全球數字化、智能化進程地不斷加速，正在促使計算架構向邊緣端下沉。與此同時，AI作為推動一切智能化的核心引擎，與邊緣計算的融合也愈發緊密。這種轉變反映了應用對效率、速度和安全性日益增長的需求。

邊緣計算的核心在于“近源處理”，即在數據的創建地附近進行處理。通過將計算能力部署到網絡的邊緣，可以顯著減少數據傳輸所需的時間，從而優化響應速度和降低延遲。此外，邊緣計算還能有效減輕數據中心的負擔，提高整體系統的運行效率。

Edgeboard AI Box

推動邊緣智能落地

為了加速人工智能落地發展，提升邊緣計算技術能力，安富利推出Edgeboard AI Box解決方案，該方案采用無風扇設計，在15cm×11.5cm×7cm的緊湊外形下，可提供強大的處理能力。

Edgeboard AI Box的最大特點在于其“設備上”的數據處理能力。由于可在傳感器、智能手機或專用硬件等裝置上直接運行AI算法，而不完全依賴云端服務器，因此能夠極大地加速數據處理過程，在提升性能和響應時間的同時，降低延遲。這種本地化的處理方式不僅可提高電源效率，還可增強安全性，并減少對數據中心的傳輸需求，從而節省大量成本。

Edgeboard AI Box核心搭載AMD Zynq UltraScale+ MPSoC開發板，其以通用實時處理器和可程序邏輯平臺為基礎，結合64位處理器的可擴展性與實時控制性，使得圖形、視頻、波形和數據包處理更為高效。此外，配備的DDR內存、1G以太網、USB 3.0接口和HDMI視頻輸出接口，滿足了多種I/O應用的需求，特別適合執行多通道視頻處理和自定義AI模型實作。

在系統開發方面，該解決方案支持Linux操作系統，并搭載AMD VVAS，用戶可以利用Model Zoo中的AI模型進行應用開發和部署。

憑借其卓越的性能與多功能性，Edgeboard AI Box在多個領域展現出強大的創新潛力。它不僅支持多通道監控和工業視覺等廣泛應用，還允許靈活部署自定義AI模型，以滿足各種需求。在工業環境中，Edgeboard AI Box可以進行現場安裝，可適用于網絡連接有限或沒有網絡聯機的環境，確保操作的連續性和隱私的保護。

結語

安富利在人工智能、機器視覺和邊緣計算領域深耕多年、擁有完整的布局，此次推出的Edgeboard AI Box可加速推動邊緣智能落地，為各行各業的數智化升級賦能。未來，安富利還將繼續緊跟市場變化，幫助客戶抓住潛在商機！