長假過后，總會有不少職場人患上“節后綜合征”，不僅上班打不起精神，連自己以前是干什么的都快忘了。

這時候，大家特別羨慕鋼鐵俠，可以把各種瑣碎的事情都交給智能助手“賈維斯”來完成，自己只管發明創造、實現自我。

但開發專屬于自己的“賈維斯”，這就難倒了不少人。

我們曾報道過，浪潮信息的“元腦企智”EPAI（Enterprise Platform of AI），可以高效開發部署生成式AI應用。實際效果到底如何？很多讀者特別好奇。

最近我們得知，浪潮信息售前部門使用“元腦企智”EPAI，一群不懂編程的售前人員，靠自己完成了大模型精調、知識庫、RAG等技術活，手搓出了AI助手“元小智”。

在其他銷售人員節后狀態還沒恢復，為招投標書的文山會海而苦惱時，“元小智”可以幫助浪潮信息售前進行招投標的文檔閱讀、分析、處理和生成，讓售前人員可以輕裝上陣，堪稱是攻克“節后綜合征”的最強助攻。

與其羨慕電影虛構的鋼鐵俠，不如把目光放到現實中，放到這群剛剛給自己手搓了一個AI助手的浪潮信息售前人身上。從他們的職場故事中，找到也能讓自己化身“超級英雄”的助攻力量。

鋼鐵俠和超級英雄們的故事，總會從拯救一場地球甚至宇宙的危機開始。而浪潮信息售前人員，都是一群不懂編程、以前也從沒干過AI開發的人，當他們決定自己動手開發AI助手，還真有點超級英雄們“雖萬難而吾往矣”的精神了。

那么，他們又遇到了什么危機呢？

售前崗位的核心價值是理解客戶需求，敏銳洞察市場，并將公司的產品方案，通過強大的溝通技巧，撰寫適配于客戶需求的解決方案，并與之深度交流討論。然而現實中，售前人員并不能將所有時間精力都投擲在需要發揮創造力、溝通力的工作內容上。

他們面臨著“三座大山”：

任務多。每天閱讀和分析冗長的招標文件，隨時關注并跟進市場的最新動態，對齊投標文件的格式、檢查錯漏等，重復枯燥，耗時耗力。

壓力大。一個招標項目往往只有一兩周的時間，售前人員要在有限的時間內完成工作，加上商務信息敏感，不能假手于人，時間精力不夠，工作壓力山大。

開發能力要求高。大模型爆火之后，售前部門意識到，文本整理、信息搜集、數據查詢類大量的重復低效工作，都可以交給AI自動化完成。但是，由于IT售前技術名詞多、術語多、專業技能要求高的崗位，有大量的知識know-how沒有被文本化，通用大模型學不到。此前沉淀的售前數據，包含了各種格式的文檔，還需要進一步處理才能被大模型所用，而這些開發步驟所涉及的技能，超出了售前人員的能力邊界。

這種情況下，售前人員一開始想呼叫援助，找軟件部門幫忙，但是，浪潮信息內部的智能化升級也很迅猛，很多業務部門都在擁抱AI大模型，來改造工作流，開發人員的需求已經排長隊了。而且，售前AI助手的開發，還需要業務和開發一起碰需求、定方案、敲細節，雙方團隊你等我、我等你，不知道要等到什么時候。

移除售前工作中的“三座大山”，浪潮信息售前部門急需自己動手，來打造一個類似于“賈維斯”的專屬AI助手，把自己寶貴的精力從繁瑣工作中解放出來。

這時候，售前部門想到了浪潮信息已經發布的一站式工具賦能平臺“元腦企智”EPAI。

在元腦企智EPAI全棧技術的助力下，不懂編程的售前人員，只靠1人1月，就完成了模型微調、應用開發和發布，打造出了智能售前助手“元小智”。

并且，“元小智”能力強大，身兼數職。“元小智”可以是秘書，幫助業務人員一鍵處理招標文件，對招標文件中的重要信息進行全面且準確地解讀；可以是百科全書，為售前人員快速進行浪潮信息全系列在售產品及方案的查閱，生成產品優勢、核心參數等信息，輕松應對客戶問題；可以是搜索引擎，為售前人員快速掌握業界資訊與競品信息，把更多時間放在需求洞察、競品分析、方案定制、客情維護等更高價值工作上。

售前人員終于可以像鋼鐵俠一樣，把后背交托給AI助手，自己去馳騁職場了。

是什么讓售前人員無懼AI應用開發？

究其原因，是元腦企智EPAI具備“上手快”“精度高”“易部署”“安全可靠”四大特點，而這恰好滿足了售前部門在各個開發階段的需求。

數據準備環節：

售前AI助手需要專業、全面地了解分析公司產品和招投標文檔，而產品資料、解決方案、招投標項目書與行業報告等文件，涉及各種模態和數據格式，有的是結構化數據，比如產品參數表格；有的是非結構化數據，比如客戶溝通紀要，要想充分利用起來這些信息，就得構建專用知識庫。

售前人員借助“元腦企智”EPAI的數據處理工具，對結構化數據進行自動解析，轉化為標準格式的知識庫條目；對非結構化數據，也能自動提取有用信息并進行高效存儲。

最終，從1500+的 pdf、docx、doc、xls 等多種格式在內的數據中，構建了8 大業務線全部在售產品的知識庫。

微調環節：

有了售前知識庫，通用基礎大模型相當于上了專業課，但還沒有經過職場歷練，不懂招投標工作中的真實業務邏輯，所以還需要微調。

微調過程中，售前人員需要做兩件事：一是基于業務真實數據，構建高質量的微調數據集，涉及數據的清洗、過濾等準備工作；二是微調，要經過多次調參，不斷迭代，找到最佳的微調效果。其中涉及的繁瑣工作也并不少。

售前人員利用元腦企智EPAI的全鏈路數據治理工具，首先完成了數據生成，從種類多樣、場景復雜、規模龐大的招投標文件、產品信息、行業報告中，自動抽取生成微調數據。接下來，借助評判大模型，對生成的每一條微調數據進行自動打分，剔除低質量數據，最終形成了數十萬條高質量微調數據。然后，再利用零代碼微調工具進行模型微調，實現模型專業能力提升。

產品功能環節：

通過知識庫和微調，售前人員擁有了符合業務需求的招投標大模型，但大模型是很難被業務人員直接使用起來的，還必須經過產品化、功能性開發，讓AI好用、易用。此外，在日常使用中，還需要考慮到招投標的信息敏感性，實現AI應用的安全可靠。

這一系列問題，通過元腦企智EPAI也得到了很好地解決。平臺提供的多種應用開發工具，支持多種參數的設置、修改。內置的對話式應用支持多輪對話、長文本分析、單文檔對話、網絡檢索等交互功能，可以滿足使用大模型的多種功能需求。

同時支持本地化部署，企業可以通過元腦企智EPAI，完成大模型應用的私有化本地開發、部署，在確保數據絕對安全的同時保證應用的高可用。

所以，總結一下“元小智”在元腦企智EPAI上的開發特點：

1.快速。用時短，效率高，很快完成應用的研發上線。

2.專精。結合了售前專有數據和知識庫，讓AI應用真正成為生產力工具。

3.極簡。零基礎、零門檻也可上手開發。

“自己的降落傘自己先跳”，浪潮信息售前人員用元腦企智EPAI為自己打造了一個解放職場生產力的AI助手，似乎是理所應當的。

我們能從中學到什么呢？

通過“元腦企智”EPAI ，AI應用開發已經從軟件開發工程師才能搞定的“職人技”，變成了自動化、標準化生產的工業品。

也就是說，規模化批量制造“賈維斯”，和其他各種AI應用，已經不再遙遠了。

當前AI在各行各業的整體滲透率不到10%，大模型落地的最大阻礙，就在于懂業務的人不懂、不會AI開發，導致大量企業的獨特需求，以及長尾場景的定制需求，無法被充分滿足。

AI大模型想要在千行萬業中落地，迫切需要改變生產模式，從編程人員的“職人技”，變成普通人也能輕松搞定的“工廠高精產線”。

這正是“元腦企智”EPAI想要解決問題，從售前手搓“元小智”來看，確實做到了。怎么把AI應用開發的門檻打下來，浪潮信息用了三步：

第一步，細致拆解，所以全面。通過細致拆解，搞清楚AI應用開發工作流的每一步都包含哪些內容，以及每一個環節可能遇到的開發難點是什么。舉個例子，“元腦企智”EPAI的工具顆粒度，細致到了某一個開源或閉源模型怎么調，一個問答對怎么構建，都進行了全面的考量，這就減少了普通人在AI應用開發中遇到問題而中途放棄的可能性。

第二步，標準化，所以高效。拆解完成之后，“元腦企智”EPAI對AI開發中可以被自動化、標準化的步驟，進行了工具研發，比如數據準備、模型訓練、知識檢索、應用框架等，都有趁手的工具，減少開發工作量，提高開發效率，縮短開發周期。

第三步，全鏈貫穿，所以有實效。我們都知道，全鏈路貫通可以發揮出1+1＞2的效果，讓生產效率指數級增長。試想一下，如果開發者不得不在A工具上清洗數據，在B平臺上訓練模型，在C平臺上進行部署，中間會帶來多少兼容性問題、中斷和等待？所以，AI應用開發必須全鏈路貫通，“元腦企智”EPAI端到端開發平臺的特性，讓企業人員的AI應用開發過程暢通無阻，真正提高生產力，發揮出提質增速的實效。

當將AI應用開發變成“工廠高精產線”，千行百業的創造力才能被充分釋放出來，真正擁抱AI和大模型，開啟規模化普及時刻。

所以，元腦企智EPAI可能是AI應用最理想的生產車間。

科幻電影中，人類社會遭遇的許多危機，最終都只有靠人的創造力、勇氣與情感才能應對。鋼鐵俠需要多個AI助手，來讓自己更專注于跟伙伴合作、解決復雜問題。

從這個角度講，越來越多的人憑借元腦企智EPAI，加入AI應用開發的行列，化身智能時代的“超級英雄”，我們將會進入一個人類創造力大爆發、AI生產力大爆發的全新階段，將曾經和未來的危機都一一解決，人機協作的新世界會更美好。

審核編輯 黃宇