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智領(lǐng)全棧 模力全開(kāi)|銳捷網(wǎng)絡(luò)攜智算中心網(wǎng)絡(luò)方案亮相2024GIDC

科技見(jiàn)聞網(wǎng) ? 來(lái)源:科技見(jiàn)聞網(wǎng) ? 作者:科技見(jiàn)聞網(wǎng) ? 2024-06-20 14:35 ? 次閱讀
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作為AI全棧網(wǎng)絡(luò)服務(wù)專(zhuān)家,銳捷網(wǎng)絡(luò)受邀出席本次大會(huì),從架構(gòu)規(guī)劃、部署實(shí)施以及運(yùn)維優(yōu)化三方面分享了AIGC智算中心網(wǎng)絡(luò)解決方案。銳捷網(wǎng)絡(luò)致力于為企業(yè)提供覆蓋IaaS到PaaS的全棧產(chǎn)品及解決方案,致力于提升通信帶寬利用率,降低動(dòng)態(tài)時(shí)延以及實(shí)現(xiàn)無(wú)損的網(wǎng)絡(luò)傳輸,以提升AI集群網(wǎng)絡(luò)通信性能,幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率的飛躍和運(yùn)營(yíng)成本的優(yōu)化。

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近年來(lái),ChatGPT、Sora為代表的大模型取得技術(shù)突破,掀起新一輪人工智能熱潮,數(shù)據(jù)量爆炸式增長(zhǎng),算力需求激增。各國(guó)積極出臺(tái)相關(guān)政策,加速推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)的布局和發(fā)展。中國(guó)亦推出《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景的通知》等相關(guān)政策引導(dǎo)AI產(chǎn)業(yè)更健康有序發(fā)展。算力網(wǎng)絡(luò)作為算力主要載體,能夠有力支撐更為復(fù)雜、深入的AI算法和模型訓(xùn)練,進(jìn)而推動(dòng)AI技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新與應(yīng)用拓展,加速AI新時(shí)代發(fā)展。

作為行業(yè)領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施及解決方案提供商,銳捷網(wǎng)絡(luò)積極響應(yīng)國(guó)家“東數(shù)西算”重大戰(zhàn)略,持續(xù)優(yōu)化算網(wǎng)布局,積極推進(jìn)AIGC重點(diǎn)方向發(fā)展,用智算網(wǎng)絡(luò)等來(lái)賦能新質(zhì)生產(chǎn)力,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。同時(shí),銳捷網(wǎng)絡(luò)獲評(píng)“2024年AIGC智算網(wǎng)絡(luò)最佳解決方案”

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銳捷網(wǎng)絡(luò)解決方案經(jīng)理劉洋進(jìn)行了題為《面向下一代AIGC智算中心網(wǎng)絡(luò)方案的思考》的主題演講,闡述了AIGC大模型的發(fā)展趨勢(shì)及關(guān)鍵訴求,介紹了兩種AIGC智算中心網(wǎng)絡(luò)解決方案。

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解決數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)擁塞

AI-Fabric解決方案

銳捷網(wǎng)絡(luò)AI-Fabric解決方案通過(guò)三級(jí)組網(wǎng)的方式可以滿(mǎn)足3.2萬(wàn)個(gè)400G端口接入需求,支撐32K塊GPU卡的集群規(guī)模。該方案從架構(gòu)規(guī)劃、部署實(shí)施以及運(yùn)維優(yōu)化三個(gè)層面進(jìn)行帶寬利用率的提升。從架構(gòu)規(guī)劃來(lái)看,采用多軌網(wǎng)絡(luò)的接入方式來(lái)匹配流量模型,設(shè)計(jì)各層級(jí) 1:1 的低收斂比來(lái)優(yōu)化機(jī)間通信,并通過(guò)端網(wǎng)協(xié)同、在網(wǎng)計(jì)算等技術(shù)來(lái)規(guī)劃整體的網(wǎng)絡(luò)。在部署實(shí)施階段,目前更多業(yè)務(wù)還是會(huì)部署RDMA應(yīng)用,為了確保業(yè)務(wù)的吞吐效率,網(wǎng)絡(luò)需要實(shí)現(xiàn)無(wú)損轉(zhuǎn)發(fā),類(lèi)似PFC、ECN、QoS 等水線的調(diào)優(yōu)就顯得尤為重要,另外對(duì)于網(wǎng)絡(luò)中負(fù)載的均衡性也需要考慮模式和算法的優(yōu)化。最后考慮運(yùn)維方面,在網(wǎng)絡(luò)部署后的運(yùn)行當(dāng)中,方案實(shí)時(shí)關(guān)注網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵指標(biāo)的監(jiān)控,以及對(duì)丟包重傳等周期性事件的訂閱和告警上報(bào),并且結(jié)合智能運(yùn)維平臺(tái)去做流控水線的動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu),來(lái)保證網(wǎng)絡(luò)寬用率更大化。

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AIGC”任督二脈“

AI-Flexiforce解決方案

銳捷網(wǎng)絡(luò)AI-FlexiForce智算中心網(wǎng)絡(luò)解決方案采用NCP+NCF為基礎(chǔ)模塊橫向擴(kuò)展的三級(jí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),并基于高性能芯片技術(shù),通過(guò)將數(shù)據(jù)流切分成等長(zhǎng)的Cell并負(fù)載到所有鏈路,提升網(wǎng)絡(luò)帶寬利用率;基于VOQ+Credit的端到端流控機(jī)制實(shí)現(xiàn)與業(yè)務(wù)無(wú)關(guān)的無(wú)損自閉環(huán)網(wǎng)絡(luò),助力業(yè)務(wù)算力提升。

銳捷AI-FlexiForce智算中心網(wǎng)絡(luò)解決方案通過(guò)創(chuàng)新性地應(yīng)用鏈路負(fù)載和擁塞控制技術(shù),根本性解決網(wǎng)絡(luò)中的擁塞沖突問(wèn)題,提升GPU之間通信效率,進(jìn)而提升GPU計(jì)算效率,加速企業(yè)大模型應(yīng)用的推出。

同時(shí),在研發(fā)AI-FlexiForce智算中心網(wǎng)絡(luò)解決方案時(shí),打造了分布式OS,意在實(shí)現(xiàn)分布式方案架構(gòu)的統(tǒng)一管理基礎(chǔ)上,最大程度降低系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),提升AI訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行。

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邁向高速光通信領(lǐng)域

400G/800G LPO光模塊

本次展會(huì),銳捷網(wǎng)絡(luò)展示了基于LPO技術(shù)的400G和800G自研光模塊,標(biāo)志著公司在高速光通信領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)力和創(chuàng)新能力得到了顯著提升。

本次展會(huì),銳捷網(wǎng)絡(luò)展示了基于LPO技術(shù)的400G和800G自研光模塊,標(biāo)志著公司在高速光通信領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)力和創(chuàng)新能力得到了顯著提升。

與傳統(tǒng)光模塊相比,LPO技術(shù)利用交換芯片Serdes的DSP能力,在光模塊中不再集成DSP芯片,只保留Drvier和TIA芯片,且TIA、Driver芯片不需要專(zhuān)門(mén)優(yōu)化即可實(shí)現(xiàn)優(yōu)異的傳輸性能,可以為客戶(hù)帶來(lái)顯著的收益:

? 功耗下降50%:LPO光模塊功耗相較普通光模塊下降50%。低功耗不僅節(jié)省電力開(kāi)銷(xiāo),而且能夠減少模塊內(nèi)組件的發(fā)熱,提升產(chǎn)品壽命。

? 客戶(hù)成本降低25%:光模塊中不使用DSP組件,從而可以將客戶(hù)光模塊采購(gòu)成本下降。

? 時(shí)延降低90%:傳統(tǒng)集成DSP組件的光模塊傳輸時(shí)延約100ns,而基于LPO技術(shù)的光模塊傳輸時(shí)延小于10ns。

在全球互聯(lián)網(wǎng)流量不斷增長(zhǎng)和數(shù)據(jù)應(yīng)用需求日益多樣化的背景下,銳捷將持續(xù)精進(jìn)智算中心網(wǎng)絡(luò)解決方案,攜手阿里巴巴、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)、百度等多個(gè)互聯(lián)網(wǎng)頭部客戶(hù),在降低時(shí)延、提高在網(wǎng)計(jì)算性能、實(shí)現(xiàn)端網(wǎng)融合等方面持續(xù)突破。未來(lái),銳捷網(wǎng)絡(luò)還將通過(guò)持續(xù)的技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品創(chuàng)新,繼續(xù)為全球的數(shù)據(jù)中心提供更高效、更可靠、更智能的網(wǎng)絡(luò)解決方案,在AIGC時(shí)代助力互聯(lián)網(wǎng)及各行業(yè)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展,攜手探索GenAI時(shí)代的每一個(gè)機(jī)遇。

審核編輯 黃宇

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