智能駕駛與自動駕駛在概念上存在一定的聯系和區別，以下是對兩者關系的介紹：

一、概念定義

1. 智能駕駛 ：
   • 智能駕駛是一個更為寬泛的概念，它指的是通過機器輔助人類進行駕駛，或者在特殊情況下完全取代人類進行駕駛的技術。
   • 智能駕駛包含“單車”智能駕駛和“協作式”智能駕駛。前者通過攝像頭、雷達等傳感器以及高效準確的算法，賦予車輛自動駕駛的能力；后者則通過通信技術實現車輛與路端、云端、其他交通參與者（車、人等）的信息交互，結合自車信息與交互信息進行協同智能駕駛。
   • 智能駕駛技術還包含各種智能化輔助功能，如實時監測交通狀況給出最佳行駛路線和速度建議、緊急時自動避讓等，旨在提升駕駛的安全性和舒適性。
2. 自動駕駛 ：
   • 自動駕駛是智能駕駛技術的一個重要組成部分，它指的是依靠AI、視覺、雷達監控裝置和定位系統協同合作，讓車輛在沒有人類主動操作的情況下，自動安全地駕駛機動車輛。
   • 自動駕駛技術依靠先進的傳感器、高速計算機處理器、導航系統和復雜算法感知周圍環境、做決策并執行駕駛操作。車輛通常配備雷達、激光雷達、攝像頭等多種傳感器獲取信息，經復雜算法處理分析后做出正確駕駛決策。

二、技術等級劃分

• 智能駕駛 ：智能駕駛技術通常被劃分為L0至L5六大等級，由低至高分別定義為人工駕駛、輔助駕駛、部分自動駕駛、條件駕駛、高度自動駕駛以及完全自動駕駛。
• 自動駕駛 ：自動駕駛技術通常從L3級開始被稱為自動駕駛，包括有條件的自動駕駛、高度自動駕駛以及完全自動駕駛等級別。

三、關系闡述

• 包含關系 ：智能駕駛的范疇包含自動駕駛，而自動駕駛又包含了無人駕駛（即沒有駕駛員的機器駕駛，允許車內所有成員從事其他活動且無需進行監控的系統）。從寬泛的角度來看，智能駕駛是一個更大的概念，它涵蓋了自動駕駛以及更廣泛的駕駛輔助功能。
• 技術融合 ：智能駕駛與自動駕駛在技術上存在緊密的聯系和融合。例如，兩者都依賴于先進的傳感器、算法和計算能力來實現對周圍環境的感知和決策。同時，兩者也都致力于提高駕駛的安全性和舒適性。

綜上所述，智能駕駛與自動駕駛在概念上存在一定的聯系和區別。智能駕駛是一個更為寬泛的概念，包含了自動駕駛以及更廣泛的駕駛輔助功能；而自動駕駛則是智能駕駛技術的一個重要組成部分，專注于實現車輛的自主駕駛功能。兩者在技術上存在緊密的聯系和融合，共同推動著智能交通領域的發展。