在制造加工、工程機械、化工、冶金等工業領域，設備是企業的重要戰略資產。當前大多數企業的設備管理工作仍會面對設備故障的威脅。一般而言工業設備往往具有較為復雜的結構，出現問題后的維修工作也存在一定難度，只有保證設備的安全穩定運行才能保障生產的持續，質量的可靠，提升企業產品競爭力。

因此，企業就需要加強對設備狀況的及時把握，并一定程度上實現工業設備預測性維護。為此，數之能提供的工業大數據云平臺可以全面接入PLC、儀器儀表、傳感器、數控機床、工業機器人等設備，實現對設備狀態的實時監測追蹤、異常預警、運維管理與維護分析，保障設備安全穩定運行，最終確保生產運維產決策的科學性、時效性和精準性。

該平臺旨在以可視化的方式將整個物聯網系統內的設備狀態數據、預警信息、分析圖表、運維工單等以表單、圖表等形式與用戶進行交互，基于數據分析實現預測性維護功能。通過配置關健設備的功能點位，設置報警閥值，結合實時采集數據進行預警告警（微信、短信、郵件等），關聯式創建工單實現設備故障到運維的全流程閉環管理。

在上述數據采集、處理、分析等過程中，企業構建設備運維知識庫并結合維護系統，實現異常診斷報告、維護建議與維護工單的自動關聯，從而根據設備運行時間、工作參數、使用年限、備件消耗、維修頻率等綜合因素，形成安全可靠運維機制，做到預測性維護與預防性維護，促進企業售后服務的數字化升級。

審核編輯 黃宇