“落霞與孤鶩齊飛,秋水共長天一色——這句出自《滕王閣序》的詩句,是我作為江西人熟記于心的佳句。它描繪的天地壯麗景色常浮現于我的腦海,正是這種豁達與壯觀,啟發我們將公司命名為‘天鶩科技’,我們希望將源自自然的蛋白質與現代科技的創新精神相結合,打造蛋白質設計與應用的新范式。”在江西南昌舉辦的第九屆“創客中國”生成式人工智能(AIGC)中小企業創新創業大賽中,上海天鶩科技有限公司(下稱“天鶩科技”)分享了這一理念。

天鶩科技是一家專注于AI蛋白質設計的科技創新型企業,成立僅3年時間,已成功交付二十余個商業化項目,客戶不乏世界500強公司和國內多家上市公司,團隊也從以研發為核心拓展至與下游應用廣泛結合,快速建立起了公司的技術壁壘和行業影響。

自賽事啟動以來,天鶩科技團隊所帶來的《人工智能大模型驅動的蛋白質設計》項目,始終受到創業導師的高度關注,并一路披荊斬棘、過關斬將,以復賽和決賽中第一名的成績,摘得企業組桂冠。

技術革新:AI大模型驅動的蛋白質設計

既往蛋白質設計的壁壘很高,需要資深專家的知識經驗,并進行大量實驗試錯,從而造成效率低、成本高、時間長等難題。

AlphaFold的問世為后來者指明了方向——用AI高效地進行蛋白質折疊、蛋白質和其它生物大分子以及小分子結合的結構預測。但是,對于產業界更加關注的蛋白質性能問題,比如高活性、高穩定性、高特異性、高表達等,依然沒有得到解決。

“在當時的環境下,我們除了關注科學研究,更希望能解決產業痛點,因此我們想要自主研發一個蛋白質工程通用大模型,理想中它既能與AlphaFold同臺競技、彰顯中國團隊的科技實力,又能高效解決企業面臨的難題。”

2021年9月,一群來自生物、物理、藥學、計算機等不同學科背景技術人員,懷揣著“利用AI大模型技術革新蛋白質設計”的愿景,共同創立了天鶩科技。

帶著肩負的使命,天鶩科技將 AI計算與濕實驗數據協同迭代,成功研發了蛋白質工程通用大模型AccelProtein?,該模型通過在7.8億條蛋白質序列數據上進行訓練,掌握了蛋白質序列、結構與功能之間復雜的規律,實現了從“序列到功能”的端到端預測。

相比理性設計、定向進化等傳統的蛋白質工程方法,天鶩科技AccelProtein?大模型不再依賴專家經驗,陽性率由1%提升至30%,總實驗樣本數量由成千上萬個減少至100個甚至更少,項目交付周期由2-5年壓縮至2-6個月,真正解決了蛋白質工程在產業應用端的痛點。

市場為王:天鶩科技的商業化之路

技術的成功只是第一步,真正的考驗在于市場的接受度與產業化落地。

抱著這樣的心態,天鶩科技探索了AccelProtein?大模型在各個領域的應用,從創新藥研發到體外檢測酶原料開發,從工業酶改造到合成生物學工具酶設計,AccelProtein?大模型不僅經受住了考驗,更為產業界提供了多個經濟高效的創新性解決方案。截至目前,天鶩科技已成功設計出一系列性能優異的蛋白質產品,完成二十余個商業化項目交付,充分展示了其AI大模型技術的強大實力和市場潛力。

以血液淀粉酶檢測關鍵原料EPS-G7為例,天鶩科技僅用時4個月,便將EPS-G7合成過程中關鍵酶的總轉糖活力提升7倍、產物特異性由60%提升至98%、水解活力降低了33%,生產成本降至進口產品售價的十分之一,幫助客戶突破了進口壟斷,提升了我國在胰腺炎診斷的自主可控能力和國際競爭力。

以親和層析填料蛋白為例,天鶩科技同樣用時4個月,將填料蛋白的耐堿性提升了3倍、結合能力提升1倍、熱穩定性提高8℃,不僅幫助客戶每年節省超千萬的成本,而且標志著低成本地使用親和層析進行純化成為可能,對于提升藥物生產效率、降低生產成本具有重要意義。

此次獲得“創客中國”AIGC專題賽冠軍既是對天鶩科技過去努力的肯定,也是對其未來發展的期許。期待天鶩科技成為世界領先的AI蛋白質創新引擎,推動生物制造和健康科技的突破。

審核編輯 黃宇