由于核工業生產環境的特殊性和風險性，采取預先驗證措施是確保企業生產安全的關鍵步驟。

聚焦檢維修環節，本期案例走進某核工業院所，探討如何用前沿的 AI/AR 技術提升預先驗證的效率，為企業生產安全運營提供重要支撐。

項目背景

本期案例客戶專注核工業領域技術的綜合性研究，承擔著多項重點科研和生產任務。

作為核工業安全生產的重要保障，預先驗證環節耗時耗力，而且對準確性和可靠性有著極高的要求。

為了進一步提高驗證的效率和質量，該院所引入 ALVA Systems創新AI/AR 技術，實現檢修設備作業流程高效驗證，為后續的安全生產保駕護航。

解決方案

鑒于行業的特殊性，生產過程中任何微小的疏忽都可能引發嚴重的后果。

依托 ALVA AI/AR 解決方案，該院所通過 AR 實現實時指導，同時借助 AI 進行實時驗證與預測，縮短了整體的驗證周期。

◆ 虛實融合，精準驗證作業

為了避免實際作業時，檢修設備發生碰撞損壞其他設備與本體，在投入使用之前，需要精準設定其作業的活動范圍、路徑、機械臂的關節活動閾值。

借助 AI 與 AR 技術， 構建基于真實作業場景的 1：1 數字孿生模型，模擬設備在檢修環境中的作業過程，確保檢修工作流程的合理性和安全性。

根據驗證數據結果，對實體檢修設備的移動速度、轉彎半徑等路徑參數進行微調，以優化作業流程，實現對檢修設備路徑的精確規劃和實時調整。

◆ 虛實互控，無損耗驗證在高溫高壓，強輻射等惡劣的環境條件下，需要實時監控檢修設備的參數與狀態，進而做出實時調整，以確保檢修作業能夠安全高效進行。

通過對物理設備與虛擬孿生模型之間進行虛實交互，ALVA 創新解決實現了物理世界與數字世界的數據和操作同步，不僅能夠預測潛在的故障和異常，并且支持預警提示實時呈現，從而實現高效的預防性維護。

◆ 多人協同，綜合評審驗證

值得一提的是，本次案例還融合了多人協同功能，允許多評審人員在同一虛擬空間內進行協作，支持同時對檢修設備進行集中評審，實現碰撞測試、運行狀態分析等關鍵操作的驗證和優化。

在提高了評審驗證效率的同時，為實現生產流程的持續迭代提供了有力條件。

項目成果

該院所通過引入前沿的 AI/AR 技術，極大地提升了檢修設備作業流程的預先驗證效率。

得益于虛實互控的創新應用，研究人員既可以遠程控制機器人進行實時的研究和驗證工作，又可以利用實際數據來驅動虛擬模型，實現預測性維護，將賦能價值從驗證環節到生產現場。

深耕軍工國防領域，ALVA Systems 已經將先進的 AI/AR 應用經驗，廣泛賦能數字化設計研發、數字化制造、數字化試驗、數字化交付、數字化保障等諸多環節。

審核編輯：彭菁