以下文章來源于谷歌云服務，作者 Google Cloud

Google Cloud 基于神經網絡的語音識別技術讓衛安智能得以滿足小語種地區用戶對機器人交互的需求，為其節省約60%與第三方溝通協作的人力成本，并運用高性能的計算資源將產品的開發周期縮短了一半。

產品開發周期縮短了一半

Google 成效

● 支持全球統一機器人技術框架，節省約 60% 與第三方溝通的人力成本

●使用 Speech-to-Text 和 Text-to-Speech AI 提升小語種用戶與機器人對話的體驗

●協助確保遵守全球各區域市場對數據隱私的法規，快速拓展業務

衛安智能 (Guardforce AI) 是一家納斯達克上市企業，1982 年成立于泰國，最初為商業銀行、連鎖零售商等客戶提供現金存款管理、運輸等傳統的安保物流解決方案。2020 年，在新冠疫情加速企業智能化轉型的趨勢下，衛安智能看到服務式機器人廣泛應用的潛力，進入了 AI 和機器人領域，為客戶提供整合的機器人解決方案，旨在提高客戶的運營效率。

衛安智能認為目前在機器人制造領域的競爭已經非常激烈。因此，對比大多數競爭對手將機器人作為獨立產品進行銷售，他們另辟蹊徑地選擇了 RaaS (機器人即服務) 的業務模式，借助自身搭建的智能云平臺，提供圍繞機器人的硬件和軟件解決方案。客戶可以自由選擇購買或租賃機器人，并對其進行定制化改裝。

衛安智能的智能云平臺提供硬件接口、軟件接口和云 API 接口等，允許機器人與不同硬件、軟件和平臺服務做連接和通信，以適配各種系統和技術。得益于過去 40 年積累的客戶資源和安保物流技術，以及先試用再升級的商業模式，衛安智能迅速擴張，在客戶端部署用于接待顧客、室內消毒和室內送餐等功能的機器人。此外，衛安智能正與第三方合作，開發能為游客提供旅游建議和預訂服務的機器人。

如何提升機器人的互動性是衛安智能在研發過程中所遇到的一個難點。

衛安智能總裁賈林表示，起初研發團隊與本地服務商合作來實現語音識別、語音文字互轉等功能，但這個模式在業務拓展到海外時面臨不少挑戰。首先，若不同地區采用不同的語音服務商，意味著衛安智能需要分別對接技術，費時費力且技術融合方式復雜；其次，衛安智能需要保證其服務遵守全球各地對用戶數據隱私管理的規定。

基于以上考量，衛安智能需要使用到一個全球各地區皆可用且合規、提供高質量語音識別和語音文字互轉工具的云平臺，來支持其部分的 RaaS 服務。在試用多家產品之后，衛安智能發現 Google Cloud 不僅對英文語音識別的準確度高，且對小語種的識別度也能滿足人機互動的基礎需求，于是最終采用了 Google Cloud。

"為了讓我們的機器人服務全球不同地區更高效地落地，我們的部分技術框架需要統一使用一個能符合各地數據隱私法規的公有云平臺服務。Google Cloud 不僅滿足了這個需求，也能支持多語言的高準確機器人語音服務。"

—— 衛安智能總裁 賈林

使用 Speech-to-Text 和

Text-to-Speech AI 快速推出

面向全球用戶的機器人服務

由于衛安智能初期最大的機器人供應商來自中國大陸，所以在初期，衛安智能嘗試集成的是中國本地語音服務商的產品。但到了泰國、馬來西亞等市場，由于中國開發商的產品對當地語言的支持度較低，衛安智能必須與不同地區的開發商合作。衛安智能當時還沒有建立起一個相對較大、統一的框架，可以讓其他開發者在框架之下做研發，因此每開發一個地區的服務便需要歷經方案設計、開發、測試等多個步驟，過程繁瑣。

自從在 Google Cloud 上部署統一的語音相關技術框架之后，衛安智能運用 Dialogflow 支持機器人與用戶的對話互動，并使用 Speech-to-Text 和 Text-to-Speech AI 實現語音文字互轉。在組織自然語言模型架構的過程中，思想科技協助衛安智能評估了各式解決方案，以更有效地提高機器人自然語言處理的準確性和效率。

得益于統一框架的部署，與第三方溝通協作的工時折算下來，約能節省 60% 的人力成本。另外，衛安智能此前合作的語音服務商硬件和軟件的耦合度較高，即要實現軟件功能往往要搭配硬件的采買。相較之下，Google Cloud 產品的靈活性和易用性更高，不與特定硬件綁定，讓衛安智能的團隊得以只關注如何改善軟件滿足客戶的需求，不需要特別了解具體某一類機器人的硬件制造過程。

采用 Google Cloud 也協助衛安智能提升了服務質量。根據衛安智能的內部測試，Speech-to-Text 對英語的語音識別準確度很高，對泰語、馬來語等小語種的識別也能順暢支持基礎的人機互動，能滿足衛安智能在主要目標市場的客戶需求。此外，Text-to-Speech AI 高保真的語音發聲也顯著提升了機器人的互動性能。

"采用 Speech-to-Text 和 Text-to-Speech AI 等 Google Cloud 的語音識別相關工具，幫助我們快速推出能適配多語種的產品原型或方案，交付給客戶試用，同時提升機器人的互動性能。"賈林表示。"這有利于我們獲取更多客戶。"

利用 Compute Engine

縮短機器人產品開發周期

衛安智能采用 Compute Engine 運行機器人模型訓練、模擬和復雜任務。由于 Compute Engine 提供自動擴縮功能，衛安智能無需手動添加更多機器，就能滿足計算需求增長，并選擇符合實際需求的 CPU 和 GPU 配置機型。如此一來，根據項目的不同，衛安智能的運營成本的節省在 20-40% 左右。在開發過程中，遵循 Google Cloud 構建應用的推薦模式，在新功能和新架構設計之處初充分考慮了應對故障以及如何使用 Google Cloud 提供的各類服務應對故障，因此從產品需求提出到上線的開發周期縮短了一半時間。

Google Cloud 的其他工具也協助衛安智能開發更多樣的解決方案。衛安智能圍繞機器人解決方案設計了三種收費結構，除了一次性購買、租賃以外，客戶也可選擇將機器人放置在建筑物、商場門口等處，以顯示屏為載體獲取廣告收入。為了提高廣告觸達目標受眾的效率，衛安智能正在開發基于機器人收集到的關于環境信息、地理位置、問答內容等信息，實現精準廣告推薦的解決方案。

該解決方案需要將機器人收集到的信息整合成語義，通過后端不同算法模型之間的搭配，綜合運算輸出計算結果反饋給前端。使用 Compute Engine、Cloud Storage、Cloud CDN and Media CDN 等 Google Cloud 在全球節點配置的計算資源，并融合 Google Maps Platform 進行機器人定位服務，衛安智能得以實現更高的服務響應速度，更快速地展示符合目標受眾的廣告。

借助 Google Cloud 確保遵守

各地數據隱私的法規，重塑業務流

伴隨歐盟通用數據保護條例等法規的出臺，科技公司安全且合規地處理用戶數據成為提供相關服務的必要條件。例如，要提供在酒店前臺進行接待或協助旅游預訂服務的機器人，就不可避免地要收集用戶證件信息，但又必須確保處理信息的過程符合當地法規。賈林指出，從廠商的角度，要從零到一地在全球各地完成數據合規的工作，是一項艱巨和復雜的工程。但有了 Google Cloud 取得的各項數據合規認證，衛安智能便能輕松達到不同市場的合規需求。

"衛安智能 90% 的業務分布在亞太地區 (泰國、馬來西亞、香港、新加坡等)，如果要自行研究各國的數據相關法規，將會十分耗時耗力。Google Cloud 的產品可以保證我們遵守各個區域市場對數據隱私的法規，協助將合規做得更好。"他補充表示。

活用大型語言模型

拓展機器人的應用邊界

在 Google Cloud 上部署并穩定運行其 RaaS 服務之后，衛安智能期待運用 Gemini 聊天機器人等最新大語言模型服務，拓展機器人的應用范圍，并進一步提升人機互動。對于像衛安智能這樣的下游公司來說，從零開始構建大語言模型的實施難度較高，運用 Google Cloud 最新的 AI 技術，能大幅縮短衛安智能的產品開發速度。

賈林說："運用 Google Cloud 業界領先的 AI 技術，我們成功地提升了我們機器人服務的性能。未來，我們希望使用更多 Google Cloud 深度學習的技術來訓練機器人，生成更精準的回答和反饋，更好地實現‘人機協作、云端運營’的業務目標。"

關于衛安智能

衛安智能有限公司 (納斯達克股票代碼: GFAI/GFAIW) 是一家全球綜合解決方案提供商，專注于安保解決方案 (自 1982 年起) 和人工智能及機器人解決方案 (自 2020 年起)。憑借其在東南亞地區積累的 40 余年的豐富運營經驗、長期優質客戶群和強大的銷售渠道，衛安智能正在朝著全面的人工智能解決方案提供商快速轉型。

行業:科技

地區:新加坡

關于思想科技

思想科技 (Master Concept) 成立于 2003 年，致力于為世界級的領導品牌提供專業的科技與云端顧問咨詢服務，目前已服務亞太地區各行業超過 3000 個企業客戶。思想科技被列為中國大陸地區和亞太區最有經驗的云計算解決方案提供商之一，同時為 Google Cloud Premier Partner。