伦伦影院久久影视,天天操天天干天天射,ririsao久久精品一区 ,一本大道香蕉大久在红桃,999久久久免费精品国产色夜,色悠悠久久综合88,亚洲国产精品久久无套麻豆,亚洲香蕉毛片久久网站,一本一道久久综合狠狠老

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能氣體分析儀:識(shí)別多種氣味的“電子鼻”

2QeF_cetc49 ? 2017-12-04 14:13 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

俄羅斯技術(shù)、系統(tǒng)和進(jìn)程領(lǐng)域空間研究實(shí)驗(yàn)室工作人員研制出一款小型“電子鼻”并獲專利,這是一款能快速學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能氣體分析儀,可識(shí)別多種化學(xué)物質(zhì)的氣味。

俄高等經(jīng)濟(jì)大學(xué)莫斯科電子科學(xué)與數(shù)學(xué)學(xué)院教授弗拉基米爾?庫(kù)拉金表示:“氣體和氣味的傳感器有很多,但都只能識(shí)別一種特定氣味。例如,礦工有檢測(cè)甲烷的傳感器,一旦甲烷出現(xiàn),傳感器就會(huì)清楚地記錄,并告知危險(xiǎn)。但一識(shí)別氣體混合物,就會(huì)出問(wèn)題,而往往危險(xiǎn)的正是氣體混合物。”而該款氣體分析儀的創(chuàng)新之處在于,其采用能快速學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能技術(shù),在半導(dǎo)體傳感器組成的固體氣味識(shí)別模型基礎(chǔ)上制成,有助于精確分析混合氣味。這款電子鼻的雙層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能識(shí)別16種氣味,相應(yīng)地,擁有16位輸出代碼。如出現(xiàn)新氣味,其參數(shù)將被納入數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)這種氣味建立新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。若數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)現(xiàn)兩種類似氣味,則優(yōu)先選擇代碼更接近標(biāo)準(zhǔn)代碼的氣味。這種裝置的使用范圍非常廣泛,可用于環(huán)境監(jiān)測(cè)、保障人員設(shè)施不受恐怖威脅、人為災(zāi)難提前預(yù)警,還可用于航空航天器機(jī)載裝置、檢測(cè)原料質(zhì)量及技術(shù)過(guò)程中所產(chǎn)生氣味的技術(shù)裝置。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴

原文標(biāo)題:俄科學(xué)家研制出“電子鼻” 可識(shí)別多種化學(xué)氣味

文章出處:【微信號(hào):cetc49,微信公眾號(hào):傳感技術(shù)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    網(wǎng)絡(luò)分析儀的設(shè)置與基本原理

    一、網(wǎng)絡(luò)分析儀簡(jiǎn)介 網(wǎng)絡(luò)分析儀(Network Analyzer)是射頻與微波領(lǐng)域中用于表征電子元器件和電路網(wǎng)絡(luò)特性的關(guān)鍵測(cè)試儀器。其名稱中的“網(wǎng)絡(luò)
    的頭像 發(fā)表于 03-03 17:44 ?1089次閱讀
    <b class='flag-5'>網(wǎng)絡(luò)分析儀</b>的設(shè)置與基本原理

    矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀與標(biāo)量網(wǎng)絡(luò)分析儀的區(qū)別

    網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域,矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀(VNA)與標(biāo)量網(wǎng)絡(luò)分析儀(SNA)是兩種核心測(cè)量工具,盡管名稱相近,其測(cè)量能力與應(yīng)用場(chǎng)景卻存在顯著差異,核心區(qū)別可歸結(jié)為“測(cè)大小”與“測(cè)全貌”的本質(zhì)不同。 ? 一
    的頭像 發(fā)表于 01-22 15:58 ?626次閱讀
    矢量<b class='flag-5'>網(wǎng)絡(luò)分析儀</b>與標(biāo)量<b class='flag-5'>網(wǎng)絡(luò)分析儀</b>的區(qū)別

    網(wǎng)絡(luò)分析儀為什么需要校準(zhǔn)?

    正確的校準(zhǔn)是使用網(wǎng)絡(luò)分析儀 VNA 的一個(gè)難點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)分析儀VNA測(cè)量出來(lái)的S參數(shù)是否有錯(cuò)誤并不能通過(guò)VNA直接能檢查出來(lái),只有導(dǎo)入仿真軟件仿真出結(jié)果發(fā)現(xiàn)有問(wèn)題時(shí)可能會(huì)懷疑是S參數(shù)測(cè)量有問(wèn)題,再返回
    的頭像 發(fā)表于 01-16 16:34 ?253次閱讀
    <b class='flag-5'>網(wǎng)絡(luò)分析儀</b>為什么需要校準(zhǔn)?

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初步認(rèn)識(shí)

    日常生活中的智能應(yīng)用都離不開(kāi)深度學(xué)習(xí),而深度學(xué)習(xí)則依賴于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)。什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心思想是模仿生物神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),特別是大
    的頭像 發(fā)表于 12-17 15:05 ?350次閱讀
    <b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>的初步認(rèn)識(shí)

    矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀與標(biāo)量網(wǎng)絡(luò)分析儀技術(shù)差異與應(yīng)用場(chǎng)景解析

    在射頻與微波測(cè)試領(lǐng)域,網(wǎng)絡(luò)分析儀是評(píng)估電路與器件性能的核心工具。矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀(Vector Network Analyzer, VNA)與標(biāo)量網(wǎng)絡(luò)分析儀(Scalar Network
    的頭像 發(fā)表于 12-11 17:16 ?1487次閱讀
    矢量<b class='flag-5'>網(wǎng)絡(luò)分析儀</b>與標(biāo)量<b class='flag-5'>網(wǎng)絡(luò)分析儀</b>技術(shù)差異與應(yīng)用場(chǎng)景解析

    InfraSense-101紅外氣體分析儀:洞察氣體世界的科技利器

    紅外技術(shù),解鎖氣體分子密碼諾安智能InfraSense-101型氣體分析儀是一款在線式過(guò)程分析儀器,采用非分光紅外吸收(NDIR)技術(shù)。其原
    的頭像 發(fā)表于 12-08 09:24 ?384次閱讀
    InfraSense-101紅外<b class='flag-5'>氣體</b><b class='flag-5'>分析儀</b>:洞察<b class='flag-5'>氣體</b>世界的科技利器

    NMSIS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)使用介紹

    NMSIS NN 軟件庫(kù)是一組高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)核,旨在最大限度地提高 Nuclei N 處理器內(nèi)核上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能并最??大限度地減少其內(nèi)存占用。 該庫(kù)分為多個(gè)功能,每個(gè)功能涵蓋特定類別
    發(fā)表于 10-29 06:08

    在Ubuntu20.04系統(tǒng)中訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的一些經(jīng)驗(yàn)

    本帖欲分享在Ubuntu20.04系統(tǒng)中訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的一些經(jīng)驗(yàn)。我們采用jupyter notebook作為開(kāi)發(fā)IDE,以TensorFlow2為訓(xùn)練框架,目標(biāo)是訓(xùn)練一個(gè)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    發(fā)表于 10-22 07:03

    人工智能工程師高頻面試題匯總:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)篇(題目+答案)

    后臺(tái)私信雯雯老師,備注:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),領(lǐng)取更多相關(guān)面試題隨著人工智能技術(shù)的突飛猛進(jìn),AI工程師成為了眾多求職者夢(mèng)寐以求的職業(yè)。想要拿下這份工作,面試的時(shí)候得展示出你不僅技術(shù)過(guò)硬,還得能解決問(wèn)題。所以
    的頭像 發(fā)表于 10-17 16:36 ?731次閱讀
    <b class='flag-5'>人工智能</b>工程師高頻面試題匯總:循環(huán)<b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>篇(題目+答案)

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并行計(jì)算與加速技術(shù)

    隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在眾多領(lǐng)域展現(xiàn)出了巨大的潛力和廣泛的應(yīng)用前景。然而,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的復(fù)雜度和規(guī)模也在不斷增加,這使得傳統(tǒng)的串行計(jì)算方式面臨著巨大的挑戰(zhàn),如計(jì)算速度慢、訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)等
    的頭像 發(fā)表于 09-17 13:31 ?1171次閱讀
    <b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>的并行計(jì)算與加速技術(shù)

    利用超微型 Neuton ML 模型解鎖 SoC 邊緣人工智能

    我們所有的 SoC 都能用于邊緣人工智能。例子包括: 預(yù)測(cè)性維護(hù)和樓宇自動(dòng)化系統(tǒng) 在每個(gè)節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行本地?cái)?shù)據(jù)分析智能傳感器網(wǎng)絡(luò) 遙控器和可穿戴設(shè)備的動(dòng)作和手勢(shì)
    發(fā)表于 08-31 20:54

    挖到寶了!人工智能綜合實(shí)驗(yàn)箱,高校新工科的寶藏神器

    和生態(tài)體系帶到使用者身邊 ,讓我們?cè)诩夹g(shù)學(xué)習(xí)和使用上不再受制于人。 三、多模態(tài)實(shí)驗(yàn),解鎖AI全流程 它嵌入了2D視覺(jué)、深度視覺(jué)、機(jī)械手臂、語(yǔ)音識(shí)別、嵌入式傳感器等多種類AI模塊,涵蓋人工智能領(lǐng)域主要
    發(fā)表于 08-07 14:30

    挖到寶了!比鄰星人工智能綜合實(shí)驗(yàn)箱,高校新工科的寶藏神器!

    和生態(tài)體系帶到使用者身邊 ,讓我們?cè)诩夹g(shù)學(xué)習(xí)和使用上不再受制于人。 三、多模態(tài)實(shí)驗(yàn),解鎖AI全流程 它嵌入了2D視覺(jué)、深度視覺(jué)、機(jī)械手臂、語(yǔ)音識(shí)別、嵌入式傳感器等多種類AI模塊,涵蓋人工智能領(lǐng)域主要
    發(fā)表于 08-07 14:23

    AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降噪算法在語(yǔ)音通話產(chǎn)品中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)與前景分析

    隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降噪算法在語(yǔ)音通話產(chǎn)品中的應(yīng)用正逐步取代傳統(tǒng)降噪技術(shù),成為提升語(yǔ)音質(zhì)量的關(guān)鍵解決方案。相比傳統(tǒng)DSP(數(shù)字信號(hào)處理)降噪,AI降噪具有更強(qiáng)的環(huán)境適應(yīng)能力、更高
    的頭像 發(fā)表于 05-16 17:07 ?1561次閱讀
    AI<b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>降噪算法在語(yǔ)音通話產(chǎn)品中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)與前景<b class='flag-5'>分析</b>

    開(kāi)售RK3576 高性能人工智能主板

    ZYSJ-2476B 高性能智能主板,采用瑞芯微 RK3576 高性能 AI 處理器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器 NPU, Android 14.0/debian11/ubuntu20.04 操作系統(tǒng)
    發(fā)表于 04-23 10:55