越來越多生產制造企業致力于打造自動化高效、數字化追溯、信息化協同的精益管控與可持續發展的數字化車間與智能工廠，以實現“降本、增效、提質、促管”等綜合效益的提升。

冶金工業具有規模大、工藝流程長、配套設備多、環境復雜、連續作業等特點，是企業在建設數字化車間需要妥善考慮的重要因素。對此，數之能利用物聯網、云計算、工業互聯網技術實現了生產工藝及現場設備的遠程監控，能夠減輕工人的勞動強度，規范工藝作業的管理水平，助力打造精益管控與可持續發展的數字化車間，為企業邁向智能工廠奠定良好的基礎。

解決的問題

1、生產工序難分解和精細化管控，生產過程無法標準化、規范化，追溯難。通過數之能數據采集系統及云組態平臺，實現多種設備、關鍵工序的實時監控與管理管理，結合生產過程的視頻監視功能，可以對生產工序進行精細化管控。管理人員可以隨時查看各個設備運行狀態與工藝參數，并在檢測到異常數據時自動在微信、短信、郵件上接收到報警信息。

2、物流管理較亂，來料進出庫信息錄入滯后且容易出錯，數據無法共享。傳統人工采集記錄的模式成本高、效率也差。通過實現AGV、堆垛機等物流設備數據對接到智能倉儲系統中，實現數字化的物流管理，構建線上化的庫存管理系統，從而實現物料庫存快速增減，確保數據實時且準確，對物料采購、成本核算等工作提供便利可靠的數據支持。

3、車間能耗大、能源類型多樣卻缺少節能優化的策略與科學的指標。持續性的重工業勢必帶來多種能源的消耗，如果粗放盲目管理就會帶來較多的損失 與浪費。通過將各車間、各系統的能源儀表接入到數之能能源監測節能平臺中，可以實現能耗監測、節能分析、異常告警等，為減少能耗、節約成本等提供幫助。

審核編輯 黃宇