軟件系統的數據檢索設計

隨著業務量加大，數據檢索量也會日益增多，為了減輕數據庫壓力，本系統采用ElasticSearch來實現數據檢索功能。

簡單來說，Elasticsearch 是一個實時的分布式存儲、搜索、分析的引擎，它可以近乎實時的存儲、檢索數據，本身擴展性很好，可以擴展到上百臺服務器，處理PB級別(大數據時代)的數據，ElasticSearch的檢索流程如下：

數據檢索流程圖

1) 執行refresh操作將mem buffer中的數據寫入到新的segment并寫入os cache，然后打開本segment以供search使用，最后再次清空mem buffer。

2) 一個commit point被寫入磁盤，這個commit point中標明所有的index segment。

3) filesystem cache(os cache)中緩存的所有的index segment文件被fsync強制刷到磁盤os disk，當index segment被fsync強制刷到磁盤上以后，就會被打開，供查詢使用。

translog被清空和刪除，創建一個新的translog。

審核編輯 黃宇