摘要：在2016年年底到2017年，出現了大量的芯片制造商，但是其中有很多都只是借勢營銷，掛一個名頭，一些傳統的芯片的制造廠商，他其實并沒有對這個東西有深入思考，不管是應用層面還是算法的發展趨勢上面。

在2016年年底到2017年，出現了大量的芯片制造商，但是其中有很多都只是借勢營銷，掛一個名頭，一些傳統的芯片的制造廠商，他其實并沒有對這個東西有深入思考，不管是應用層面還是算法的發展趨勢上面。

高通

此前，高通正式發布驍龍845處理器。高通高級副總裁兼移動業務總經理Alex Katouzian稱，高通沒有獨立的神經網絡引擎單元，而是在通用平臺上做內核優化。

照其所說，高通從驍龍820就開始AI方面的研究，到驍龍845已經是的第三代了，而且AI計算效能是前一代的三倍。

谷歌

谷歌為其深度學習神經網絡打造基于ASIC的專用TPU芯片，主要為自己的人工智能系統Tensor－flow提供服務。

微軟

微軟把重心放在FPGA人工智能芯片上，已經被用在Bing搜索的支持上。

另外，其也推出了基于FPGA的視覺芯片A－eye，讓攝像頭具有視覺理解能力，可應用在機器人、汽車和無人機等多種智能產品。

英特爾

至今，為了不再錯過人工智能芯片，英特爾陸陸續續收購了Altera、Yogitech、Nervana、Movidius、Mobileye等多家公司，拿下了他們的FPGA等多種技術。

此前，有消息報道英特爾開發了一種自我學習的神經形態芯片——Loihi測試芯片。該芯片包括模擬大腦基本機制的數字電路，使機器學習更快、更有效率，同時降低對計算能力的需求。同時，英特爾也在10月份宣布將與Facebook共同打造AI芯片。

英偉達

憑借著GPU在人工智能應用中的先天性優勢，英偉達已經走在了人工智能芯片的前列。此前，黃仁勛也相繼發布了一些針對深度學習而打造的芯片，比如Tesla V100。

蘋果

在iPhone 8和iPhone X的發布會上，蘋果明確表示其中所使用的A11處理器集成了一個專用于機器學習的硬件——“神經網絡引擎（Neural Engine）”，每秒運算次數最高可達6000億次。這塊芯片將能夠改進蘋果設備在處理需要人工智能的任務時的表現，比如面部識別和語音識別等。

特斯拉

今年9月，外媒曝光特斯拉和AMD正聯合研發用于自動駕駛的AI芯片，并聲稱二者研發的AI芯片已經有了樣品。

就在上周，特斯拉CEO馬斯克也首次承認了這個消息。當前，特斯拉不僅將與AMD合作開發芯片，而且還將獲得AMD芯片的知識產權，這意味著有朝一日，可把自己開發的芯片用于它的自動駕駛汽車。

寒武紀

因為1億融資而成為AI芯片領域的首個獨角獸，再加上華為麒麟970的發布，寒武紀在AI芯片領域的成果是眾人皆知的。

就在上個月，寒武紀一口氣發布了三款新一代AI芯片，分別為面向低功耗場景視覺應用的寒武紀1H8，高性能且擁有廣泛通用性的寒武紀1H16，以及用于終端人工智能產品的寒武紀1M。

地平線機器人

地平線機器人致力于打造基于深度神經網絡的人工智能“大腦”平臺，包括軟硬件。在硬件上，其此前曾表示旗下的人工智能芯片“盤古”已經成功流片商用。