大模型應用百花齊放，AI編程助手作為新質生產力工具為企業和開發者帶來哪些價值?

日前，2024稀土開發者大會成功舉辦，商湯受邀出席并正式發布《采用AI編程助手，發展新質生產力》白皮書。商湯科技Copilot應用技術負責人張濤，分享了商湯代碼小浣熊的產品研發路徑，探討了代碼應用中的大模型演進之路，以及生成式AI技術熱點在代碼編程產品中的工程實踐經驗。

從語言大模型到代碼大模型

首先，相比語言大模型，代碼大模型對于信息表達和信息結構的精確性要求更嚴格。代碼作為強形式化語言，在模型訓練階段，需要更細致的數據組織和更嚴謹的訓練方式。

商湯代碼小浣熊團隊使用優質數據，對自身的語言大模型進行了繼續訓練和指令微調，使其達到業務最佳水平。這里的數據不僅僅是單純的代碼數據，還包括開發場景各個環節中的自然語言對話數據，保證代碼大模型能夠理解代碼預期要完成的工作目標，做到知其然知其所以然。

從代碼大模型到Copilot工具

IDE作為開發者最熟悉的開發工具，是AI輔助編程產品的最佳落地形態。以IDE插件形式將AI能力融入已有的代碼開發工具，一方面能降低開發者的學習成本，另一方面借助IDE的開放生態，也為產品的快速演進提供了便利的土壤。

在解決外部代碼引用問題上，代碼小浣熊采用LSP作為代碼知識的檢索增強服務，解決了代碼內容直接作為文本信息的RAG方案檢索精度低、算力消耗大的問題。

商湯代碼小浣熊在Agent能力方面也進行了探索，讓大模型學會使用工具，自主反思，規劃行動路徑來獨立解決問題。演講中展示了針對Python代碼執行沙箱場景，并與IDE開發API互動場景的具體案例。

《采用AI編程助手，發展新質生產力》白皮書發布

活動中，商湯智能產業研究院牽頭，聯合InfoQ、稀土掘金、思否、開源中國、CSDN、DataWhale，RTE開發者社區、Founder Park、異步社區等機構，正式發布《采用AI編程助手，發展新質生產力》白皮書。

該白皮書主要發現和討論了：

遵循KRE理論架構的AI編程助手憑借強科技屬性成為開發者應該掌握的新質生產力工具，企業通過AI編程助手可實現全面的高質量發展。

AI編程助手可以幫助開發者提高自身生產力，改善工作體驗，幫助開發者進入和維持高效率的“心流”狀態，讓他們聚焦關鍵業務，縮短產品上市時間。

開發者正在面臨角色轉換的挑戰，如何快速完成角色轉換，從代碼的執行者變成代碼的協調者、AI工具的使用者，是應對生成式AI發展浪潮的關鍵行動。

AI編程助手評估框架從基模型、產品工程、持續迭代、市場生態四大維度16個二級指標來對廠商進行整體評估和分析，幫助開發者和企業避免被廠商的宣傳和媒體的渲染造成困惑和失焦。商湯日日新·代碼小浣熊在AI編程助手評估框架的打分下表現優異，整體得分高出市場平均分，體現出領先的發展優勢。

企業組織應該立即行動起來，采用AI編程助手，發展新質生產力，參考最佳實踐和案例的同時，識別AI編程助手的風險和“陷阱”。