隨著AI技術的發展，AI和可穿戴設備產業融合得越來越緊密，包括藍牙芯片、算法、應用等產業鏈上下游多個環節都有AI技術的加持。與此同時，AI技術與可穿戴設備的融合也迎來更多的可能性。特別是在開放式耳機的應用上，AI技術為其帶來新的增長點和創新機遇。


頭戴開放式耳機、AI 智能體耳機發布，開放式耳機品類再豐富

多家國際市場調研機構數據顯示，2024年上半年國內開放式耳機成為藍牙耳機市場的主要增量，在今年上半年的銷量達1184萬臺，同比增長達到303.6%。其中，耳掛式耳機成為開放式耳機增速最快的細分品類，出貨量同比增長1015%。開放式耳機市場的廣闊前景，讓字節跳動也花重金收購了開放式耳機品牌Oladance。

就在近期，有多個品牌發布了開放式耳機，包括NTT Sonority、聲闊、豆包、Nothing、索尼等。在上述產品中，NTT Sonority發布的是頭戴開放式耳機—nwm ONE，又豐富了開放式耳機的產品品類，豆包發布的是AI 智能體耳機 Ola Friend。

圖：Ola Friend

豆包智能體耳機Ola Friend，最令人關注的莫過于AI功能。作為這款耳機最大的噱頭，Ola Friend與普通的耳機帶有的AI功能有何不同？根據官方介紹，Ola Friend可接入豆包大模型，能夠跟豆包 APP 深度結合。在佩戴上耳機后，僅需要通過關鍵詞喚醒耳機，就能進行旅行導航、英語學習等功能。

不過從功能上看，Ola Friend與其他帶有AI功能的耳機并無太大的區別，其個性化能力基本相似，唯一的不同就是引入了豆包大模型。當然，這也是字節跳動收購Oladance，并推出AI耳機的原因之一，將AI能力賦能至耳機領域，補齊AI布局。未來，Ola Friend會在個性化方面有哪些AI能力的創新，值得期待。

此外，在近期發布的開放式耳機中，NTT Sonority發布的頭戴開放式耳機—nwm ONE，為頭戴式耳機以及開放式耳機行業都帶來了創新。根據介紹，與傳統封閉式耳機相比，nwm ON最大的不同是耳罩采用不密封的設計，讓音腔裸露在外。開放式的設計可以帶來了更加寬廣的聲場，在AI技術的加持下，還能增強立體聲效果。

從這些新品來看，開放式耳機的應用領域從日常佩戴，到游戲場景，從產品形態來看，開放式耳機不再只有掛耳式、耳夾式，NTT Sonority發布了頭戴開放式耳機—nwm ONE，豐富耳機的產品形態。從技術趨勢來看，豆包發布的AI 智能體耳機 Ola Friend，再一次深度融合了AI技術。

電子發燒友網曾發起一項調研，數據顯示，有大部分工程師認為功耗水平管理依舊是開放式耳機的重要迭代方向，其次，對于智能降噪、音質改善、空間音頻技術等音質效果。

數據來源：電子發燒友網調研 2024年10月

AI技術加速與可穿戴設備的融合
當前，可穿戴設備的發展，已經繞不開AI技術。應用在可穿戴設備上的AI芯片包括GPU（圖形處理器）、NPU神經網絡處理芯片、DSP、SoC、存算一體芯片、FPGA、類腦芯片等，在AI算法、軟件的配合下，進行數據分析、語音交互處理等各個功能。

具體來看，SoC企業包括華為、全志科技、北京君正、時擎科技等，存算一體芯片企業包括知存科技、億鑄科技、蘋芯科技等，此外還有兆易創新、芯海科技、樂鑫科技、時識科技、靈汐科技等。

例如全志科技推出的VR9系列芯片、V85X系列芯片均已應用到XR，AI智能眼鏡中。V85X系列芯片是高性能、低功耗處理器SOC，內置NPU，算力達1T，支持復雜的AI算法和深度學習應用。V85X系列還搭載AI ISP智慧圖像處理引擎——全志智影，經過數據訓練和模型優化后，能夠提高AI檢測識別率。

時擎科技的端側智能芯片AT820可面向降噪耳機。該產品針對雙麥克的場景進行了專門的軟硬件優化，可以應用于智能語音交互、語音前端處理、音效處理、智能控制等場景。AT820支持FP16和FP32的浮點運算，支持30GOPS高能效比AI算力，還支持多麥處理，回聲消除，智能降噪等算法。

值得關注的是，健康監測逐漸成為可穿戴設備的標配，除了智能手表，TWS耳機、AI智能眼鏡的廠商都在絞盡腦汁將健康監測功能加進去。為了提高其數據的準確性和智能性，在進行健康監測時，越來越多可穿戴設備使用人工智能和機器學習。同時為了提升芯片、傳感器等元器件的性能，越來越多芯片廠商采用了AI技術。具體來看，AI技術與可穿戴設備的融合中，AI+智能硬件、AI+芯片、傳感器等元器件已經成為主流的方向。

電子發燒友網關注到，AI技術在可穿戴設備領域有著四大發展特點。

一是開放式音頻系統引入AI技術。為了提升開放式音頻系統的通話質量，藍牙芯片在設計過程中引入邊緣計算AI處理技術。相較以往只是在算法上做處理，可以在很大程度上提升了開放式音頻系統的音頻體驗。

二是AI傳感器。AI傳感器應用了機器學習（ML）、深度學習（DL）技術，提升了傳感器的靈敏度、準確性，可以發揮出傳感器的性能。目前，有部分傳感器廠商采用嵌入式AI技術，將算法嵌入傳感器里，從而讓傳感器具備實時數據處理、分析、決策的功能。例如將AI 傳感器應用到開放式音頻處理上，能夠帶來更強的音頻性能，由此擴大開放式耳機的應用場景。

三是多模態大模型加持。在大模型的加持下，可穿戴設備利用AI技術將獲取的心率、心電圖、手勢等多個數據進行不同維度的整合，生成個性化的數據。

四是AI+智能戒指、智能手表、XR等可穿戴設備。AI技術的加持可穿戴設備提升健康監測準確度，還具備了更多個性化的功能。例如生成式AI融合進智能手表、AR智能眼鏡中，在AR智能眼鏡的用例中，可以感知佩戴者的環境、意圖等，根據佩戴者提供的指令，提供導航或者播放音樂、接聽電話等專業任務。

AI技術在可穿戴設備領域有廣泛的應用發展空間，在終端的應用中，AI技術的加持帶來了AI降噪、實時翻譯、數據實時傳輸、智能充電管理等功能。那么，哪些AI+功能，會帶動產品銷量上升？在電子發燒友調研后看到，工程師普遍認為AI技術加持帶來的畫面生成、AR導航與信息展示，提升健康監測準確度，全場景語音交互將加速可穿戴設備產品銷量上升。

數據來源：電子發燒友網調研 2024年10月

我們看到，AI技術與可穿戴設備產業的融合將帶來多種創新方式，并有望推動多個細分品類銷量的上升。這些創新不僅將提升產品的功能性和用戶體驗，還將進一步拓展可穿戴設備的應用場景和市場空間。未來，可穿戴設備市場在AI技術的加持下會如何發展，值得期待。