NVIDIA創始人兼CEO黃仁勛先生在于北京召開的GPU技術大會上發表了主題演講，并強調指出許多家初創公司現已采用NVIDIA人工智能平臺開發其自動駕駛汽車的解決方案。

NVIDIA的自動駕駛平臺

自動駕駛汽車需要人工智能輔助，以便在各類行車環境中實現導航。NVIDIA人工智能平臺可提供云端至汽車的解決方案，利用數據中心的NVIDIA DGX系統訓練深度神經網絡，NVIDIA DRIVE PX能為車輛提供實時的、低延遲的推理過程，從而保證行車安全。

目前，NVIDIA正與奧迪、豐田、梅賽德斯奔馳、沃爾沃和特斯拉等世界領先的汽車制造商合作。然而，初創公司同樣也是我們十分重要的合作伙伴。它們的創新思維和獨特設計也恰恰成就了許多至關重要的自動駕駛解決方案。

黃仁勛表示：“這一領域正迎來令人難以置信的巨大投資。原因很簡單，這一項技術為社會帶來了及其顯著的影響，實現自動駕駛的必要技術也終于到來，而隨之而來的相關問題也極具挑戰性，這也正激勵了初創公司的長期創新。最重要的是，這是一個規模相當龐大的產業。”

令人矚目的初創公司

目前有145家創業公司（多數公司在中國）正在使用NVIDIA DRIVE平臺。黃仁勛強調，有六家企業機構專注于自動駕駛領域的不同層面。

Cognata是一家深度學習的自動駕駛模擬公司。模擬技術在自動駕駛汽車開發中有著廣泛的應用。通過構建如同真實世界的虛擬世界，Cognata等公司能夠打造一個便于人工智能學習的、安全且靈活的環境。而且這些模擬環境可以持續運行，每天 24 小時不間斷地訓練自動駕駛人工智能。

DeepMap精準重現 3D 立體行車環境

對于自動駕駛汽車而言，高清晰測繪是另一項十分關鍵的技術。DeepMap是一種全棧高清地圖服務，它能讓一輛自動駕駛汽車或整個車隊來確定其定位，并在復雜的行車環境里安全導航。

Momenta是一家總部設在北京的初創公司，致力于開發用于物體認知、高清測繪和路徑規劃的軟件。通過眾包駕駛數據，Momenta利用數百萬英里真實的行車場景進一步訓練和優化自己的人工智能駕駛算法。

Zoox作為硅谷最神秘的公司之一，正在重塑整個汽車的生態系統。該公司正在打造一個共享的、按需式的零排放出行系統。當被問及是否從零開始建造車輛時，Zoox的創始人兼首席執行官Tim Kentley Klay告訴《財富雜志》：“不，我認為我們正在建造汽車背后的產品。”

Navya開發了無人自動駕駛電動車，以服務于“第一英里”和“最后一英里”交通需求

此外，諸如Navya和TuSimple等公司也表示，無人自動駕駛技術不僅僅與小型汽車相關。Navya開發了用于“最后一英里”運輸的無人自動駕駛電動汽車。 Navya Arma是一種最多可承載15人的無人駕駛電動擺渡車，目前在歐洲和美國各地營運。NVIDIA GPU 風險投資計劃的成員之一TuSimple也在考慮汽車之外的領域，將目光投向了自動駕駛卡車。該公司開發了用于無人駕駛長途貨運的技術，正在美國和中國進行測試。

NVIDIA GPU 風險投資計劃最新加入的汽車成員景馳公司也被列入主題演講中精選初創公司的名單。由百度前自動駕駛汽車部門負責人韓旭與王勁在去年春季創建的景馳公司正采用NVIDIA GPU和DRIVE PX 2 開發其自動駕駛汽車。

GPU技術大會期間亮相的其他初創公司包括：2GetThere、Automotive Artificial Intelligence、Arrival、Auro、AutoX、DeepMap、 e.GO Mobile、EasyMile、 FiveAI、 Horizon Robotics、Mapillary、 Nuro、 nuTonomy、 Optimus Ride、Oxbotica、PlusAI、Pony.ai、robotTuner、Streetscoote、 TierIV、Uniti、WEpods、Xesol Innovation 以及Yandex Taxi。