文章轉載自電子創新網

在汽車消費者個性化、舒適化和智能化需求推動下以及人工智能、數字化等新技術與汽車結合的大背景下，汽車智能座艙與智能駕駛技術迎來了新的技術革新，但智能座艙和智能駕駛技術在快速發展的同時，也面臨著一系列技術挑戰。

9月13日下午，由電子創新網和Imagination聯合主辦的智能座艙與智能駕駛現狀與挑戰研討會在深圳舉辦。在活動現場，Imagination、澎峰科技、杰發科技、瑞薩汽車、博世汽車半導體等多家汽車領域上下游生態伙伴圍繞智能座艙、智能駕駛、生成式AI 生態建設等熱門話題，進行了分享與交流。

專為智能座艙和ADAS打造的 Imagination DXS GPU IP

Imagination產品總監章政在分享中表示，GPU在車載芯片領域里具有明顯的優勢，尤其是其編程靈活性，強大的計算能力等。同時，針對快速發展的AI，GPU具有開放式接口，使軟件開發和部署更為高效。

他著重介紹了Imagination最新推出的 DXS GPU IP。在圖形處理方面，DXS 峰值性能比 Imagination 上一代汽車 GPU 提高了 50%，可擴展至 192GPixel/s、6 TFLOPS 和 24 TOPS?；在計算方面，計算工作負載的性能提升多達十倍?；并引入創新的分布式功能安全機制，以最小的開銷實現 ASIL-B 等級功能安全?。

DXS 作為一款可擴展、靈活的 GPU IP，專為處理駕駛座艙、信息娛樂和高級駕駛輔助系統中的圖形和計算工作負載而打造。與硬件同時開發的還有一套新的計算庫（imgBLAS、imgNN、imgFFT），它們可幫助軟件開發人員實現高達 80% 的 GPU 利用率。

PerfXLM：加速OpenCL GPU的大模型推理，助力汽車智能化發展

澎峰科技CEO張先軼分享到，隨著 OpenAI 定義了事實標準的服務接口后，大模型應用門檻急劇降低，這使得大模型相關應用快速涌現，國外大量行業應用正在改變人們原有的工作生活方式。同時，OpenAI提出了按照以Token量計費的MAAS模式進行商業運營。他也觀察到，像蘋果在推進端+云結合的應用模式，未來可能會應用到車載、AI PC等。

他介紹到，由澎峰科技研發的 PerfXLM 自研大模型推理引擎實現云端和邊緣端一體，支持云端GPU/NPU，支持嵌入式GPU/NPU；支持多種硬件，國際主流硬件，國產GPU/NPU硬件；深入性能優化，量化技術、多卡并行等等特點。現場他還展示了 PerfXLM 基于 Imagination GPU ChatBot 應用案例。

此外，PerfXcloud 是為開發者和企業打造的AI開發和部署平臺，其專注于大模型的微調和推理需求，用戶提供便捷的一鍵部署體驗。

駕艙融合趨勢下的汽車SoC芯片布局杰發科技SoC產品線產品總監趙林祥分享了一些行業數據，其顯示了從2022年1月到2024年6月，中國乘用車智能座艙域控制器裝配量級裝配率逐步上升。同時，高速和城區NOA裝配率快速增長，行泊一體的形態持續演進。座艙域與智駕域日趨融合，跨域多模融合交互。他重點介紹了即將推出的AC8025芯片，這是一款高性能高安全可靠性的智能座艙域控芯片。其集成了豐富的異構處理單元，將應用合理規劃部署在特定執行單元，可加速整體執行效率。特別是GPU部分，AC8025芯片采用了Imagination的 GPU 產品，可支持硬件虛擬化，每個系統有獨立的寄存器和中斷，多系統調度無需CPU參與，GPU硬件直接管理和分配。

除了硬件外，杰發科技還配備完善的配套工具、豐富的算法集成，并優化硬件成本和軟件算法成本，幫助客戶降低成本。他還透露根據杰發科技2023年年底數據統計，全球超8000萬輛車搭載AutoChips芯片，超3億顆芯片累計出貨量，超8000萬套片SoC累計出貨量。

第五代R-Car SoC加速未來汽車向HPC架構的演進

瑞薩汽車SOC產品中國區市場總監張樸表示，隨著汽車電子電器架構呈集成化發展，會越來越多把功能系統集成到一個芯片上。同時 AI 發展也對算力、SoC 提出了新的要求。

他介紹到，瑞薩在智能座艙、儀表盤、ADAS等領域有豐富的積累，其中R-Car Gen3 在國內被廣泛采用，占有較高的市場份額。最新的R-Car Gen5 集成了 NPU、GPU、CPU，實現ADAS最高支持L3\L4，同時也支持多種座艙功能，功能安全的MUC保證了安全可靠。這也是業內車規第一顆3納米芯片。

此外，他還強調了，由于AI快速發展，對算力的要求提高，芯片的靈活可拓展成為必要，Chiplet方案可靈活拓展 GPU、NPU 算力。

博世高性能MEMS傳感器助力汽車安全和舒適性

博世汽車電子半導體和傳感器技術經理葛旭輝表示，博世MEMS傳感解決方案在汽車中的應用包含主動和被動安全、ADAS&自動駕駛、舒適性、傳動控制、遠程信息處理和信息娛樂、發動機管理和座椅舒適性等。

他主要介紹了用于信息應用的MEMS加速傳感器，用于道路噪聲消除和振動監測的MEMS加速傳感器，以及用于高度自動駕駛（HAD）/高級駕駛輔助系統（ADAS）應用的MEMS慣性傳感器。其中，MEMS加速傳感器在道路噪聲消除和振動監測方面的應用。例如，下一代傳感器SMA380將能夠通過音頻揚聲器系統減少車內噪聲，從而提高電動汽車（BEV）的駕駛舒適度。

對于高度自動駕駛（HAD）應用，他展示了其IMU在精確定位方面的能力。通過融合來自攝像頭、超聲波傳感器、雷達、激光雷達和全球定位系統（GPS）的數據，博世的IMU能夠實現安全的精確停車。

圓桌討論：AI如何推動智能座艙與智能駕駛發展

在由電子創新網CEO張國斌主持的研討會圓桌討論環節，嘉賓們圍繞AI如何推動智能座艙與智能駕駛發展以及本土汽車電子產業鏈展開了激烈地討論，張樸認為隨著汽車芯片算力的提升借助AI技術可以讓汽車實現更個性化更舒適的體驗，章政認為智能座艙的本質就是提升更好的交互體驗和個性化服務，不過比亞迪半導體股份有限公司副總經理楊云認為AI與座艙以及駕駛的融合首先要提升安全性。“比亞迪認為，作為汽車，安全是第一位的，其次才是舒適性個性化，我們要理解用戶的真正需求是什么”，要考慮車內人員的真正訴求。”楊云指出。張先軼指出在人工智能應用生態上，英偉達的CUDA優勢很大，其他語言開發的應用效率難以匹敵英偉達的GPU ，對此，章政認為這是因為開發應用的工程師對芯片底層架構不熟悉所致，他認為通過熟悉底層架構的芯片原廠人員優化，AI推理效率至少可以提升20%以上，他表示Imagination一直在聯合上下游伙伴積極打造人工智能算力生態，張樸表示瑞薩汽車一直通過靈活的方式打造汽車AI生態。

與會嘉賓一致認為在中國用戶的需求推動下，中國在智能座艙和智能駕駛技術上一定會更光明的未來，而且大家認為未來通用大模型在汽車落地也會采取端+云 的方式，楊云特別指出汽車不同于數據中心等其他算力市場，汽車是個相對封閉的市場，這對于本土業者來說機遇多于挑戰，通過深入挖掘用戶需求，本土業者在智能座艙和智能駕駛技術上一定可以大有作為！