科技業各種風潮的起落更迭向來十分快速，不過也有不少重要的趨勢會延續發燒好一陣子，Electronic Design網站就列出了幾項在2017年相當火熱，且在2018年將持續走紅的嵌入式電子領域潮流。

首先是RISC-V指令集架構。這是由加州大學柏克萊分校(UC Berkeley)所開發的開源架構，RISC-V雖然會要求硬件實作的可用性，但并未對特定微架構進行過度定義，讓應用程序在不同硬件平臺間具有可移植性，發展至今已備受學術界及業界青睞，生態系統也逐漸壯大起來。像美高森美(Microsemi)推出的Mi-V生態系統，就讓RISC-V在現場可編程閘陣列(FPGA)領域成為要角。

其次是近幾年里相當熱門的機器學習(Machine Learning)與深度神經網絡(Deep Neural Network)。硬件的改變自然也會讓嵌入式開發者解決問題的方式跟著改變，高階者有負責處理像Google TensorFlow等復雜云端運算的硬件，不過更吸引嵌入式開發者的則是像英特爾(Intel)的Movidius或大疆SPARK無人機當中的低功耗、高效能芯片。

處在上述兩者之間的，還有越來越多針對機器學習應用而打造的通用圖形處理器(GPGPU)如NVIDIA的Volta、以及數碼信號處理器(DSP)，這些產品已對無人機的發展產生重要影響，未來同樣也將在先進駕駛輔助系統(ADAS)等應用中發揮所長。

接著是ADAS、雷達及光達(LiDAR)。攝影鏡頭與機器學習系統對于ADAS在智能自駕車的運行有著深遠影響，而雷達及光達則是視覺技術的輔助。發展較久的雷達，過去因尺寸不小且價格昂貴，通常配備于較高階的車款，而光達也因價格及尺寸等因素影響，在用途上更為受限。

不過隨著小型、低價的3D雷達及光達問世，如德州儀器(TI)所推出的毫米波(mmWave)雷達芯片組、以及LeddarTech開發出的新型3D光達等，這些產品未來將會為相關應用市場帶來新風貌。

最后則是語音控制系統。智能音箱如亞馬遜(Amazon)推出的Echo在2017年國際消費性電子展(CES)上吸引了眾人目光，相關應用也成為開發者的熱門焦點，在這類語音控制系統中，執行語音辨識及后續回應的自然語言處理與分析任務雖然主要還是在云端運行，不過來自裝置端軟、硬件的配合也是不可或缺，因此包括XMOS及Cirrus Logic等業者也都陸續為亞馬遜Alexa語音服務(AVS)推出了各種開發套件。