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中科馭數(shù)推出數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用開發(fā)平臺“開物K-Machine”

馭數(shù)科技 ? 來源:馭數(shù)科技 ? 2024-08-02 11:25 ? 次閱讀
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由中國計(jì)算機(jī)學(xué)會CCF主辦的第二屆芯片大會正式在上海啟幕,孫凝暉院士、劉明院士、王耀南院士、Yale Patt院士等數(shù)名院士出席大會。數(shù)千名學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)界代表共聚一堂,圍繞芯片體系結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì)方法、計(jì)算和信息存儲設(shè)備、測試和容錯計(jì)算應(yīng)用等方面的關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用前景展開深度探討。

在7月20日大會主會場上,中科馭數(shù)創(chuàng)始人、CEO鄢貴海受邀發(fā)表《DPU在新一代算力基礎(chǔ)設(shè)施中的應(yīng)用》主題演講。他指出,Scale-Out作為算力增長的關(guān)鍵路徑,正引領(lǐng)數(shù)據(jù)中心步入一個嶄新的發(fā)展階段,而DPU作為此路徑上的主力芯片,重要性不言而喻。在這一背景下,鄢貴海隆重推介“IaaS on DPU”(IoD技術(shù)路線),是通過DPU來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心規(guī)模不斷Scale-Out的集大成者,順勢正式發(fā)布IoD技術(shù)白皮書,詳細(xì)闡述了DPU在云計(jì)算領(lǐng)域的應(yīng)用場景和技術(shù)落地。同時,中科馭數(shù)正式推出全功能DPU敏捷開發(fā)平臺“開物K-Machine”,可以實(shí)現(xiàn)快速開發(fā),一鍵部署,讓用戶每行代碼都貢獻(xiàn)到核心創(chuàng)新。

創(chuàng)始人鄢貴海發(fā)表大會特邀報(bào)告《DPU在新一代算力基礎(chǔ)設(shè)施中的應(yīng)用》

在大會主會場,中科馭數(shù)鄢貴海發(fā)表了題為《DPU在新一代算力基礎(chǔ)設(shè)施中的應(yīng)用》的特邀報(bào)告。鄢貴海強(qiáng)調(diào),面對模型復(fù)雜度攀升引發(fā)的算力需求激增,傳統(tǒng)架構(gòu)顯現(xiàn)局限。他指出,“Scale-up”與“Scale-out”是業(yè)界提升算力資源的兩種常見途徑,而后者“Scale-out”將是未來高性能計(jì)算體系的更優(yōu)解,通過系統(tǒng)級創(chuàng)新,尤其是高效互聯(lián)網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)集群規(guī)模和性能的雙重飛躍。

鄢貴海提到,雖然Scale-out策略為算力增長提供了新的解題思路,但縱觀當(dāng)前技術(shù)發(fā)展,帶寬增長明顯滯后于芯片算力,且遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上模型需求的增速。實(shí)際上,傳輸帶寬瓶頸只是表象,IO數(shù)據(jù)處理能力才是真瓶頸。即使物理層和鏈路層可擴(kuò)展性良好,傳輸層和網(wǎng)絡(luò)層的局限性仍限制著系統(tǒng)的整體表現(xiàn),取決于數(shù)據(jù)線速和協(xié)議多樣性和復(fù)雜程度。

為了解決這些問題,鄢貴海強(qiáng)調(diào)理想的Scale-out互連網(wǎng)絡(luò)應(yīng)具有遠(yuǎn)程訪問本地化、硬件資源虛擬化、安全防護(hù)內(nèi)聯(lián)化以及運(yùn)行維護(hù)集約化的特點(diǎn)。而實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵在于DPU(Data Processing Unit)。DPU作為一種專為處理復(fù)雜數(shù)據(jù)流和構(gòu)建高性能算力基礎(chǔ)的新型處理器,不僅能支撐高帶寬、低延遲的數(shù)據(jù)流量,還能減輕服務(wù)器端CPU的負(fù)載,提高系統(tǒng)效率和性能。更進(jìn)一步,中科馭數(shù)提出的“IaaS on DPU”(IoD技術(shù)),既是通過DPU來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心規(guī)模不斷Scale-Out的集大成者,也是構(gòu)建高性能算力底座的有效技術(shù)路徑。

重磅發(fā)布中科馭數(shù)第三本白皮書,揭示DPU技術(shù)新藍(lán)圖

借此次芯片大會,鄢貴海正式對外發(fā)布由中科馭數(shù)聯(lián)合處理器芯片全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、中國計(jì)算機(jī)學(xué)會集成電路設(shè)計(jì)專業(yè)委員會共同主編的《IaaS on DPU(IoD):下一代高性能算力底座技術(shù)白皮書》。

聚焦于DPU在云計(jì)算領(lǐng)域的深度整合與優(yōu)化,第三本白皮書總結(jié)提出了IaaS on DPU(簡稱“IoD”)技術(shù)路線,通過這一路線可以將DPU融入到主流的云計(jì)算技術(shù)體系中,論證了DPU如何協(xié)調(diào)并驅(qū)動整個云計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。更重要的是,白皮書還勾勒了一條清晰的建設(shè)路徑,指導(dǎo)企業(yè)如何逐步引入并部署IoD技術(shù),以實(shí)現(xiàn)其數(shù)據(jù)中心向高性能算力底座的平滑遷移。

至此,中科馭數(shù)攜手產(chǎn)學(xué)研各界已發(fā)布三本關(guān)鍵性的DPU技術(shù)白皮書,每一步都為DPU行業(yè)的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的理論與實(shí)踐基礎(chǔ)。

如果說前兩本DPU技術(shù)白皮書是在厘清DPU的定義,從解決“DPU是什么”的角度為業(yè)界提供清晰的指導(dǎo)框架,那么此次發(fā)布的第三本白皮書則將視角轉(zhuǎn)向了“DPU怎么用”,詳細(xì)闡述了DPU在云計(jì)算領(lǐng)域的應(yīng)用場景和技術(shù)落地。

歡迎所有對DPU以及云計(jì)算領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新感興趣的行業(yè)同仁掃碼下載IoD技術(shù)白皮書,共同探索DPU技術(shù)的未來方向,促進(jìn)算力基礎(chǔ)設(shè)施的升級與轉(zhuǎn)型。

正式推出數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用開發(fā)平臺“開物K-Machine”

除了白皮書的發(fā)布,中科馭數(shù)還隆重推出了數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用開發(fā)平臺“開物K-Machine”。開物擁有功能完善的基礎(chǔ)組件、簡單高效編程、靈活可擴(kuò)展、豐富的外圍接口,旨在簡化數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的開發(fā)流程,可以幫助開發(fā)研究人員實(shí)現(xiàn)開箱即用,一鍵部署,打通DPU算力的最后一公里,確保用戶的每一行代碼都能直接轉(zhuǎn)化為核心創(chuàng)新。

在硬件層,開物K-Machine集成了基于大容量FPGA的DPU全系統(tǒng)組件,不僅提供滿足復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的高速數(shù)據(jù)處理需求,還具備了高度的靈活性和可定制性,開發(fā)者能夠根據(jù)具體場景定制網(wǎng)絡(luò)功能,實(shí)現(xiàn)智能網(wǎng)絡(luò)的搭建。軟件層則融合了中科馭數(shù)自研的高兼容性DPU 軟件開發(fā)框架HADOS,提供了一套完整且直觀的工具鏈,覆蓋了從設(shè)計(jì)到驗(yàn)證的整個開發(fā)流程,確保即使是復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)算法也能快速實(shí)現(xiàn)并部署,讓開發(fā)者能夠以低的成本、更短的開發(fā)周期進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)研究與算法開發(fā)。

開物K-Machine的出現(xiàn),能夠滿足企業(yè)及科研機(jī)構(gòu)不同網(wǎng)絡(luò)場景下的開發(fā)需求,大大縮短從概念到產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化周期。可服務(wù)于網(wǎng)絡(luò)或SDN 相關(guān)研究人員、P4 編程語言開發(fā)者、軟硬件算法卸載加速(計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲、安全、數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù))相關(guān)研究人員、云和云原生系統(tǒng)解決方案研究人員。

目前,開物K-Machine已支持中科馭數(shù)多款DPU產(chǎn)品研發(fā),全面支撐了云原生網(wǎng)絡(luò)、智算網(wǎng)絡(luò)、存儲網(wǎng)絡(luò)開發(fā)研究。

寫在最后

正如中科馭數(shù)創(chuàng)始人鄢貴海所提到的,業(yè)內(nèi)對DPU發(fā)展認(rèn)識的變化正經(jīng)歷三個階段的躍遷。第一階段可以追溯到2015年,DPU是在算力產(chǎn)業(yè)內(nèi)“打臨工”,敲邊鼓,被視為邊緣角色,主要用于卸載網(wǎng)絡(luò)協(xié)議處理和提供計(jì)算加速,被貼上了TOE、SmartNICs和加速器的標(biāo)簽。短短五年后的2020年,也就是第二階段,DPU開始“挑擔(dān)子”,是連接數(shù)據(jù)中心各類資源的樞紐,扮演著DMA、虛擬I/O和高速Switch的重要角色,幫助數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)瞬移。而現(xiàn)在DPU將邁向第三階段,預(yù)計(jì)到2025年,DPU將“登堂入室”,不再是旁觀者,而是成為未來計(jì)算架構(gòu)的底層平臺,深度融入軟件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)之中,支撐起容器網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)網(wǎng)格、云原生和AI原生等前沿技術(shù)的發(fā)展。

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原文標(biāo)題:中科馭數(shù)正式發(fā)布IaaS on DPU(IoD)技術(shù)白皮書與開物K-Machine網(wǎng)絡(luò)開發(fā)平臺,打通DPU算力的最后一公里

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