全球各地的企業現在可以利用這一全新參考架構來構建高性能、可擴展、安全的數據中心。

隨著世界從通用計算轉向加速計算，找到構建大規模數據中心基礎設施的方法變得至關重要。為了支持這些全新的 AI 工作負載，企業在構建基礎設施時不得不在未知的領域進行摸索。

模型的功能和軟件框架在不斷發展，加上這些工作負載是全新的，這意味著人們仍處于摸索最佳做法和標準化方法的起步階段。持續的發展變化使得企業難以制定長期戰略，也難以充滿信心地投資建設基礎設施。

為了應對這些挑戰，NVIDIA 推出了企業參考架構（NVIDIA Enterprise RA）。這些全面的設計藍圖將幫助 NVIDIA 的系統合作伙伴和客戶建立自己的 AI 工廠（即用于生產智能的高性能、可擴展、安全的數據中心）。

打造 AI 工廠以推動企業增長

針對新式的 AI 工作負載，NVIDIA 企業參考架構會提供全棧硬件和軟件的推薦，以及最優的服務器、集群和網絡配置的詳細指導，從而幫助企業在設計 AI 工廠時避免設計和規劃缺陷。

這些企業參考架構為構建靈活且經濟的加速基礎設施提供了簡化的方法，同時確保兼容性和互操作性，從而降低了部署 AI 基礎設施解決方案所需的時間和成本。

每個企業參考架構都包括涉及如下事項的推薦：

基于優化的 NVIDIA 認證系統服務器配置構建的加速基礎設施，它們采用最新的 NVIDIA GPU、CPU 和網絡技術，均經過測試和驗證可以大規模地提供高性能。

通過 NVIDIA Spectrum-X AI 以太網網絡平臺和 NVIDIA BlueField-3 DPU 實現AI 優化的網絡，可在多個設計點提供峰值網絡性能和最佳網絡配置指導，從而滿足不同工作負載和規模需求。

用于生產級 AI 的NVIDIA AI Enterprise軟件平臺，其包括可用于輕松構建和部署 AI 應用的 NVIDIA NeMo 和 NVIDIA NIM 微服務，以及用于基礎設施配置、工作負載管理和資源監控的 NVIDIA Base Command Manager Essentials。

NVIDIA 多年來在設計和構建大型計算系統方面積累了豐富的專業知識，在此基礎上開發了這套企業參考架構。通過在基于這些參考架構的合作伙伴解決方案上部署 AI 工作負載，企業將受益于：

加快產品上市：通過使用 NVIDIA 的結構化方法和推薦的設計方案，企業可以更快部署 AI 解決方案，從而在更短的時間內實現商業價值。

高性能：采用經過測試和驗證的技術，確保 AI 工作負載在運行時保持最高性能。

可擴展性和可管理性：采用最佳的設計實踐來開發 AI 基礎設施，從而實現了高靈活性和可擴展性，并有助于確保最佳的網絡性能。

安全性：AI 基礎設施根據零信任理念進行設計，支持機密計算并且針對最新的網絡安全 AI 創新進行了優化，可以安全地運行工作負載。

降低復雜性：采用最適合 AI 工作負載的服務器、集群和網絡配置，從而加快部署時間，同時避免設計和規劃缺陷。

獲取方式

用戶可以從 NVIDIA 的全球合作伙伴那里獲取基于 NVIDIA 企業參考架構的解決方案，包括戴爾科技、HPE、聯想和超微。