性能不僅沒有降低,還實現了一定的提升。

d1f86548-a96f-11ef-93f3-92fbcf53809c.png

圖7. 不同處理器與壓縮算法下的性能差異

收益

在將CPU升級為第四代英特爾 至強 可擴展處理器之后,TiDB開源分布式數據庫提升了性能,節約了存儲空間,為客戶帶來了以下收益:

?數據庫的只讀和讀寫性能分別達到基準配置的1.62倍和1.43倍,結合TiDB自身的性能優勢,能夠幫助客戶加速數據處理與分析效率,應對大規模數據帶來的沖擊8 。

?英特爾 IAA壓縮算法的壓縮率達到傳統壓縮算法的1.4倍,為用戶節省了大量的硬盤空間,降低成本;結合CPU的迭代,性能提升可達到原配置的1.56倍,有助于客戶化解數據壓縮所帶來的性能困擾9 。

?結合軟硬件創新,TiDB能夠有效提高數據庫系統的性能/成本比,幫助用戶節省在數據庫上的投資。

移動互聯網、物聯網人工智能等技術的快速發展推動了數據的爆發式增長,要求企業數據庫必須能應對海量數據和對瞬間的超大網絡請求,迫使傳統的IT架構必須提升其靈活性、可靠性、流動性、安全性。基于第四代英特爾 至強 可擴展處理器TiDB具備高并發、高可用、熱分表等特性,并可同時處理交易類業務和分析類業務,有望為企業的數字化轉型進程注入充沛的動力。

PingCAP與英特爾的合作驗證了第四代英特爾 至強 可擴展處理器在加速數據庫負載方面的卓越潛力。除了當前的合作成果之外,雙方還將進一步加速軟硬件融合領域的合作,為用戶提供安全可靠、海量數據超高性能支持、彈性擴展能力、HTAP混合負載、資源靈活管控和共享等數據庫能力支撐,構建基于創新技術的基礎設施。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 處理器
    +關注

    關注

    68

    文章

    20250

    瀏覽量

    252208
  • 互聯網
    +關注

    關注

    55

    文章

    11336

    瀏覽量

    109886
  • 數據庫
    +關注

    關注

    7

    文章

    4019

    瀏覽量

    68337
  • 開源
    +關注

    關注

    3

    文章

    4203

    瀏覽量

    46125

原文標題:第四代至強? 可擴展處理器助TiDB開源分布式數據庫實現優化

文章出處:【微信號:英特爾中國,微信公眾號:英特爾中國】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    TiDB分布式數據庫運維實踐

    TiDBPingCAP 開發的開源分布式關系型數據庫,兼容 MySQL 5.7 協議,底層存儲基于 TiKV(
    的頭像 發表于 03-04 15:44 ?54次閱讀

    分布式數據恢復—Ceph+TiDB數據恢復報告

    無法正常訪問。目標需要恢復的RBD卷中存儲了一臺虛擬機的完整磁盤鏡像,該虛擬機內部運行TiDB分布式數據庫系統,包含重要的業務數據
    的頭像 發表于 02-03 17:22 ?81次閱讀
    <b class='flag-5'>分布式</b><b class='flag-5'>數據</b>恢復—Ceph+<b class='flag-5'>TiDB</b><b class='flag-5'>數據</b>恢復報告

    OpenTenBase核心貢獻者分享開源數據庫的破局之路

    “在開源數據庫已成一片‘紅海’的當下,單純比拼‘快’或‘省’,已很難在開發者心中建立獨特的護城河。”OpenTenBase核心貢獻者、騰訊云數據庫專家工程師李晉鋼這樣闡述他對當前數據庫
    的頭像 發表于 12-29 14:00 ?416次閱讀

    曙光存儲FlashNexus獲南大通用、TiDB互認證

    近日,曙光存儲FlashNexus成功完成與南大通用GBase數據庫TiDB數據庫的互認證測試,標志著國產高端存儲生態協同邁出關鍵一步。
    的頭像 發表于 08-25 11:45 ?970次閱讀

    【節能學院】Acrel-1000DP分布式光伏監控系統在奉賢平高食品 4.4MW 分布式光伏中應用

    分布式光伏本地和遠程通信方案,并研究分布式光伏采集模型的構建、多源數據融合估計、面向分布式光伏的有功、無功功率優化控制等關鍵技術,實現了對小容量工商業
    的頭像 發表于 08-23 08:04 ?3490次閱讀
    【節能學院】Acrel-1000DP<b class='flag-5'>分布式</b>光伏監控系統在奉賢平高食品 4.4MW <b class='flag-5'>分布式</b>光伏中應用

    一鍵部署無損網絡:EasyRoCE助力分布式存儲效能革命

    分布式存儲的性能瓶頸往往在于網絡。如何構建一個高帶寬、超低時延、零丟包的無損網絡,是釋放分布式存儲全部潛力、賦能企業關鍵業務(如實時數據庫、AI訓練、高性能計算)的關鍵挑戰。
    的頭像 發表于 08-04 11:34 ?1615次閱讀
    一鍵部署無損網絡:EasyRoCE助力<b class='flag-5'>分布式</b>存儲效能革命

    數據庫數據恢復—服務器異常斷電導致Oracle數據庫故障的數據恢復案例

    Oracle數據庫故障: 某公司一臺服務器上部署Oracle數據庫。服務器意外斷電導致數據庫報錯,報錯內容為“system01.dbf需要更多的恢復來保持一致性”。該Oracle數據庫
    的頭像 發表于 07-24 11:12 ?636次閱讀
    <b class='flag-5'>數據庫</b><b class='flag-5'>數據</b>恢復—服務器異常斷電導致Oracle<b class='flag-5'>數據庫</b>故障的<b class='flag-5'>數據</b>恢復案例

    Ceph分布式存儲系統解析

    在當今數據爆炸的時代,企業對存儲系統的需求日益增長,傳統的集中式存儲已經無法滿足大規模數據處理的要求。分布式存儲系統應運而生,而Ceph作為開源分布
    的頭像 發表于 07-14 11:15 ?995次閱讀

    三款主流國產數據庫的技術特點

    隨著數字經濟的快速發展和數據安全要求的提升,國產數據庫正迎來前所未有的發展機遇。在信創浪潮推動下,達夢數據庫TiDB、華為高斯數據庫等國產
    的頭像 發表于 07-14 11:08 ?1145次閱讀

    企業級MySQL數據庫管理指南

    在當今數字化時代,MySQL作為全球最受歡迎的開源關系型數據庫,承載著企業核心業務數據的存儲與處理。作為數據庫管理員(DBA),掌握MySQL的企業級部署、優化、維護技能至關重要。本文
    的頭像 發表于 07-09 09:50 ?717次閱讀

    數據庫數據恢復—MongoDB數據庫文件丟失的數據恢復案例

    MongoDB數據庫數據恢復環境: 一臺操作系統為Windows Server的虛擬機上部署MongoDB數據庫。 MongoDB數據庫故障: 工作人員在MongoDB服務仍
    的頭像 發表于 07-01 11:13 ?637次閱讀
    <b class='flag-5'>數據庫</b><b class='flag-5'>數據</b>恢復—MongoDB<b class='flag-5'>數據庫</b>文件丟失的<b class='flag-5'>數據</b>恢復案例

    數據庫數據恢復—SQL Server數據庫被加密如何恢復數據

    SQL Server數據庫故障: SQL Server數據庫被加密,無法使用。 數據庫MDF、LDF、log日志文件名字被篡改。
    的頭像 發表于 06-25 13:54 ?671次閱讀
    <b class='flag-5'>數據庫</b><b class='flag-5'>數據</b>恢復—SQL Server<b class='flag-5'>數據庫</b>被加密如何恢復<b class='flag-5'>數據</b>?

    MySQL數據庫是什么

    MySQL數據庫是一種 開源的關系型數據庫管理系統(RDBMS) ,由瑞典MySQL AB公司開發,后被Oracle公司收購。它通過結構化查詢語言(SQL)進行數據存儲、管理和操作,廣
    的頭像 發表于 05-23 09:18 ?1202次閱讀

    分布式存儲數據恢復—虛擬機上hbase和hive數據庫數據恢復案例

    分布式存儲數據恢復環境: 16臺某品牌R730xd服務器節點,每臺服務器節點上有數臺虛擬機。 虛擬機上部署Hbase和Hive數據庫分布式存儲故障:
    的頭像 發表于 04-17 11:05 ?713次閱讀

    數據庫數據恢復——MongoDB數據庫文件拷貝后服務無法啟動的數據恢復

    MongoDB數據庫數據恢復環境: 一臺Windows Server操作系統虛擬機上部署MongoDB數據庫。 MongoDB數據庫故障: 管理員在未關閉MongoDB服務的
    的頭像 發表于 04-09 11:34 ?864次閱讀
    <b class='flag-5'>數據庫</b><b class='flag-5'>數據</b>恢復——MongoDB<b class='flag-5'>數據庫</b>文件拷貝后服務無法啟動的<b class='flag-5'>數據</b>恢復