隨著信息技術(shù)的進(jìn)步，智能制造逐漸從概念走向現(xiàn)實(shí)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)連接設(shè)備、系統(tǒng)和人員，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過(guò)程的高度自動(dòng)化和智能化。然而，在實(shí)際應(yīng)用中，如何高效地采集和處理海量的數(shù)據(jù)成為了亟待解決的問(wèn)題。這就需要一種可靠且高效的數(shù)據(jù)采集手段——數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)。

數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)堪稱(chēng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的“神經(jīng)末梢”，它負(fù)責(zé)收集各種傳感器和設(shè)備的數(shù)據(jù)，并將其傳輸?shù)街醒?a target="_blank">控制系統(tǒng)進(jìn)行分析和決策。其重要性不言而喻。物通博聯(lián)推出的數(shù)據(jù)采集可以接入PLC、儀器儀表、傳感器、數(shù)控機(jī)床等設(shè)備數(shù)據(jù)采集，并實(shí)現(xiàn)5G/4G/WIFI/以太網(wǎng)等方式對(duì)接到云平臺(tái)或上位機(jī)中，從而快速構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。

如果說(shuō)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)是神經(jīng)末梢，那么工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)就是整個(gè)系統(tǒng)的“大腦”。它的主要功能包括數(shù)據(jù)分析、遠(yuǎn)程控制、運(yùn)維管理等等。物通博聯(lián)推出的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)多協(xié)議、多數(shù)據(jù)的接入，形成可視化視角對(duì)各種設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控、管理與控制，從而為企業(yè)提供可靠決策支持與控制管理手段，從而達(dá)到提升生產(chǎn)效率、管理水平等目標(biāo)。

功能特點(diǎn)

1、實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行的有效監(jiān)測(cè)

實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)、設(shè)備開(kāi)/關(guān)機(jī)監(jiān)測(cè)、設(shè)備運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)監(jiān)測(cè)、設(shè)備故障告警監(jiān)測(cè)、設(shè)備能耗監(jiān)測(cè)等，有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障異常并及時(shí)管理控制。

2、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)報(bào)表數(shù)字化統(tǒng)計(jì)

形成產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)表、生產(chǎn)計(jì)劃完成率、生產(chǎn)良品率、生產(chǎn)OEE、設(shè)備利用率、設(shè)備故障率、設(shè)備維修/保養(yǎng)效率、工藝曲線(xiàn)分析圖、單位能耗表等，自由搭建可視化數(shù)據(jù)大屏。

3、用數(shù)據(jù)輔助運(yùn)營(yíng)決策

通過(guò)數(shù)據(jù)分析得到的正向反饋結(jié)果與進(jìn)一步去對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行監(jiān)控、診斷、優(yōu)化和預(yù)判，分析原因制定整改措施，形成管理提升或效率改善，達(dá)到閉環(huán)管理目的。