傳統傳感器僅具備感測環境參數的能力，并不具信號處理及控制的功能，因此仍須加裝信號處理器及致動器，才可完成感測及控制。70 年代，制造業提出智能傳感器的概念，即設法將感測信號處理、控制的功能集中于單一感測組件上。Frost & Sullivan的報告論述物聯網智能傳感器的創新發展，并提出各領域應用、專利發展與應用案例。

一、智能傳感器在產業的應用

智能傳感器的零組件包含：感測組件(Sensing Element)、模擬數字轉換器(Analog-to-Digital Converter, ADC)與模擬接口電路(Analog Interface Circuit)。此外，相較于傳統傳感器，智能傳感器具有一個或多個智能的功能，例如：自我辨識(Self-Identification)、自我測試(Self-Testing)、自我驗證(Self-Validation)、與自我調適(Self-Adaptation)等。目前智能傳感器常應用在壓力、溫度、影像信號(Image Signal)、震動、加速度、與位移等數值的量測。

智能傳感器發展備受各方關注，因智能傳感器能進行復雜性的實時量測，且能自行做出決策，以實踐自行診斷與修正。因此，智能傳感器的應用領域相當廣泛，包含：消費性電子業、汽車業，航天與國防業、工業、醫療業、結構健全性監測(Structural Health Monitoring)、智能家庭，及大樓自動化等，以下闡述各領域智能傳感器的應用：

(一) 大樓自動化：照明控制、門禁控制、空調(HVAC)系統控制、追蹤機器的健康狀況、氣候控制系統(Climate Control System)、電力監測(Power Monitoring)、數據中心監測及消防安全。

(二) 工業控制：資產管理、過程控制與監測、環境照護、能源管理與設備健康監測。

(三) 航天與國防業：邊境保衛、周邊防護(Perimeter Protection)、戰地信息與實時情境感知(Situation Awareness)。

(四) 消費性電子業：智能電視、智能手機、平板計算機、筆記本電腦、個人計算機與計算機外設設備。

(五) 醫療業：管理慢性病患者、自動化智能醫療裝置，與早期預測健康問題。

(六) 結構健全性監測：航天結構、復合材料、土質工程技術(Geo-technique)、采礦/石油/天然氣勘探與開采、土木工程結構與文化遺產古跡。

(七) 自動駕駛：輔助停車、輔助倒車、車道偏離警告、智能主動車距控制巡航系統(Intelligent Adaptive Cruise Control)與偵測疲勞駕駛。

二、智能傳感器的專利發展：

(一) 專利發展：在2013至2017年間，受惠于政府基金與企業對智能傳感器的興趣與支持，智能傳感器技術的專利申請件數每年穩定地增加，2016年申請件數更是創下279件的新紀錄，可見該領域的技術創新發展興盛。Frost & Sullivan預測，短期至中期的專利件數仍將持續快速成長。

(二) 專利特征：集中在制造業、小型制造業，具有低功率、大規模通訊的功能。

(三) 專利分布： IBM、Google與Intel Inc.等國際電子業巨頭，透過內部研發、收購與交互授權(Cross License)致力于研發專利。以地區別來看，專利申請量最多是中國，其次是美國與韓國。亞太地區是電子制造業的樞紐，亦是技術開發的重要地區。