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?Imagination D系列 GPU 中的流水線數據主控器(Pipelined Data Masters)

穎脈Imgtec ? 2024-08-30 12:56 ? 次閱讀
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Imagination 的PowerVR GPU由一個固件處理器驅動,該處理器負責工作負載的高級調度和優先級設置。它與固定功能單元的數據主控器協同工作。為了允許多種類型工作的并發處理,PowerVR GPU 為每種類型的工作分配了一個數據主控器,包括幾何處理、3維、計算和2維(或數據移動)。這些數據主控器負責這些工作的底層運行,包括設置工作。前幾代產品采用了單任務數據主控器,這意味著數據主控器會執行特定的工作,而切換工作則需要固件處理器來設置下一個工作。這種方法意味著大部分的設置工作發生在從一個渲染切換到下一個渲染時,這通常會導致空閑時間,期間固件處理器將設置下一個工作并重新編程寄存器。這種設置工作可能需要數據訪問和其他復雜的同步任務,由于延遲問題,可能導致數千個周期的固件工作期間沒有為特定的數據主控器安排任何工作。這通常會導致空閑時間,甚至導致 GPU 核心的電源門控,從而損失性能以及降低擴展效率。隨著 PowerVRGPU 的速度越來越快,具有更強大的 SPU、更多數量的SPU 和多核架構,GPU 的渲染/處理性能顯著提升。這意味著處理計算內核和/或圖形渲染所需的時間減少了(因為我們擁有了更大、更快的 GPU 核心),但是我們仍然只有一個固件處理器,這意味著設置階段仍需相同的時間。例如,比較AXT-16-512和 DXT-72-2304,理論上我們的處理速度提高了 4.5 倍,但是固件處理時間保持不變,因此如果不做改進,它占總時間的比例將會更大。這一點如下圖所示:33e8f35c-668c-11ef-89ff-92fbcf53809c.pngIMG D 系列 GPU 通過在數據主控器引入流水線技術來解決設置時間問題。流水線技術意味著固件可以在 GPU 仍在處理上一個工作的同時設置(流水線化)下一個工作。實際上,固件工作現在與GPU 工作重疊而不是在工作之間串行運行。這種方法使得同一級核心的性能提高了 5%,因為我們避免了空閑周期并提高了 GPU 處理硬件的利用率,這意味著芯片性能回報更好。這一概念如下圖所示:

33f8a018-668c-11ef-89ff-92fbcf53809c.png

上一代的空閑時間也可以通過我們的 PVRTune統計工具觀察到:34098ec8-668c-11ef-89ff-92fbcf53809c.png

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