2024年,文生視頻工具——Sora的誕生為已然熱鬧的AI 應用領域又添了一把火。

近日,Google的人工智能(AI)研究實驗室DeepMind表示,它正在開發為視頻生成配樂的人工智能技術——V2A技術(”視頻到音頻”的縮寫)。這項技術被視為人工智能在媒體創作領域的重要進展,旨在解決現有AI模型無法同時生成音效的問題。

多家機構給出的數據均指出,今年會是AI終端發展的元年。2024年,全球16%的智能手機出貨為AI手機,到2028年,這一比例將激增至54%。在2024年出貨的PC中,AI PC占比將會接近五分之一(20%)。到2027年,這一比例將迅速增長到60%以上。

眾所周知,人工智能是一種新型的技術工具。它的作用與其他工具的作用相同:使用戶能夠更高效,更輕松地完成任務。AI芯片,也被稱為AI加速器或計算卡,是專門用于處理AI相關計算任務的芯片。它們是構筑算力的重要基石。

AI應用的快速迭代對芯片算力提出了更高要求,代表云端算力核心的AI服務器,關鍵的高效能運算芯片(HPC)、高帶寬內存(HBM)都是半導體公司積極布局的領域。與此同時,隨著芯片功能的日趨復雜、數據量的不斷增加和芯片工藝極限的逼近,測試領域也遭遇了前所未有的復雜度和挑戰。

作為全球領先的半導體測試解決方案供應商,史密斯英特康專注高階測試應用市場如高效能運算、數據中心、手機、5G通信等要求高算力、高處理速度及海量數據處理的芯片測試領域,并通過高引腳、微間距、大功耗的高速同軸測試插座DaVinci(達芬奇)系列建立了在高速測試領域的領先地位。

史密斯英特康的半導體測試產品線包括封裝前的晶圓測試、封裝后的成品測試、系統級測試、老化測試,為客戶提供完整的測試解決方案。史密斯英特康長期和國內外IC 設計公司和封測廠商合作,從前期的設計驗證、小批量生產到量產訂單,我們擁有遍布全球的研發、銷售服務據點和完善的供應鏈為客戶提供全方位在線服務。

人工智能行業的產品更新迭代迅速,更多的計算能力需要更多的集成晶體管,單顆芯片的面積巨大可達878 mm2 (31.6mm*27.8mm),且pin數高達17000左右。如此高的Pin數和超大的芯片面積,對產品測試方案的開發和設計提出了高難度、超常規的硬件設計要求和在復雜測試中保持測試高穩定性的技術挑戰。

為了滿足該類大芯片的設計測試需求,史密斯英特的DaVinci 112高速測試插座專為具有100 mm2或更大尺寸、超過25000個pin數的芯片測試而研發,是測試ASIC(專用集成電路)復雜功能的理想選擇。

DaVinci 112 高速測試插座觸點壽命長,測試插入次數可達50萬次 。

為確保接地探針始終與插座主體接觸,史密斯英特康的研發團隊改進了DaVinci 112的機械設計結構。新型機械結構可防止由大量彈簧探針引起的插座翹曲,可確保接地探針始終與插座主體接觸,從而提供更清潔的電力輸送和更好的信號隔離。其專利型絕緣金屬插座外殼,可實現極佳信號完整性性能和強度。與DaVinci 56相比,DaVinci 112在串擾隔離能力方面提升了50%。

全球科技巨頭們競相加入自研AI超算芯片競賽,無論是AI 芯片,車載芯片還是其它類別的芯片,不可逆轉的趨勢是芯片復雜度持續提高, 應用場景不斷擴大。

史密斯英特康的新產品開發一直遵循兩個導向:首先,幫助客戶解決芯片設計難題并降低工程開發成本,盡快投入市場;第二個是持續提高產品的質量與良率。史密斯英特康在不斷優化我們在高速測試插座市場的技術和品質,更好的服務客戶和市場。

生成式AI應用正在深刻變革人與計算機的交互方式,乃至我們的生活方式。(文章來源:史密斯英特康)

審核編輯 黃宇