2017年是人工智能商業(yè)化元年，許多最新的人工智能產(chǎn)品都是在今年上市，但是對(duì)于產(chǎn)品的含金量一直都有人質(zhì)疑，那些按照原定輸入程序進(jìn)行活動(dòng)的機(jī)械臂、傳送帶等也算是人工智能產(chǎn)品嗎？還有一些擁有機(jī)器人外形、只聽標(biāo)準(zhǔn)指令才會(huì)活動(dòng)的機(jī)器人也是機(jī)器人產(chǎn)品嗎？怎么一點(diǎn)都不智能呢？

現(xiàn)有的機(jī)器人產(chǎn)品多是可編程機(jī)器，不具有人工智能內(nèi)涵。

現(xiàn)在所能看到的機(jī)器人，通常是可編程機(jī)器，只能針對(duì)特定的工作任務(wù)設(shè)定程序，通過(guò)傳感器和執(zhí)行器與物理世界進(jìn)行交互，能夠自主地或半自主地執(zhí)行一系列原定動(dòng)作。

如果機(jī)器只有感知能力，本質(zhì)上只是改變數(shù)據(jù)輸入方式——機(jī)器的數(shù)據(jù)輸入自動(dòng)化、無(wú)人化、實(shí)時(shí)化，進(jìn)而提高輸入效率、降低人力成本，增加采集場(chǎng)景。然而機(jī)器的本質(zhì)還是傳統(tǒng)意義上的功能計(jì)算機(jī)。就算可以做出決定，也只是在人類設(shè)定的規(guī)則下的按部就班。

這類機(jī)器人包括工廠流水線上的機(jī)械臂、陪小朋友念唐詩(shī)的教育機(jī)器人、拖地機(jī)器人等。

他們會(huì)執(zhí)行指令，但是不會(huì)自行思考，因此不具有人工智能內(nèi)涵。

近兩年大熱的人工智能產(chǎn)品指的是具有學(xué)習(xí)、思考能力的AI產(chǎn)品。

人工智能（AI）是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它涉及開發(fā)計(jì)算機(jī)程序來(lái)完成需要人類智能的任務(wù)。AI算法可以解決學(xué)習(xí)，感知，解決問題，具有語(yǔ)言理解、邏輯推理、判斷歸納等能力。

目前，AI算法用于Google搜索，Amazon推薦引擎和Giiso資訊機(jī)器人等，AI算法也只是較大的機(jī)器人系統(tǒng)的一部分，它還包括傳感器，執(zhí)行器和非AI編程。

通常AI涉及一定程度的機(jī)器學(xué)習(xí)，其中算法通過(guò)使用已知的輸入和輸出，以某種方式“訓(xùn)練”以對(duì)特定輸入進(jìn)行響應(yīng)，將AI與更傳統(tǒng)的編程區(qū)分開來(lái)的關(guān)鍵方面是“智慧”，非AI程序只需執(zhí)行一個(gè)定義的指令序列，AI程序模仿一些人類智力水平。

那么什么是人工智能機(jī)器人呢？

人工智能機(jī)器人是機(jī)器人與AI之間的橋梁，這些是由AI程序控制的機(jī)器人。那些依照編程執(zhí)行重復(fù)的一系列運(yùn)動(dòng)的機(jī)器人不是人工智能機(jī)器人，而只是單純的機(jī)械臂而已，因?yàn)橹貜?fù)的標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)動(dòng)是不需要人工智能的。

非智能機(jī)器人的功能相當(dāng)有限，而AI算法的出現(xiàn)就是為了讓機(jī)器人執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)。我們來(lái)看一些例子。

1、 無(wú)人駕駛大家聽了很多，百度李彥宏也在前段時(shí)間坐著無(wú)人駕駛車上北京五環(huán)溜達(dá)了一圈，深圳12月份也有專家乘坐兩輛無(wú)人駕駛公交上路測(cè)試。無(wú)論是北京還是深圳的交通，除了路線，其他路況絕對(duì)不是重復(fù)固定的，可以說(shuō)每時(shí)每刻都在變化，這就需要強(qiáng)大的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)做支撐，并且汽車?yán)锇仓玫臒o(wú)人駕駛系統(tǒng)必須具有人類智能，主要是識(shí)別類、感應(yīng)器等方面，懂得分析收取到的路況信息并執(zhí)行相應(yīng)的操作，這強(qiáng)大的底層技術(shù)就是AI算法。

2、 Giiso資訊機(jī)器人這幾年也在媒體界迅速走紅，主要協(xié)助媒體工作者在短時(shí)間內(nèi)做初步的寫作、編輯、審核、數(shù)據(jù)追蹤、智能分發(fā)等一系列工作。除了Giiso資訊機(jī)器人之外，還有騰訊的Dreamwriter、今日頭條的張小明等均是可以寫稿的機(jī)器人，是什么支撐一個(gè)機(jī)器寫作？據(jù)Giiso首席科學(xué)家鄭海濤博士所言，依靠的智能語(yǔ)義和知識(shí)圖譜這兩大核心技術(shù)。

當(dāng)機(jī)器經(jīng)過(guò)足夠多的訓(xùn)練積累了諸多有用的經(jīng)驗(yàn)后，它會(huì)在這些大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上建立認(rèn)知能力，對(duì)世界有自己的理解后，就可以進(jìn)行智能決策。因此，在AI時(shí)代，我們要讓機(jī)器真正意義上認(rèn)知這個(gè)世界，要讓機(jī)器與我們更自然地交互，要讓機(jī)器可以智能做出決策，都必須要輸入足夠多的知識(shí)給機(jī)器。

如何給機(jī)器輸入知識(shí)？核心技術(shù)就是知識(shí)圖譜，它就像AlphaGo“吃”的棋譜一樣，是將人類掌握的不同知識(shí)進(jìn)行關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)于計(jì)算機(jī)中，形成網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)并持續(xù)動(dòng)態(tài)完善，讓機(jī)器不斷汲取知識(shí)，對(duì)世界的認(rèn)知日益完善。

只有當(dāng)機(jī)器人通過(guò)學(xué)習(xí)后具備了理解、判斷、決斷、行動(dòng)等一系類的人類能力之后，它才是一個(gè)真正意義上的人工智能產(chǎn)品。