圖1：深鑒發布DP-S64自動語音識別加速方案

亞馬遜AWS EC2是一種靈活的Web服務，可以在云服務器中提供安全并且大小可調的計算容量，該服務為幫助開發者更輕松的進行Web規模的云計算。2017年4月 Xilinx宣布其高性能Virtex UltraScale+系列FPGA器件已經在亞馬遜彈性計算云（AWS EC2）F1實例中獲得全面的應用，該實例除了利用 FPGA 提供可編程的硬件加速器之外，還支持用戶最佳化他們的計算資源以滿足其作業負載的特殊需求，尤其對于基因組分析、金融交易、影像實時處理、安全防護、機器學習等需求高帶寬、高性能計算的應用非常的有利。

除了DP-S64語音識別加速解決方案，深鑒科技還推出了相關硬件產品，它們都與神經網絡和AI開發相關，比如下面的紅色PCIe模塊就是基于Xilinx Zynq Z-7020 SoC器件，這個模塊主要用于視覺處理，能夠處理CNN視頻分析，比如人臉檢測，以1080P的畫質能夠識別出超過30張人臉，功耗僅2~4瓦。此外深鑒推出的DNNDK（Deep Neural Network Development Kit，深度神經網絡開發套件）也方便了開發流程，它是一個高度集成的工具和數據庫架構，包括Caffe、TensorFlow、MXnet等流行的神經網絡訓練庫。

圖2：深鑒科技推出的神經網絡PCIe處理模塊

圖3：深鑒科技定制的DNNDK設計框架

我們發現由于傳統CPU、GPU在性能、成本、靈活性等方便的缺陷，越來越多的廠商將注意力轉向FPGA，基于FPGA的機器學習平臺能夠有效的解決各種問題，支持靈活的自定義架構設計，尤其在高數據帶寬和高性能計算方面提供可靠的保證。