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視頻審核架構(gòu)實(shí)踐

京東云 ? 來源:jf_75140285 ? 作者:jf_75140285 ? 2024-08-28 16:54 ? 次閱讀
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一. 背景與目標(biāo)

1.1 視頻審核背景

現(xiàn)有視頻審核系統(tǒng)由于歷史原因,針對不同的業(yè)務(wù)調(diào)用方和業(yè)務(wù)場景提供了多套視頻審核技術(shù)方案和服務(wù),且在審核時效、支持的協(xié)議完整性等方面存在一定的不足;同時,多套系統(tǒng)并存一直存在較高的運(yùn)維成本的情況。

由此,需要設(shè)計一套統(tǒng)一的視頻審核系統(tǒng)架構(gòu),將多套服務(wù)合并為一套服務(wù),提供統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)視頻審核服務(wù),大幅降低運(yùn)維成本的同時,提供完整的接口協(xié)議支持和更高的審核時效。

?

1.2 設(shè)計目標(biāo)

?審核時效優(yōu)化

?流式完成下載、拆幀、推理、通知四階段處理;使得整個審核過程為:邊下邊拆邊推邊響應(yīng)。

?每階段內(nèi)并行處理,提高審核時效。

最終目標(biāo):審核時長 = MAX(并行下載、并行拆幀、并行推理)。

wKgaombO5diAR0x8AABadRwgV90401.jpg

?

?完整的接口協(xié)議,應(yīng)對未來不同需求場景:

?短視頻同步:提供時長1~2分內(nèi)、100MB內(nèi)的視頻,達(dá)成3秒內(nèi)審核完成的目標(biāo);且以同步阻塞接口提供服務(wù),簡化業(yè)務(wù)方調(diào)用、交互過程。

?長視頻異步:支持10小時甚至更長視頻的異步審核能力,按調(diào)用方需求提供實(shí)時響應(yīng)開關(guān)。

?實(shí)時直播視頻流:針對實(shí)時直播流,提供邊拉流、邊審核、邊響應(yīng)的實(shí)時流式響應(yīng)能力。

wKgZombO5dmAFCr1AABEyNMCBcc697.jpg

?

二. 拆幀技術(shù)方案選型

2.1 ffmpeg簡要介紹

針對不同的編碼器、封裝協(xié)議、傳輸協(xié)議,提供統(tǒng)一的音視頻處理接口。

跨平臺,兼容200多種編碼、180多種封裝格式、20多種傳輸協(xié)議。世界上90%以上的音視頻開發(fā)基于FFmpeg。

?

2.2 API vs 命令行

?基于API

FFmpeg提供了一整套的音視頻處理庫,以統(tǒng)一的API分別完成音視頻處理過程中的主要階段,包括:

采集、解封裝、解碼、處理&轉(zhuǎn)換、編碼、封裝、傳輸?shù)取?/p>

其中,各個庫提供的API粒度較細(xì),非常適合對音頻、圖片幀做業(yè)務(wù)細(xì)粒度的自定義加工的場景。

ffmpeg庫 簡介
libavcodec 封裝絕大部分編碼解碼器,提供統(tǒng)一API。
libavformat 封裝絕大部分封裝格式,針對不同封裝格式提供統(tǒng)一API。
libswscale 圖片像素格式轉(zhuǎn)換工具庫。
libswresample 音頻采樣格式轉(zhuǎn)換、重采樣工具庫。
libavfilter 音視頻濾鏡庫。
libavutil 音視頻開發(fā)過程中的工具函數(shù)大全。
libavdevice 攝像頭、麥克風(fēng)等外部設(shè)備數(shù)據(jù)采集API。

?

?基于命令行

基于上述庫,F(xiàn)Fmpeg提供了可執(zhí)行命令行工具:FFmpeg。

FFmpeg命令行以組合大量選項(xiàng)、參數(shù)的方式完成常規(guī)的音視頻處理工作,且其本身以c語音實(shí)現(xiàn),為常規(guī)音視頻處理需求,提供了簡單、穩(wěn)定、高效的支撐;通過高級命令行參數(shù)可達(dá)成設(shè)計目標(biāo) :

流式下載:支持Http/flv流等傳輸協(xié)議作為輸入,實(shí)現(xiàn)邊下載邊解碼。

分段并行:利用ss、to等選項(xiàng),其內(nèi)部基于http range seek特性,完成并行多段處理。

自定義音視頻參數(shù):利用codec/afilter/vfilter等編解碼、濾鏡參數(shù)可完成輸出圖片自定義幀率、音頻采樣、聲道等目標(biāo)。

?

綜合考慮視頻審核業(yè)務(wù)特點(diǎn),對音視頻處理過程本身并不復(fù)雜,單純、核心的目標(biāo)就是將音頻、圖片幀從視頻中拆分出來,并不存在過多的針對音視頻幀的加工處理過程,因此,視頻審核架構(gòu)采用FFmpeg命令行工具完成基礎(chǔ)的視頻拆幀工作。

?

三.框架描述

3.1 流式處理框架

wKgaombO5dqAVAbAAABkQ9p6pv0439.jpg

任務(wù)處理器是視頻審核服務(wù)的核心組件,一個任務(wù)處理器實(shí)例包括三個子組件:拆幀引擎、任務(wù)驅(qū)動器、審核業(yè)務(wù)對象。通過任務(wù)驅(qū)動器的調(diào)度過程,協(xié)調(diào)拆幀引擎和審核業(yè)務(wù)對象兩個對象實(shí)例完成一個視頻任務(wù)的下載、拆幀、推理、響應(yīng)四階段流式、并行處理過程。

一個視頻審核服務(wù)內(nèi)根據(jù)容器cpu資源、配置情況,允許多個處理器實(shí)例并行完成多個視頻處理任務(wù)。

?

3.1.1 拆幀引擎

拆幀引擎:圖片拆幀邏輯圖、音頻拆幀邏輯圖,目標(biāo)均是流式生產(chǎn)數(shù)據(jù)。

?

圖片拆幀

wKgZombO5duAYmSvAABtjmFr2dg583.jpg

單一視頻任務(wù)中,為了完成流式、并行處理目標(biāo),圖片拆幀模塊由兩個主任務(wù)并行完成:

一是根據(jù)視頻時間、業(yè)務(wù)策略,啟動多個ffmpeg進(jìn)程,利用ffmepg的seek機(jī)制將視頻拆分為多段完成并行下載、拆幀。

二是收集任務(wù),根據(jù)拆分出的圖片幀時間戳信息生成圖片幀信息,供后續(xù)推理讀取。

?

音頻拆幀

針對音頻拆幀存在兩種目標(biāo):

針對視頻文件:采用單一命令完成整個音頻文件的拆分,供后續(xù)asr、音頻審核使用。

針對視頻流:相對于視頻文件,視頻流具有連續(xù)性,時間比為1:1,為了達(dá)成邊拆邊推理邊響應(yīng)目標(biāo),需要在直播過程中動態(tài)切分音頻段,完成實(shí)時處理和實(shí)時響應(yīng)。

wKgaombO5duAcb69AAC5Scx63vU417.jpg

視頻流中的音頻處理部分涉及幾個主要步驟:

拆段:利用segments機(jī)制,完成固定時間段的音頻切分。

VAD:基于webrtc VAD模塊,遍歷PCM文件采樣數(shù)據(jù),完成有聲段音頻的拼接&切割。

編碼:將原始PCM音頻編碼為mp3,大幅降低文件尺寸便于傳輸。

收集:負(fù)責(zé)收集編碼后的mp3文件,生產(chǎn)音頻段信息,用于后續(xù)推理讀取。

?

3.1.2 審核業(yè)務(wù)模塊

wKgZombO5dyAIk8NAACnyrDJzJ0184.jpg

審核業(yè)務(wù)對象與任務(wù)處理器、調(diào)用算法服務(wù)進(jìn)行交互,完成流式、并行的幀(圖片、音頻)審核業(yè)務(wù)過程。

審核業(yè)務(wù)對象內(nèi)部由單線程驅(qū)動,循環(huán)檢測幀隊(duì)列、異步推理響應(yīng)、異步上傳響應(yīng)三個狀態(tài),并根據(jù)推理、上傳結(jié)果,在業(yè)務(wù)策略開啟實(shí)時響應(yīng)開關(guān)時,動態(tài)發(fā)送部分響應(yīng)數(shù)據(jù)至實(shí)時結(jié)果隊(duì)列完成實(shí)時響應(yīng)。

?

3.1.3 任務(wù)調(diào)度器

拆幀引擎和業(yè)務(wù)對象對外部提供了標(biāo)準(zhǔn)的非阻塞狀態(tài)查詢及命令處理接口,圍繞這些接口,任務(wù)調(diào)度器內(nèi)部由單線程驅(qū)動,與拆幀引擎和業(yè)務(wù)對象進(jìn)行流式調(diào)用交互,這個過程中,拆幀引擎作為幀生產(chǎn)者、業(yè)務(wù)對象作為幀消費(fèi)者,任務(wù)驅(qū)動器將兩者進(jìn)行銜接,從任務(wù)處理的角度驅(qū)動兩者共同完成視頻審核過程。

?

wKgaombO5d2AKZivAACaOIK91mA801.jpg

?

至此,三者整體完成了核心目標(biāo):

下載、拆幀、推理三階段,每階段內(nèi)并行加速。

下載、拆幀、推理、實(shí)時通知四階段流式處理。

?

3.1.4 多業(yè)務(wù)場景

wKgZombO5d2AREOpAABch0CkLcU388.jpg

得益于核心組件間的標(biāo)準(zhǔn)接口交互,整個系統(tǒng)可以針對不同的業(yè)務(wù)場景、需求,將業(yè)務(wù)對象從主服務(wù)中剝離出去,由內(nèi)部函數(shù)調(diào)用改為遠(yuǎn)程RPC調(diào)用,并進(jìn)行分布式部署;使得所有業(yè)務(wù)在統(tǒng)一的流式、并行框架下,高效完成各種場景需求。

?

3.1.5 同步&異步處理流程

wKgZombO5d6Ab5UkAAClw0CQ7wQ369.jpg

視頻拆幀過程屬cpu密集型業(yè)務(wù),其任務(wù)處理的服務(wù)節(jié)點(diǎn)優(yōu)先從cpu負(fù)載角度出發(fā),而不是接收請求的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行處理;因此,在接收請求后,會將其派發(fā)到MQ任務(wù)隊(duì)列中,由cpu閑置的節(jié)點(diǎn)通過手動pull方法完成任務(wù)獲取并處理。

同步與異步不同的點(diǎn)在于,異步任務(wù)處理完成后,直接將響應(yīng)發(fā)送到結(jié)果隊(duì)列中,由調(diào)用發(fā)接收;而同步模式下,需要將結(jié)果通過回調(diào)的方式,將響應(yīng)返回到請求接收節(jié)點(diǎn),再由請求接收節(jié)點(diǎn)進(jìn)行同步響應(yīng)給調(diào)用方,內(nèi)部通過同步對象、超時等機(jī)制完成同步調(diào)用協(xié)議。

?

3.2 結(jié)果服務(wù)

wKgaombO5d-ATnQcAABIwvecW0U644.jpg

結(jié)果服務(wù)與主服務(wù)配套,從MQ接收主服務(wù)處理過程中發(fā)送的各種事件并保存,主要完成幾個功能:

?請求處理審計:保留一個月的細(xì)節(jié)結(jié)果,供后臺查詢、分析視頻拆幀、審核過程的有效性、及時、快速、方便的審計問題。

?提供主動查詢接口:調(diào)用發(fā)發(fā)起異步請求后,對比mq接收結(jié)果,另一種常見的方式是通過主動調(diào)用查詢接口進(jìn)行定時檢查的方式獲取響應(yīng),結(jié)果服務(wù)提供get接口供調(diào)用方主動進(jìn)行結(jié)果查詢。

?全局重試:主服務(wù)所在宿主機(jī)、容器宕機(jī)時,結(jié)果服務(wù)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)了定時檢查機(jī)制,當(dāng)發(fā)現(xiàn)視頻任務(wù)開始處理后,且在一定時間內(nèi)未響應(yīng)的情況下,會調(diào)用主服務(wù)完成任務(wù)的重試處理過程,確保視頻任務(wù)不丟失。

?

四. 策略配置

系統(tǒng)針對單一視頻的整個處理過程中,涉及不同的策略可以進(jìn)行配置&設(shè)置,包括兩個方面:

一是框架處理過程,二是審核業(yè)務(wù)策略,根據(jù)不同業(yè)務(wù)需求,可以進(jìn)行完成的處理過程配置;

業(yè)務(wù)方通過輸入業(yè)務(wù)token+策略ID進(jìn)行服務(wù)調(diào)用,以完成業(yè)務(wù)方特定需求,具體可配置策略包含如下:

框架行為策略 業(yè)務(wù)策略
是否開啟中間結(jié)果實(shí)時通知 審核疑似閾值
分段并行策略 {開始、結(jié)束時間、FPS} 審核能力列表
是否并行拆圖片幀 ?
是否預(yù)下載,默認(rèn)邊下邊解 ?
?
?
下載超時, 僅開啟預(yù)下載時有效 ?
拆幀超時 ?
業(yè)務(wù)結(jié)果等待超時 ?
?
?
視頻最大限制,默認(rèn)4GB。 ?
視頻最長限制,默認(rèn)倆小時。 ?

?

?不同模式部署

wKgZombO5eCAVIs0AABtb5ErzHg456.jpg

16c機(jī)器情況下,針對不同協(xié)議場景,完成集群配置:

集群 目標(biāo) Processor 實(shí)例數(shù)量 Image公共池并行數(shù) 圖片拆幀是否拆段并行
短視頻同步 速度優(yōu)先,避免 多任務(wù)CPU資源沖突 1 4
長視頻異步 充分利用資源,允許任務(wù)排隊(duì) 4 4
RTMP視頻流 實(shí)時流無法拆段并行 16 16

?

五. 測試驗(yàn)證

經(jīng)測試驗(yàn)證,在16C容器下達(dá)成設(shè)計目標(biāo):

?1分鐘、100MB內(nèi)視頻,2秒內(nèi)可完成審核。

?長視頻異步模式下,對比舊版服務(wù)審核時效平均提升5倍。

?優(yōu)雅退出+全局重試保障任務(wù)不丟失。

?標(biāo)準(zhǔn)模塊接口為未來擴(kuò)展為多場景通用分布式系統(tǒng)打下基礎(chǔ)。

?審核編輯 黃宇

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    的頭像 發(fā)表于 04-30 17:55 ?646次閱讀

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    在萬物互聯(lián)的數(shù)字化時代,RFID(射頻識別)系統(tǒng)憑借其非接觸式識別、批量讀取與實(shí)時數(shù)據(jù)更新等特性,成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)、物料及流程智能化管理的核心技術(shù)。本文從技術(shù)架構(gòu)、行業(yè)應(yīng)用、實(shí)施策略三大維度,系統(tǒng)解析RFID系統(tǒng)如何重構(gòu)傳統(tǒng)管理模式,并為不同領(lǐng)域提供可復(fù)用的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。
    的頭像 發(fā)表于 04-25 17:34 ?912次閱讀

    設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控與預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計及應(yīng)用實(shí)踐

    本文探討了在工業(yè)4.0與數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下,設(shè)備管理系統(tǒng)從傳統(tǒng)人工巡檢向智能運(yùn)維的深刻變革。文章從技術(shù)架構(gòu)、實(shí)施路徑和典型應(yīng)用三個方面深入解析了設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控與預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法。
    的頭像 發(fā)表于 04-15 10:16 ?1211次閱讀
    設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控與預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)<b class='flag-5'>架構(gòu)</b>設(shè)計及應(yīng)用<b class='flag-5'>實(shí)踐</b>