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北京2024年10月10日/美通社/ -- 亞馬遜云科技宣布，Meta的新一代模型Llama 3.2，包括其首款多模態模型，現已在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker中正式可用。客戶也可以在基于Amazon Trainium和Amazon Inferentia的Amazon Elastic Cloud Compute（Amazon EC2）實例中部署這些模型。

Llama 3.2系列模型保留了此前的成功經驗，并進行了全新升級，提供高度差異化的功能更新，包括支持圖像推理的小型和中型視覺大語言模型，以及針對設備端優化過的輕量級純文本模型。這些新模型旨在提高使用的便捷性和效率，同時特別注重負責任的創新和安全性。此外，針對內容安全分類而微調的Llama Guard 3 Vision模型，現在也已在Amazon SageMaker JumpStart中可用。

Llama 3.2系列模型優勢：

Meta推出的首款多模態視覺模型：Llama 3.211BVision和Llama 3.290BVision

• Llama 3.2系列中最大的模型。
• 支持圖像理解和視覺推理的使用場景。
• 擅長分析視覺數據，如圖表和圖形，提供更精確的答案和洞察。
• 適用于圖像標注、視覺問答、圖像與文本檢索、文檔處理、多模態聊天機器人，以及長篇文本生成、多語言翻譯、編程、數學和高級推理。

為邊緣和移動設備量身定制：Llama 3.21B和Llama 3.23B

• 輕量級，純文本模型。
• 既可在云端又可在本地進行數據處理，響應速度極快。
• 非常適合高度個性化的應用，如文本生成與總結、情感分析、客戶服務應用、文本潤色、多語言知識檢索和移動AI寫作助手。

針對內容安全分類進行微調：Llama Guard 311BVision

• 僅在Amazon SageMaker JumpStart中可用
• Llama Guard 311BVision可以對大型語言模型的輸入（即提示詞分類）和輸出（即響應分類）進行內容安全保護
• 專為支持圖像推理場景設計，提升了對提示詞輸入中的有害多模態內容（文本和圖像）的檢測能力，以及模型輸出的文本內容檢測。

Meta表示，Llama 3.2模型已在超過150個基準數據集上進行評估，展現出與領先基礎模型相媲美的競爭力。與Llama 3.1類似，所有Llama 3.2模型均支持128K的上下文長度，并支持涵蓋八種語言的多語言對話使用場景，包括英語、德語、法語、意大利語、葡萄牙語、印地語、西班牙語和泰語。