自動(dòng)化機(jī)器人穿越工業(yè)區(qū)，對(duì)人類無法踏足之處展開探索——這聽起來如科幻小說般的場(chǎng)景，實(shí)際上正是Avitas Systems公司所提供的基于人工智能技術(shù)的服務(wù)，而這一服務(wù)正是由NVIDIA提供技術(shù)支持。

煉油廠煙囪塔溫度可高達(dá)幾百攝氏度，要垂直向上攀爬也相當(dāng)危險(xiǎn)，如果要派工人前去檢測(cè)，如何才能確保他的安全呢？現(xiàn)在我們?nèi)徊挥脫?dān)心這個(gè)問題，Avitas Systems公司正在借助AI和NVIDIA DGX，徹底改變這一價(jià)值400億美元的工業(yè)檢測(cè)市場(chǎng)。

安全背后的成本

例如石油和天然氣、交通運(yùn)輸和能源在內(nèi)的許多行業(yè)，必須確保資產(chǎn)和設(shè)備的正常運(yùn)行時(shí)間、以及安全性和合規(guī)性。公司每年在工業(yè)檢測(cè)的花銷可能高達(dá)上億美元，而后在維修上的成本也可能達(dá)到其五倍。

許多公司采用了傳統(tǒng)的基于時(shí)間的檢測(cè)方式，期望通過設(shè)定正確的檢測(cè)周期，在故障概率升高之前找出問題所在。這種方法通常會(huì)產(chǎn)生高昂、但必要的成本，同時(shí)也存在著可能逃過檢測(cè)窗口期而被漏檢的風(fēng)險(xiǎn)。

GPU 助力完成高危險(xiǎn)性的檢測(cè)工作

許多領(lǐng)域已經(jīng)開始摒棄原來基于時(shí)間的檢測(cè)方式。高危險(xiǎn)性的檢測(cè)工作（RBI）涉及大量的數(shù)據(jù)和概率計(jì)算，并需要對(duì)組件失效的后果進(jìn)行細(xì)致的評(píng)估。

足夠的信息可以賦能RBI，同時(shí)新一代無人機(jī)和其他無人機(jī)器人技術(shù)正在助力傳感器和視頻數(shù)據(jù)采集，為計(jì)算提供驅(qū)動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)更智能的維修計(jì)劃。當(dāng)GPU強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)能力結(jié)合了高級(jí)分析和機(jī)器人檢測(cè)，就能夠助力Avitas Systems來提供一項(xiàng)可精準(zhǔn)預(yù)測(cè)何時(shí)需要維修的服務(wù)。

這一過程的核心就是NVIDIA DGX-1，這一人工智能超級(jí)計(jì)算平臺(tái)正在賦能Avitas Systems借助所捕獲的龐大數(shù)據(jù)量進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。采用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，Avitas Systems能夠習(xí)得檢測(cè)故障、創(chuàng)建目標(biāo)區(qū)域和組件的熱圖以進(jìn)行修復(fù)或替換、并根據(jù)計(jì)算出的風(fēng)險(xiǎn)確定優(yōu)先級(jí)。然后對(duì)這一訓(xùn)練有素的模型進(jìn)行優(yōu)化，用于現(xiàn)場(chǎng)部署，其中一系列無人機(jī)和其他配備傳感器和攝像頭的機(jī)器人會(huì)采集檢測(cè)場(chǎng)所的數(shù)據(jù)和視頻腳本。

此信息圖能夠幫助您了解Avitas Systems如何借助NVIDIA DGX-1和DGX Station來實(shí)現(xiàn)基于人工智能的機(jī)器人檢測(cè)服務(wù)。請(qǐng)復(fù)制以下鏈接到瀏覽器查看高清信息圖：

將數(shù)據(jù)中心帶到現(xiàn)場(chǎng)

DGX-1的用武之地并非局限于數(shù)據(jù)中心。接受檢測(cè)的工業(yè)區(qū)現(xiàn)場(chǎng)有時(shí)位于偏遠(yuǎn)地區(qū)，附近也沒有強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。從現(xiàn)場(chǎng)無人機(jī)和機(jī)器人返回的數(shù)據(jù)通常量太大，也無法反饋到數(shù)據(jù)中心進(jìn)行深度學(xué)習(xí)推理。

為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，Avitas Systems顛覆了傳統(tǒng)思維，借助NVIDIA DGX Station將其數(shù)據(jù)中心帶入到了現(xiàn)場(chǎng)。它結(jié)構(gòu)緊湊，能力上相當(dāng)于數(shù)百個(gè)CPU（x86數(shù)據(jù)中心服務(wù)器機(jī)架），電力消耗也相對(duì)更低。借助DGX Station，Avitas Systems能夠做到就近進(jìn)行數(shù)據(jù)推理，同時(shí)可以在數(shù)據(jù)導(dǎo)入時(shí)啟用模型細(xì)化。

智能機(jī)器人，節(jié)約成本，保護(hù)環(huán)境

每秒鐘都有大量數(shù)據(jù)被捕獲，隨之而來的就是利用深度學(xué)習(xí)來改進(jìn)模型、借助最新信息進(jìn)行再次訓(xùn)練、并提高所有現(xiàn)場(chǎng)機(jī)器人的檢測(cè)速度和功效。通過這種方式，Avitas Systems創(chuàng)造了一個(gè)完整的深度學(xué)習(xí)價(jià)值生命周期，基于不斷增長(zhǎng)的傳感器和視頻數(shù)據(jù)足跡，不斷發(fā)展并改進(jìn)客戶服務(wù)。

Avitas Systems估計(jì)，該服務(wù)可將工業(yè)檢測(cè)成本降低25％，同時(shí)確保工業(yè)場(chǎng)所得到妥善維修，以避免排放量上升和對(duì)環(huán)境的破壞。

請(qǐng)點(diǎn)擊閱讀原文觀看在線研討會(huì)，Avitas Systems高級(jí)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)部門總監(jiān)Ser Nam Lim將與我們探討Avitas Systems公司如何利用NVIDIA DGX構(gòu)建完整的端到端服務(wù)。