“工業4.0”、“新質生產力”、“人工智能+”……我們正在經歷著生產力變革的時代，以科技創新作為內核、打破產業場景邊界的新質生產力應運而生，而其中的重要代表力量，便是人工智能的發展。

在今年3月份，“人工智能+”首次被寫入政府工作報告，這意味著中國將加快形成以人工智能為引擎的新質生產力。這與施耐德電氣長久以來布局數字化、智能化的方向不謀而合，我們堅信將AI技術投入到工業產業實際應用中，將為中國工業的“進階”激發出無限潛力。

知易行難，如何行路是關鍵——

隨著AI技術不斷迭代演進，怎樣合理運用使其推動新質生產力發展？又有哪些場景可以讓AI發揮其最大作用，實現AI規模化應用，助力工業實現從“制造”到“智造”的躍遷呢？

效率進化

指數級變革生產力

在傳統工業向新型工業的轉型過程中，以前沿技術創造切實價值是必經之路——施耐德電氣正在進一步打破IT與OT之間的壁壘，深入企業的全生命周期，將AI技術對生產力的迭代推動力付諸實踐——

在前期的研發設計環節

施家正在以AI技術革新軟件的傳統開發方式，例如通過大模型輔助生成基礎代碼并幫助檢查代碼完整性，為工程師省去大量重復性工作，為新技術、新功能的開發注入更多活力。

在重點生產制造環節

以AI技術助力工廠提質增效，例如通過AI智能決策幫助協同多方因素、指定精準生產計劃；通過AI視覺檢測，高效識別產品瑕疵、提升產品質量等。

在運維管理環節

施家也正借助AI算法與機器學習助力企業提升運營效率、優化能源使用，提升企業運營的韌性與穩定性。

由此可見，無論是視覺識別、大語言模型、生成式AI或是其他AI技術，目前都已切實滲透于生產流程的方方面面。那么推動AI場景價值最大化的關鍵是什么？如何實現AI規模化應用？

深入場景

技術與應用深度融合

發揮AI技術潛能的關鍵重在推動AI技術與實際應用場景的融合創新。作為AI場景化應用的 “實踐者”和“賦能者”，施家正致力于將AI技術與一系列垂直行業場景進行深度融合，賦能生產提質增效——

工業全流程減碳

在某化工企業的應用實例中，施家為實現其監控某真空蒸餾裝置的六個碳排放源，部署了定制化機器學習模型。該模型利用AVEVA PI System運營大數據管理平臺實現每5分鐘分析一次數據流，從而對二氧化碳排放潛在偏差的產生及時反饋。這使操作人員能夠迅速做出反應，調查根本原因，并進行有針對性的調整，以優化流程并最大程度減少二氧化碳排放。而且，該模型不僅適用于真空蒸餾裝置，還可以遷移到不同工業流程，從而減輕對環境的影響，同時提高運營效率。

動態制冷提效

施家助力冷站實現“冷靜思考”，在大連銀行數據中心的暖通節能改造項目上，將AI建模和數據分析算法注入傳統PID閉環控制之中，通過建模與數據采集、精準預測、優化求解及策略輸出四步走，對機房內的末端精密空調進行優化，使其根據實際需求進行動態制冷輸出，同時對冷站控制系統進行全局改進，最終實現末端空調系統節省31%電力消耗，冷站制冷效率提升20%。

能耗精細化管理

施家為某半導體企業開發了冰機冷量預測解決方案，該方案基于AI算法，根據冰機運行的歷史數據，對需求端的制冷量進行精準預測。通過對用能需求更加精準的把控，實現能耗的精細化管理，幫助用戶達成節能降耗的最終目標，根據實測數據顯示，該方案節能效果達3-5%，如果配套硬件改造，可實現5-10%的綜合節能效果提升。

工藝流程優化

施家借助AI算法制定智能控制策略，為位于佛山的百威啤酒工廠提供了顛覆性的產線優化方案。通過對全量生產數據進行匯聚、分析、敏銳監測工況，并預測、微調最優控制策略，優化硅藻土添加量，幫助客戶安全優質生產的同時實現了20%的物料節約與15%的生產效率提升。

預測性維護

基于振動機理+數理模型的設備故障預測與診斷系統，結合工藝數理模型故障診斷工具，不僅可以幫用戶診斷機械老化及磨損問題，還可以為用戶診斷電氣故障或工藝變換導致的設備故障。在施家廈門工廠，通過部署預測性維護，減少非計劃宕機和備件消耗，實現了全年7*24小時的實時數據監測設備狀況，并根據預測曲線有計劃地安排設備維護，每年可節省設備額外維護成本約120萬元。

打破壁壘

塑造新型工業影響力

AI的不斷演進，將會成為開啟嶄新工業時代的標志，但是，一種AI技術的落地應用并不足以完全呈現AI為工業帶來的革新。未來工業向新、向數智化、向高質量發展的關鍵，同樣在于形成良好循環的生態體系。

施家認為，創新、數字化、綠色發展等關鍵詞都需要植根于高度開放協作的生態環境，想要實現經濟效益與社會效益共榮，企業之間的生態協作、相互賦能、共同提升產業影響力必不可少，而施家也正在為生態落地不懈努力。例如，在第五季創贏計劃中，全新開啟AI+探索營，通過與AI領域生態伙伴密切協作，共同挖掘AI技術融合行業場景的龐大潛力，推動AI技術行業應用的落地。

讓技術的應用可復制、可迭代、可落地

讓行業伙伴間的信息能夠第一時間高速流動

讓成功經驗可總結、能夠為整個行業提供靈感

施家相信，未來的新型工業將會是融合技術與業務的、開放并與伙伴時刻協同的。

從制造走向“智造”，制造業數字化轉型已經取得了初步成果，在人工智能規模化應用時代，施耐德電氣將攜手更多伙伴，以創新技術，深度融合更多落地應用場景，共同打造產業影響力，向更智能、創新、可持續的未來工業進發。