在今年的戴爾科技集團(tuán)全球峰會上，ServiceNow董事長兼首席執(zhí)行官McDermott在第一天的主題演講中提到了一個很有趣的觀點：

人工智能使人們能夠做到以前從未夢想過的事，有意思的是，人們總是會說也許科技會取代我們的工作。1996年，《時代》雜志也發(fā)表了同樣的看法：‘電腦將會取代人類90%的工作崗位’，而這就是9000萬個新工作崗位誕生之前的看法。

時下人工智能發(fā)展勢頭正盛，在帶來了前所未有的新奇體驗之外，我們總能看到XX行業(yè)要被AI取代了的說法：先是ChatGPT取代編輯，后是Midjourney取代畫師，現(xiàn)在還有了可以獨立完成編程任務(wù)的AI工程師。

“AI是否會取代人類”這一原本存在于科幻小說的經(jīng)典話題來到了現(xiàn)實，只不過這一次沒有什么智械危機(jī)的“腥風(fēng)血雨”，只有打工人的“遍地哀嚎”。

AI影響下的勞動力市場

這下真的要下崗了？！

據(jù)全球財經(jīng)媒體CNBC報道，至2023年4月，美國各行業(yè)裁員人數(shù)已飆升至270,416人，同比去年增加了396%。這其中，科技行業(yè)受到損失最為嚴(yán)重，該行業(yè)裁員人數(shù)已達(dá)102,391人，與前一年相比達(dá)到了38,487%的恐怖增長率，占全行業(yè)所有裁員人數(shù)的38%。

而隨著裁員人數(shù)的不斷增加，打工人害怕的不僅僅是下崗，隨著人工智能打開一個又一個自動化的“潘多拉魔盒”，人們更害怕的是被人工智能取代。

高盛集團(tuán)在今年三月發(fā)布了一項關(guān)注人工智能如何影響勞動力市場的報告，報告指出：“美國目前約有三分之二的工作崗位都“暴露”于某種程度的人工智能自動化之下，而人工智能可以取代當(dāng)今四分之一的工作崗位”

美國各類別工作暴露于人工智能自動化的比例

（高盛集團(tuán)）

所謂“暴露”，高盛集團(tuán)的定義是：假設(shè)一項工作的難度分為7個等級，而AI能夠完成4個等級以上，那么這項工作則被認(rèn)定為“暴露”于人工智能。

高盛在這份報告中還指出，美國整體上有25%的工作可以被人工智能所取代，辦公室和行政類工作的“暴露”程度最高，達(dá)到了46%；其次是法律行業(yè)（37%）、生命科學(xué)和社會科學(xué)領(lǐng)域（36%）以及商業(yè)和財務(wù)運營領(lǐng)域（35%）。

這些暴露程度較高的工作都有著重復(fù)性較高但卻缺乏自動化的特點，以法律行業(yè)為例，該行業(yè)通常需要處理大量復(fù)雜文檔以及搜索適用法律條例和證據(jù)提取，而這些工作都是ChatGPT之類自動化人工智能所擅長的事情。要知道，ChatGPT已經(jīng)通過了美國的律師資格考試。

那么，隨著人工智能技術(shù)在全球范圍內(nèi)的采用規(guī)模不斷攀升，由人工智能引發(fā)的生產(chǎn)力變革是否會導(dǎo)致更多的人失業(yè)呢？

AI為人們帶來的

并非“失去”而是“改變”

對于這個問題，高盛在其報告中持一種樂觀的態(tài)度：“技術(shù)可以取代人來完成一些任務(wù)，但它也可以讓我們更有效率地執(zhí)行其他任務(wù)，并創(chuàng)造新的任務(wù)和新工作。如今，60%的職位在1940年尚不存在，而這就意味著在過去80年里，超過85%的就業(yè)增長是由技術(shù)驅(qū)動創(chuàng)造出的新職位所帶來的。”

生產(chǎn)力的解放必然會帶來短時間內(nèi)傳統(tǒng)崗位的缺失，但從長遠(yuǎn)來看，它同時創(chuàng)造了新的崗位與新的經(jīng)濟(jì)增長點。因此，與其說技術(shù)的變革讓人們失去了工作，不如說它改變了人們的工作以及企業(yè)運轉(zhuǎn)的方式。

舉個簡單的例子，自動取款機(jī)的出現(xiàn)并沒有減少銀行柜員的數(shù)量，隨著越來越多的人被其便利性吸引，銀行柜員的工作崗位數(shù)量也隨之上漲。這是因為由于銀行的活躍客戶逐漸增加，分行開始鋪滿全國各地，而這就需要聘請更多的柜員來處理ATM無法處理的事務(wù)。

如果沒有技術(shù)的進(jìn)步，美國的勞動力人口將仍聚集在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域：1910年農(nóng)場占美國就業(yè)崗位的31%，而現(xiàn)在這一比例不到1%。這30%的工作并不是消失了，而是被技術(shù)進(jìn)步所帶來的新崗位“轉(zhuǎn)化”了。

人工智能也是這樣，在人工智能技術(shù)廣泛融入工作場所后，創(chuàng)造性的工作需求將會更多，因為所有的新技術(shù)淘汰的都不是人，而是某一項工作。

在人工智能沒有衍生出人格之前，人工智能更像是一種工具而人力資源的替代品。就像開發(fā)者和工程師去適應(yīng)每一項新工具和新軟件那樣，此時的人工智能使人們能夠?qū)Ｗ⒂趧?chuàng)造性的那部分，這創(chuàng)造性的部分就包含了更多的崗位和發(fā)展機(jī)遇。

智能化浪潮愈演愈烈

AI正在重塑企業(yè)發(fā)展方式

諸如人工智能的新技術(shù)對于人們來說意味著工作崗位的改變，那對于企業(yè)來說就意味著生產(chǎn)方式的變革。企業(yè)采用AI的目的也不是為了要把哪個崗位徹底替代，而是將某項任務(wù)以更有效率的方式完成，從而實現(xiàn)擴(kuò)大再生產(chǎn)。

如果某一行業(yè)的產(chǎn)量沒有逐年變化，那么人工智能確實會使其從業(yè)人員減少，但如果它能創(chuàng)造更多的價值，那么這項技術(shù)只會增加這一行業(yè)的產(chǎn)量，直到市場趨于飽和。

當(dāng)然，歷史已經(jīng)證明了一件事情，那就是當(dāng)一項新技術(shù)與成熟的行業(yè)深入融合之后，其產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)會發(fā)生劇烈變革，生產(chǎn)效率會大大提升、生產(chǎn)質(zhì)量會再次提高、戰(zhàn)略決策會更加精準(zhǔn)。

因此，從產(chǎn)業(yè)自動化改革到數(shù)字化轉(zhuǎn)型再到現(xiàn)如今人工智能的浪潮，企業(yè)對于新技術(shù)的追求是刻在骨子里的，因為效率就意味著利潤，而低效則意味著淘汰。

Gartner發(fā)布的報告稱：2023年，只有不到5%的企業(yè)將AI運用到生產(chǎn)環(huán)境中，而到了2026年，超過80%的企業(yè)都將使用AI應(yīng)用程序編程接口（API）或模型，或在相關(guān)生產(chǎn)環(huán)境中部署支持AI的應(yīng)用程序。

戴爾科技廣泛布局

加速AI時代的到來

作為全球領(lǐng)先的IT解決方案供應(yīng)商，戴爾科技集團(tuán)的宗旨就是“以科技創(chuàng)新推動人類進(jìn)步”，不僅早已在AI領(lǐng)域有了廣泛而深入的布局，不斷地完善和擴(kuò)展產(chǎn)品組合，也在為客戶提供至關(guān)重要的IT基礎(chǔ)設(shè)施，加速AI的部署。

例如在今年的戴爾科技集團(tuán)全球峰會上推出的Dell AI Factory，通過一系列AI技術(shù)、開放的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)以及經(jīng)過驗證的集成解決方案和專家服務(wù)，來幫助企業(yè)規(guī)劃和建立自己的AI基礎(chǔ)設(shè)施。

而在服務(wù)器方面，Dell PowerEdge服務(wù)器也圍繞AI應(yīng)用進(jìn)行了許多針對性的設(shè)計，例如多矢量散熱、電源增強(qiáng)設(shè)計等等，這些設(shè)計使得PowerEdge在去年的AI公開基準(zhǔn)測試中取得了相當(dāng)優(yōu)異的成績：在20個數(shù)據(jù)中心項目賽道中取得了7個項目的第一名、在所有參與評測的GPU服務(wù)器產(chǎn)品中綜合成績頂尖。

除了對GPU計算進(jìn)行了設(shè)計和優(yōu)化以外，戴爾也推出了搭載英特爾Xeon Max處理器的PowerEdge服務(wù)器，該CPU集成了64GB的HBM，內(nèi)存帶寬可達(dá)到1TB/s，無需GPU加速卡就可實現(xiàn)內(nèi)存帶寬密集型應(yīng)用的加速，如模型推理與模型微調(diào)等。

此外，為了在長久的運營中加速取得成果，Dell PowerEdge服務(wù)器也配備了iDRAC和PPDM以及CloudIQ等一系列智能的軟件管理工具，可從單一的控制臺監(jiān)控多達(dá)8000臺PowerEdge服務(wù)器，幫助用戶在不斷演變的物理、虛擬和云環(huán)境中，簡化管理并提供對現(xiàn)代多云工作負(fù)載的治理控制。

同樣在今年的戴爾科技集團(tuán)全球峰會上，戴爾科技集團(tuán)也發(fā)布全新升級的Dell PowerStore以及更加強(qiáng)大的PowerStore OS 4.0，帶來更高的性能、效率、彈性和多云數(shù)據(jù)移動性，幫助企業(yè)在快速變革的AI浪潮下牢牢把握每一個增長機(jī)會。

作為業(yè)界最靈活的四層存儲單元（QLC）存儲陣列，全新的Dell PowerStore擁有高達(dá)5：1的增強(qiáng)數(shù)據(jù)縮減保證，幫助企業(yè)有效降低容量成本，并改善工作負(fù)載在TLC和QLC混合集群中的放置。

而通過PowerStore的軟件增強(qiáng)功能，現(xiàn)有客戶可通過免費的軟件升級，實現(xiàn)高達(dá)30%的IOPS提升以及多達(dá)20%延遲降低，從而為企業(yè)的任何創(chuàng)新提供支持，有效滿足日益嚴(yán)苛的人工智能工作負(fù)載需求；全新的AIOps助手則允許 PowerStore用戶與他們的APEX AIOps工具“對話”，從而提高工作效率并加速結(jié)果的產(chǎn)出。

結(jié) 語

千百年來人們始終在追求更高的效率，從石頭到氣錘、從算盤到計算機(jī)，這些工具的出現(xiàn)并沒有取代人類，反而是讓人類能夠?qū)Ｗ⒂趧?chuàng)造，讓更多的人能夠掌握更多的技能以適應(yīng)當(dāng)今社會發(fā)展的需要。

正如戴爾科技集團(tuán)董事長兼首席執(zhí)行官Michael Dell所說：

回顧過去往往對認(rèn)清當(dāng)下很有幫助，最早的工廠是磨坊，利用水力或風(fēng)力推動輪子轉(zhuǎn)動，任何你想自動化的事情都必須裝在輪子上。

而當(dāng)電力出現(xiàn)的時候，人們則利用電力來推動輪子轉(zhuǎn)動，以更小的自動化部件完成更多的工作，這就當(dāng)下我們在利用人工智能方面的處境。所以我的建議是不要用人工智能來催動輪子，而是用其重新構(gòu)想并重塑你的組織。

回到現(xiàn)在，多元化的算力場景和算力需求正在讓當(dāng)下的IT基礎(chǔ)架構(gòu)變得更加龐大且復(fù)雜，所有企業(yè)都處在持續(xù)的現(xiàn)代化和智能化的趨勢之中，為客戶提供多元的、全面的基礎(chǔ)設(shè)施解決方案是戴爾科技集團(tuán)始終堅持并引以為傲的優(yōu)勢和價值，讓企業(yè)能夠?qū)Ｗ⒂趧?chuàng)新，把握每一個時代發(fā)展的機(jī)遇。