人工智能的爆發是源于背后的核心算法演進，深度學習技術的突破。人工智能在根本屬性上其實并不復雜，但它將改變一些傳統的工業運作方式，并且借助這種方式達到一個全新的高度。比如在語音識別領域，識別就是把語音轉換成文字，合成就是把文字轉換成語音。在語音識別技術突破了之后，現在的深度學習試圖改造人們視覺部分，即解決人們看得清、看得懂、看得明白的過程。計算機視覺的應用場景很多，商湯科技要做的是底層神經網絡的搭建，以及在垂直行業的應用。除此之外還有人機對話，它屬于自然語言理解，其中還包含搜索引擎的概念。

商湯科技堅持做中國原創的人工智能技術。2017松禾資本價值同盟年會近日落下帷幕，商湯科技CEO徐立博士提到“我想我們應該從一個新的角度去看待人工智能，以及這個剛剛漸入成熟的創業環境，目前商湯科技的運營模式以及價值理念我們稱之為“1+1+X”。第一個“1”是推動行業發展的基礎研究，第二個“1”是與產業應用結合的產品和解決方案，“X”是各個不同的行業。以人工智能為基礎，賦能各個行業，這就是“1+1+X”的概念。”

深度學習可以真正地用大數據拓展一些新的可能性，比如無人駕駛，生物、金融以及AlphaGo，這些都是在深度學習框架之下的新物種。行業里面現在缺少的就是怎樣結合一些超高的生產力，做一些新興的行業突破。

商湯科技在計算機視覺領域做的事情可以分幾塊，即成像、感知、識別、理解。所謂成像就是看圖片、牌照。感知是背后的內容，識別運動。從感知到認知，整個鏈條都是計算機覆蓋的。十年前，每一個模塊都有自己的算法體系。互不兼容，搞物體識別的跟圖像處理的，完全是兩個部門。現在可以用統一的框架，把看到、感知到識別理解，全部都聯系起來。

實際中 1+1 怎么落地，怎么真正地變成產業落地？人臉識別就是很核心的一個案例。真正意義上的人臉識別，對于人來說是很難的。商湯科技依靠算法將通過率達到了 99%，遠遠超過人眼的識別率，成為了人臉識別方面最早突破工業紅線的企業，場景應用十分廣泛。電視上的普清轉高清，以及安防領域的一些實際應用都是用到了這一技術。不僅如此，商湯科技還是行業里面第一個做圖像還原的，2014 年到 2017 年，我們在圖像還原方面做了大量的研究。一個簡單的實際場景當中的簡單應用，需要數年的積累。所以技術突破，不是一朝一夕的事情，是需要厚積而薄發的。

商湯在視頻方面投入了非常多的精力做視頻理解。在視頻當中多目標的跟蹤、監測，以及無人駕駛當中的視頻分析等技術在世界范圍內取得了一些冠軍。行業的發展，未來的行業突破，能夠帶來商業價值的技術突破，一定是工業和學術結合的，也就是前面的“1+1”。

目前中國在人工智能這個領域處于世界領先水平，而商湯在這個領域擁有著極強的技術競爭力，商湯將持續推動人工智能的發展。因此商湯科技就要往前行走，往外走，要由坤卦轉向乾卦。目前這個階段，商湯科技有更好的基礎研究，有更好的人才儲備。在各個條件不缺的情況下，商湯科技要成為領跑者，要成為探路的人。

商湯希望能夠加快中國的人工智能落地，目前商湯科技通過 1+1+X 的這種核心競爭模式，已經發展了四百多家客戶，在這種努力之下，我們將持續站在中國以及世界的人工智能領域的前端。