從諾貝爾獎，到20萬億美元影響，AI在生活中已越來越重要。AI的發展，離不開高速連接器的快速傳輸。應如何讓高速連接器有更好的性能，保證信號完整性？

近日，2024年諾貝爾物理學獎揭曉。約翰·霍普菲爾德和杰弗里·欣頓憑借著通過人工神經網絡實現機器學習的基礎性發現和發明獲此殊榮。

瑞典皇家科學院認為，兩位科學家使用物理學工具，為當今強大的機器學習技術奠定了基礎。相關技術已被用于推動多個領域的研究，包括粒子物理、材料科學和天體物理等，也已用于日常生活中的人臉識別和語言翻譯等。

從諾貝爾物理學獎結果不難看出，AI和大家的生活已無限接近。

與此同時，在美國召開的AI峰會上，英偉達企業平臺部門副總裁兼總經理Bob Pette大膽指出：AI在全球各行業的運用會越來越廣泛，并將帶來高達20萬億美元的經濟影響。

01|AI浪潮下，高速連接器愈發重要

提及AI，高速連接器是一個避不開的詞匯。AI的發展需要大規模數據處理和快速的數據傳輸作為基礎。年初，英偉達GB 200 NVL72機架就向我們展示了其線束價值量——單臺服務器高速連接器價值量高達30萬元以上。

英偉達NVLink Switch 系統 圖/NVIDIA官網

伴隨著數字化、智能化進程的加速以及AI的廣泛應用，高速連接器在未來一段時間內，擁有相當廣闊的市場前景。

02|信號完整性，高速連接器的重要一環

在高速連接器的設計制造中，信號完整性(Signal Integrity, SI)至關重要，它直接影響到信號的質量和傳輸速率，進而決定了整個系統的性能和可靠性。

為讓連接器企業能夠更好地滿足連接器行業客戶技術迭代需求，響應數字洪潮帶來的市場變化，深圳市連接器行業協會與Intel聯合主辦第7屆高速線纜組件&連接器研討會，會議將于11月2日在深圳寶安中天美景華美達酒店隆重召開。

往屆會議 圖/深圳市連接器行業協會

會議將邀請國際知名連接器SI專家李祥博士主講，內容涵蓋SI基礎理論、高速連接器SI設計、PCB焊盤SI設計、高速連接器仿真、高速夾具仿真等高速連接器核心技術。并將結合連接器實際案例和設計參數進行專業分享。

李祥博士 圖/深圳市連接器行業協會

李祥博士，英特爾公司數據中心和人工智能集團Principal Engineer，致力于內存和I/O高速互連的研發。同時擔任USB-IF工作組主席和JEDEC JC11.14 協會主席，主持多款高速線束和連接器的標準制定。

近年來，英特爾在高速連接領域取得了顯著成就，包括推出支持120Gbps帶寬的Thunderbolt 5技術、聯合其他公司推出CXL(Compute Express Link)技術以及開發4Tbps光纖芯片，用于XPU之間的連接等。

03|如何參與高速線纜組件&連接器研討會

第7屆高速線纜組件&連接器研討會將于11月2日在深圳寶安中天美景華美達酒店隆重召開。

現在報名參與將可獲得和國際知名連接器SI專家面對面交流的機會。報名進入嗶哥嗶特商務網填寫資料即可。

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審核編輯 黃宇