深度學習已經被廣泛應用在計算機視覺、自然語言處理等人工智能領域中，極大推動了人工智能的發展。當下，無論學術界還是企業界，都在發力深度學習的研究和應用；谷歌大腦、百度的IDL、騰訊的AI lab等都在布局人工智能，花重金招兵買馬。

據領英近日發布的《全球AI領域人才報告》顯示，截至2017年一季度，基于領英平臺的全球AI（人工智能）領域技術人才數量超過190萬，僅國內人工智能人才缺口達到500多萬。從下圖中美人工智能產業分布圖中，我們可以看到以計算機視覺、自然語言處理技術為核心的企業居多，而當下，計算機視覺、自然語言處理、語音識別等技術大都采用深度學習框架，進一步導致深度學習算法工程師供遠小于求的局面。

圖一中美人工智能產業分布圖

在各大招聘網站上，深度學習算法工程師、以深度學習為核心的計算機視覺算法工程師、自然語言處理算法工程師等崗位信息每天都有大量更新，年薪平均為35萬，即使沒有工作經驗的本科生或者碩士生，也能拿到年薪27萬+。

圖二 深度學習工程師招聘信息

“怎么樣才能快速地入門深度學習，并上手項目實踐”，這是困擾人工智能入門者的普遍性問題。大多數希望了解深度學習的伙伴，因為枯燥的數學推導、繁瑣的庫配置和安裝，而停止了繼續學習的腳步。通過多次課程培訓，我們發現，讓學員盡早地在自己電腦上運行深度學習的項目實踐代碼，不僅可以加快學習效率，并且可以增強學員的自信心，這份自信源于，深度學習的項目實踐效果讓學員感到神奇與渴望。比如，用電腦跑這個項目代碼：用深度學習模型學習世界畫家的畫風，畫出世界名畫，既可以增加學員的興趣，又能提高學習的熱情，實踐效果如下圖所示。

圖三 深度學習模型學習世界大師畫風

近期，我們聯合中科院自動化所一線青年學者正式推出《深度學習：從理論到實踐》（寒假版）在線直播課程。講師團隊均為中國科學院自動化所博士畢業生，人工智能一線青年骨干；熟悉知識難點和學員困惑，幾乎手把手教你入門深度學習，讓深度學習項目實踐代碼在電腦上跑起來。課程授課時間均安排在寒假期間，便于學習討論。

課程特色

1.中科院自動化所一線青年學者主講；

2.提供一對一的人工智能入門咨詢服務；

3.課上直播答疑，課下微信群答疑；

4.理論與實踐相結合，注重項目實踐；

5.PPT和源代碼均對學員開放；

6.往期課程學員均報滿300人，來自14個國家。

深度學習課程內容

1.數學基礎（PPT資料）

1.1 貝葉斯決策理論、參數與非參數估計

1.2 回歸與分類、梯度下降優化

1.3 信息熵

2.深度學習理論（6學時）

2.1 前饋神經網絡（概述、單層神經網絡、多層神經網絡）

2.2 卷積神經網絡（基本概念、發展歷程、網絡特點、網絡設置、網絡訓練以及相關應用）

2.3 反饋神經網絡（Hopfield網絡、玻爾茲曼機、受限玻爾茲曼機）

3.深度網絡常見模型與Keras實戰（8學時）

3.1 Keras與殘差網絡

3.1.1 從LSTM到Highway網絡

3.1.2從Highway網絡到殘差網絡

3.1.3基于Highway網絡的應用

3.2 自動編碼機AE及生成對抗網絡GAN

3.2.1AE的起源與變種

3.2.2生成對抗網絡GAN

3.2.3基于GAN網絡的應用

3.3 基于Keras的行為識別實踐

3.3.1行為識別問題簡介

3.3.2基于深度學習的行為識別常用模型介紹

3.3.3基于Keras的行為識別實踐

3.4 基于Keras的場景分割

3.4.1 場景分割問題簡介

3.4.2 基于深度學習的場景分割常用模型介紹

3.4.3 基于Keras的場景分割實踐

4.深度學習框架（4學時）

4.1 Caffe入門（簡介、安裝和配置、優點與局限性分析、深入Caffe源碼、Caffe調試）

4.2 Caffe提高（基于Caffe的MINST手寫識別、Caffe的Python接口、Caffe修改與添加Layer、網絡訓練技巧）

5.網絡壓縮與移動端網絡（2學時）

5.1 深度學習的網絡壓縮介紹及其意義

5.2 常見的網絡壓縮方法介紹

5.3 手機等移動端網絡介紹（mobilenet，shufflenet等）

講師團隊

汪老師，中科院自動化所一線科研學者，副研究員，團隊在領域頂級會議期刊ICCV、TNNLS、TIP等發表論文20多篇；參加全國視頻圖像分析技術挑戰賽，獲得目標檢測識別第二名，熟練掌握并應用深度學習Keras框架和Caffe框架。

宮老師，某知名外企研究院算法工程師，中國科學院自動化研究所博士，在計算機視覺與人工智能領域具有近六年的研究經歷。攻讀博士學位期間主要研究方向是模式識別與圖像處理，曾在模式識別領域內頂級國際期刊發表論文，參加某知名互聯網公司舉辦的圖像分割競賽，獲得第四名的成績。目前主要負責計算機視覺與人工智能方面的算法研發工作。

課程費用及時間

1.前100名報名者，報名價格為399元；100名以后，恢復到課程原價499元。

2.此次課程限報350人，報滿為止。

3.課程直播時間：1月27日~3月10日，6周周末（周六、周日），每晚7點-9點；春節期間停課1周。

往期評價