鷺島論壇

數據智能系列講座第3期

「交流式學習：

神經網絡的精細與或邏輯

與人類認知的對齊」

25日 20：00 精彩開播

期待與您云相聚，共襄學術盛宴！

| 直播信息

報告題目

交流式學習：

神經網絡的精細與或邏輯與人類認知的對齊

報告簡介

雖然近年來神經網絡的可解釋性研究得到了廣泛的關注，但是神經網絡中精細決策邏輯尚未得到有效的解釋，學界對神經網絡的評測依然停留在檢驗神經網絡輸出結果的層面。

對神經網絡精細決策邏輯的量化評測，以及神經網絡決策邏輯與人類認知的對齊，為可解釋性基礎理論提出了新的挑戰，比如證明神經網絡內在決策邏輯是否可以被嚴謹地解釋為符號化的概念，如何量化神經網絡的知識表征，等等。

本次報告將介紹如何在博弈交互理論體系下嚴謹地量化神經網絡所建模的概念表征，證明解釋的嚴謹性，進而對大模型安全性進行量化評估，實現神經網絡的精細與或邏輯與人類認知的對齊。

報告嘉賓

張拳石

上海交通大學副教授

特邀主持

安竹林

中國科學院計算技術研究所副研究員

碩士生導師

講座時間

2024年9月25日（周三）2010

講座環節及流程

?講座環節：

① 5 分鐘主持人進行主題與嘉賓介紹

②55分鐘報告嘉賓講座環節

③ 10分鐘互動問答環節

?講座流程：

① 19:45 開芯會視頻號上線，歡迎觀眾朋友提前進入直播間候場

② 20:00 主持人開場

③ 20:05 主講嘉賓開始講座，持續55min

注：【在講座過程中歡迎觀眾朋友通過各直播平臺進行提問工作人員將收集和整理問題】

③ 21:00主持人根據工作團隊整理的問題與嘉賓進行問答互動，持續10min

講座形式

視頻號、B站、電子發燒友、

蔻享學術等

多平臺同步直播

報告嘉賓

張拳石

上海交通大學電院計算機科學與工程系長聘教軌副教授，博士生導師，入選國家級海外高層次人才引進計劃，獲ACM China新星獎。他于2014年獲得日本東京大學博士學位，于2014-2018年在加州大學洛杉磯分校（UCLA）從事博士后研究。張拳石在神經網絡可解釋性方向取得了多項具有國際影響力的創新性成果。張拳石承擔了TMLR的Action Editor，NeurIPS 2024 Area Chair，CCF-A類會議IJCAI 2020和IJCAI 2021的可解釋性方向的Tutorial，并先后擔任了AAAI 2019, CVPR 2019, ICML 2021大會可解釋性方向的分論壇主席。

主持嘉賓

安竹林

博士，中國科學院計算技術研究所副研究員，碩士生導師，中科（廈門）數據智能研究院副院長，CCF高級會員。專注于計算機視覺、人工智能等領域的研究工作，在相關領域的知名國際會議和期刊雜志上發表論文30余篇，申請發明專利20余項，為國家自然科學基金、中科院科技基金、國家重大專項子課題等多項項目的負責人。