物聯網技術正在重塑整個制造業，在自動化基礎上融合新一代信息化技術，實現生產線的數字化轉型。從工廠的層面來看，萬物互聯浪潮發展簡化了設備維護的流程；從客戶服務方面來說，物聯網幫助企業實現了更全面的服務。

工業物聯網將為制造創造巨大的收入，制造商開始在自己的產品里嵌入一些傳感器來收集相關信息，包括監控產品材料、性能和在使用過程的實時信息，用來幫助企業調整產品計劃和優化產品性能。從飛機到汽車發到機和醫療設備，例如將在開發產品時將傳感器內置在零部件里，從而提升產品性能，讓產品變得更安全，可以獲得更長久的使用等。

制造商將能在問題出現前實現預測性維護，從而從根本性減少停機時間和維護成本。物聯網的使用提高了客戶的智商，新一輪以智能制造為核心的生產模式正在快速逼近。據相關機構預測，到2020年全球物聯網支出將達到700億美元。

實時診斷提升產品質量

一件產品從設計到生產再到用戶使用，其整個生命過程都處于監控和數據采集的過程。通過嵌入式傳感器和控制器可以幫助客戶發現產品潛在的問題，然后反饋給設計和生產部門，使得產品在設計、材料選型和生產過程合理避過一些誤區。同時，廠商可以通過信息收集了解客戶使用的具體情況。

通常設備廠商不知道他們設備在現場運行會發生什么事，直到用戶打電話來反饋才知道。有些廠商每隔一段時間做一次客戶調查，才能了解他們對產品使用的真實情況。除非在產品內部安裝監控傳感器，否則制造商和銷售不會意識到設備哪里出問題，只能等客戶投訴。

許多廠商有同樣的問題，對于安裝在客戶現場的產品運行情況知之甚少。而在物聯網時代，有關設備的溫度、風扇運行時間和能源消耗的信息都可以通過網絡報告給制造商，廠商可能考慮商業應用中實時診斷。

利用傳感器遠程監測

基于設備數據的接收和分析，制造商可以幫助客戶避免故障和提高機器效率。這些公司也可以收集他們的工藝的技術數據，從而調整產品和部件的設計實現更耐用和更高性能的產品方案。首先是在設計中避免問題，其次是在生產后采取糾正措施，如修理、維護或更換。

制造商可以在幾乎所有的制造工序中進行數據采集，這些數據有助于優化生產計劃安排，指引企業如何利用資源設施，讓企業更好地利用閑置設備和機器。在產品中內置傳感器，可以幫助公司實現產品離開工廠后的數據采集，通過記錄設備數據，比較設備在不同的環境下的表現，通過這些過程可以挖掘出運營效率低下的問題，從而避免了致命性失敗。

通過分析或利用數據，制造商可以進行更合適的預防性維修和保修計劃，而不是等到設備出錯時才去處理。傳感器的數據可以幫助廠商提前得到預警，確定什么是需要的維護，根據設備的性能配置合理的參數以獲得最佳性能。

遠程狀態監測（RCM）是一個基本的服務，也是影響客戶服務質量的一個重要因素。在售后服務支持中，實時訪問產品狀態信息的能力是非常有用的，特別是因為它能更有效的從根本原因分析上解決產品的問題。遠程狀態監測的下一步顯然成為預測性維護，使用傳感器如熱成像、聲波和超聲波振動分析，在問題發生之前檢測出來。物聯網為企業改善客戶服務和推動銷售量提供了一個很好的方式。

當然，工業物聯網帶來了機遇同時也有著巨大的挑戰，安全和隱私是行業關注的重要問題之一。不安全的連接設備，可能為攻擊都提供了一個后門，不但危害了消費者，也使得工業物聯網提供商蒙受損失。